ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita
ロボットから自動運転車、はては囲碁・将棋といったゲームまで、昨今多くの「AI」が世間をにぎわせています。 その中のキーワードとして、「強化学習」というものがあります。そうした意味では、数ある機械学習の手法の中で最も注目されている(そして誇張されている・・・)手法ともいえるかもしれません。 今回はその強化学習という手法について、基礎から最近目覚ましい精度を出しているDeep Q-learning(いわゆるドキュン、DQNです)まで、その発展の流れと仕組みについて解説をしていきたいと思います。 本記事の内容をベースに、ハンズオンイベントを開催しました(PyConJPのTalkの増補改訂版) Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 体験ハンズオン 講義資料の方が図解が豊富なので、数式とかちょっと、という場合はこちらがおすすめです。 Tech-Circle #18 Pythonではじ
ファイルディスクリプタとかulimitとか/proc/sys/fsとかめも - tweeeetyのぶろぐ的めも
はじめに ファイルディスクリプタについては理解も薄かったのでこの機会にメモ 参考 主にこちらのサイトを参考にさせて頂きました →絵で見てわかるファイルディスクリプタ・パイプ・リダイレクト →Linuxのファイルディスクリプタ数を変更・確認する方法 →180style wiki>ファイルディスクリプタを確認する →ファイルディスクリプタ数の上限変更とlimits.confの罠 補足 こんなのもあります →ファイルディスクリプタをperlで見てみたいときメモ ついでに td-agent(fluentd)を使うにあたってファイルディスクリプタについてこんな表記がある ファイルディスクリプタの最大数を増やしてください。現在の数値は ulimit -n コマンドで確認できます。 →treasure dataさんの「Fluentdインストールの前に」ページです ファイルディスクリプタについて ファイル
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