2016年5月31日のブックマーク (4件)

  • 自殺率:山間部は高く、離島は低い 対策白書を閣議決定 | 毎日新聞

    山間部は自殺率が高く、離島は低い−−。政府が31日閣議決定した自殺対策白書で、こんな説が示された。山間部でも傾斜がきついほど自殺率が高まり、平野部より病院や自治体職員などの「社会的資源」が少ないことに加え、近所づきあいが少ないことが影響しているとみられる。離島も社会的資源は少ないものの、人間関係が濃密なため、問題を抱えたまま孤立しにくいと指摘した。 白書を作成した厚生労働省は、自治体に傾斜地がどの程度あるかを示す「傾斜度」を用いて分析した。すると傾斜度が高くなるにつれて、年齢構成の偏りを補正した自殺率も上昇し、傾斜度30度以上では自殺率は134.0(全国民平均が100)に達した。傾斜度が5度未満の平野部は104.4だった。傾斜度が高いと宅地が乏しく、隣人との接触も少ないとみられる。

    自殺率:山間部は高く、離島は低い 対策白書を閣議決定 | 毎日新聞
    komutan1
    komutan1 2016/05/31
    傾斜度なんてデータがあることに驚き。元々は何に使う数値なんだろ。
  • [TensorFlowで株価予想] 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる - Qiita

    TensorFlowで株価予想シリーズ 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる 1 - 終値が始値よりも高くなるかで判定してみる 2 - 日経平均225銘柄の株価予想正解率ランキング〜 3 - 日3506銘柄の株価予想ランキング 4 - 実際に売買したら儲かるのかシミュレーションしてみる 5 - 大きく上がると予想されたときだけ買ってみるシミュレーション 6 - 学習データの項目を増やす!隠れ層のサイズも増やす! 7 - 株価が何%上昇すると予測したら買えばいいのか? 8 - どの銘柄を買うか 9 - 年利6.79% 前置き も杓子もディープラーニングディープラーニング。なにそれ美味いの? って感じだけど、 2015年末に Google が書いた 「Machine Learning with Financial Time Series Data on Google Clo

    [TensorFlowで株価予想] 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる - Qiita
    komutan1
    komutan1 2016/05/31
    機会学習ってパターンを認識してそれに沿った判断をするものだと理解してるんだけど、株価にはパターンがある前提なの?機会学習で未来を予測するのってどう理解すればいいんだろう。
  • マイケル・ムーアが世界中を「侵略」する理由

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    マイケル・ムーアが世界中を「侵略」する理由
    komutan1
    komutan1 2016/05/31
    話が膨らまないインタビュアーの個人的な意見は不要なんですが。
  • 山林に置き去り 男児の手がかりなく 北海道 | NHKニュース

    北海道七飯町の山林で28日、行方が分からなくなった7歳の男の子について、30日も範囲を広げて捜索が行われていますが、これまでのところ手がかりは見つかっていません。 男の子の両親は「しつけのため山に置き去りにした」と話しているということで、警察などは引き続き捜索にあたるとともに、当時のいきさつについても調べることにしています。 警察によりますと、当初、男の子の両親は、28日の夕方、七飯町の山林で山菜採りをしていた際にはぐれたと説明していましたが、その後は、「当日の午後5時ごろにしつけのため車から降ろして山に置き去りにした。直後に戻ったが見つけられなかった」と話しているということです。 警察と消防は、30日もおよそ130人の態勢で、15キロ四方の範囲に広げて捜索を行い、付近の空き家なども調べましたが、これまでのところ男の子につながる手がかりは見つかっていません。 男の子は胸にアルファベットの文

    山林に置き去り 男児の手がかりなく 北海道 | NHKニュース
    komutan1
    komutan1 2016/05/31
    子供を持ってからこの手のニュースはほんとに胸が痛くなるほどつらい。