Let’s Build A Simple Interpreter. Part 1.
“If you don’t know how compilers work, then you don’t know how computers work. If you’re not 100% sure whether you know how compilers work, then you don’t know how they work.” — Steve Yegge There you have it. Think about it. It doesn’t really matter whether you’re a newbie or a seasoned software developer: if you don’t know how compilers and interpreters work, then you don’t know how computers wor
Cog
Created 10 February 2004, last updated 19 November 2021 An older version of this document is also available in Russian. Cog is a file generation tool. It lets you use pieces of Python code as generators in your source files to generate whatever text you need. This page describes version 3.3.0, released November 19, 2021. The sections below are: What does it do?DesignInstallationWriting the source
Making Python Programs Blazingly Fast | Martin Heinz | Personal Website & Blog
Python haters always say, that one of reasons they don't want to use it, is that it's slow. Well, whether specific program - regardless of programming language used - is fast or slow is very much dependant on developer who wrote it and their skill and ability to write optimized and fast programs. So, let's prove some people wrong and let's see how we can improve performance of our Python programs
GitHub - jackfrued/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师
简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 动态类型语言，支持面向对象和函数式编程 代码规范程度高，可读性强 Python在以下领域都有用武之地。 后端开发 - Python / Java / Go / PHP DevOps - Python / Shell / Ruby 数据采集 - Python / C++ / Java 量化交易 - Python / C++ / R 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab 机器学习 - Python / R / C++ / Julia 自动化测试 - Python / Shell 作为一名Python开发者，根据个人的喜好和职业规划，可以选择的就业领域也非常多。 Python后端开发工程师（服务器、云平台
5 分で始める GIMP Python-Fu - Qiita
3 行まとめ GIMP の機能拡張用スクリプト (Python-Fu) のショート・チュートリアルです。 Python から GIMP を操作する基本的な方法をご紹介します。 習うより慣れろ式のチュートリアルですので、難易度は低めです。 まえがき GIMP について GIMP はオープンソースのお絵かきツールです。 分類的には、ピクセル単位で画像を操作するペイント系のツールです。 たくさんの機能が備わっていますが無料で使うことができます。 数年前から Mac OS X でもネイティブに（X11 不要で）動作するようになりました。 Mac にはデフォルトでお絵かきツールが入っていませんので、入れておくと良いアプリの一つです。 このチュートリアルは GIMP 2.8 を前提としています。 2.8 に近いバージョンであれば変更不要で実行できると思います。 Python-Fu について GIMP
Why are you using Python ? Rによる自動集計ガイド - Qiita
※タイトルで煽るのは良くないと思ったのでタイトルを変えました。 まだExcelで消耗してるの？Pythonによる自動集計ガイド 基礎編 - Qiitaを読んでいて（Rのが絶対便利…！）というお気持ちが強まってきたので勢い余って書きました。 はじめに PythonはColaboratoryで手軽に試せて非常に良いです。実は、RもColaboratoryから使うことができます。ColaboratoryにはRのカーネルが既に入っているのですが、表から見えないようになっているだけなのです。 そこで、見えるようにしたものを用意しました。 R Example - Colaboratory このノートブックを使えば、Rだってすぐ試せます（もうちょっと詳しい説明はColaboratoryでRやSwiftを使う - Qiitaをどうぞ）。 試して下さい。今すぐ。 使用するパッケージ 主にdplyrを使います
Zappaを使ってFlask appをAWS Lambda と API Gatewayにデプロイしてみた | DevelopersIO
前回、Flask appを作ってみたので、Zappaを使って、AWS環境にデプロイしてみました。 Flaskで英単語を数えるアプリケーションを動かしてみた Zappaとは ZAPPAを使うと、Pythonアプリケーションを AWS Lambda と API Gatewayに構築、デプロイしてくれます。 Zappaはプロジェクトの仮想環境にインストールしますので、pyenvとpyenv-virtualenvをインストールしておきます。 pyenv pyenv-virtualenv 仮想環境を用意してZappaを使ってみましょう。 $ pyenv local [your_venv_name] Zappaを使ってみる インストール 仮想環境でインストールします。 $ pip install zappa 初期設定 $ zappa init ███████╗ █████╗ ██████╗ █████
FlaskでRest API(json形式)のファイルアップロードを実現する方法 - Qiita
1. はじめに 今回はflaskでRest API(json形式)におけるファイルアップロードの方法について説明したいと思います。一般的なファイルアップロードであるmultipart/form-dataを利用したファイルアップロードについては前回の記事を参照ください。 なお、クライアント側については「Pythonのrequestsを利用してRest API(json形式)にファイルアップロードする方法」を参照ください。 2. ソースコード # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request, make_response, jsonify import os import werkzeug import base64 from datetime import datetime # flask app = Flask(__name_
Phil Jones / quart · GitLab
Quart has moved! See https://github.com/pallets/quart
この処理Pythonでどう書く？ - エムスリーテックブログ
EF15形は高性能な電気機関車であったが、引き出し性能が蒸気機関車に劣ると誤解されていた。 誤った運転方法により本来の性能を引き出せていなかったのである。 （spaceaero2 [CC BY 3.0], ウィキメディア・コモンズより） こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 WEBサイトは RailsやSpringなどの「本体部分」だけでは完結しません。レポート作成・データ更新などの細かい処理も必要です。 過去にはこうした用途にはBashがよく使われました。しかし、Bashは落とし穴が多かったり、クラスなどの抽象化機能がなかったりして、規模が大きくなると辛くなります。 そこで、Bashの代替候補に挙がるのがPythonです。エムスリーでもかつてはBashを使っていましたが、現在は新規案件にはPythonを推奨しています。 しかし、実際にPythonで書き直そ
SQL と Pandas の対応表 - Qiita
トピック SQL のクエリと、Pandas のメソッドの対応表を作成する。 SQL 勉強中のため、備忘録代わりに箇条書き（殴り書き）で書いていく。 Udemy のこちらのコースで勉強していました。 DBやテーブル自体の更新・操作に関するものはこちらにまとめている。（SQL のクエリだけを書き散らかしているだけ） 順序 記述順序 select from join系(+on) where group by having order by limit 実行順序(※) from join系(+on) where group by select having order by limit (※)追記 @nora1962jp さんからご指摘をいただきましたので、コメント内容を追記します。 実行順序 from join系(+on) where SQLについてなら実行順序はonとwhereの順序はonが先
PythonでJSONファイル・文字列の読み込み・書き込み | note.nkmk.me
Pythonの標準ライブラリのjsonモジュールを使うと、JSON形式のファイルや文字列をパースして辞書（dict）などのオブジェクトとして読み込んだり、JSONに相当するオブジェクトを整形してJSON形式のファイルや文字列として出力・保存したりできる。 json --- JSON エンコーダおよびデコーダ — Python 3.11.4 ドキュメント すべての引数について触れているわけではないので詳細は公式ドキュメントを参照されたい。 JSON形式の文字列やファイルをpandas.DataFrameとして読み書きする場合は以下の記事を参照。 関連記事: pandasでJSON文字列・ファイルを読み込み（read_json） 関連記事: pandas.DataFrameをJSON文字列・ファイルに変換・保存（to_json） また、JSON形式のWeb APIを取得するにはRequests
Cisco : pyATS & Genie の関連情報まとめ
python ベースのテストフレームワーク。ネットワークテスト自動化に特化した（ネットワークだけではないが）作られている。 DevNet : pyATS (メインページ)pyATS ドキュメント(英語)CiscoDevNet GitHub レポジトリ（サンプルコード等)CiscoDevNet/pyats-sample-scripts CiscoDevNet/pyats-ios-sample CiscoDevNet/pyats-coding-101CiscoDevNet/pyats-plugin-examplesCiscoDevNet/pyats-gui-sampleCiscoTestAutomation/solutions_examplesDocker イメージ(DockerHub)ciscotestautomation/pyatsDocker File の GitHub レポジトリCis
2016年現在の「Python を android で使う」 | site-hhs
この投稿の完成度と今後 書き足りてない。評価も足りてない。検証も不十分。つまりかなり書きかけ。 ので、2016-08-01 に初投稿としてあげるが、必要に応じて追記や更新していく予定。 そもそも後述のとおり、「android の python」に関する情報が現在とても時期的に中途半端なことになっていて、まさに「今」が一番わかりにくいことになってるんじゃないかと思う。(おそらく3年ほど前には少し状況がわかりやすかったんではないかと想像する。) ので、こうして記録しとくだけでもありがたい人はいると思うので、ワタシの情報もまだ中途半端だけど、あげてしまおうと思った。 Python の前に、android の基本 Python を android で動かすための現在の状況を正しく理解するためには、「そもそも android って?」の理解が少しは必要。 とはいえ基本はこうなのだ、てほどにはワタシは
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GitHub - RetiredWizard/PyDOS: DOS-like OS for microcontroller boards running Micropython or Circuitpython
GitHub - faif/python-patterns: A collection of design patterns/idioms in Python
TheAlgorithms/Python: All Algorithms implemented in Python
GitHub - aymericdamien/TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
GitHub - vinta/awesome-python: An opinionated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
Python Django入門 (6) - Qiita
