合成積、畳み込みの意味 - 発声練習
工学系の教員なのに理解していないというのは恥ずかしいことだけど、理解していないのだからしょうがないのでメモ。 操作として何をしているのかの説明。 高校数学の美しい物語：合成積（畳み込み）の意味と応用３つ その操作はどういう現象を表すのに使われるのかの説明。 東北工業大学 情報通信工学科 中川朋子：たたみこみ（合成積） 何かに対して時間とともに変化していく反応を表す関数があって、ある時点でのイベントを表す関数がある。その二つを使って、今現在における過去から現在までに発生したすべてのイベントに対する反応を表すのに畳み込みを使うという風に理解。だから、階層的ニューラルネットワークの説明に畳み込みが登場するのね。 画像のたたみこみ処理は、隣接画素の変化（違い）に対して、重みづけ（フィルター）をしてその結果を求めるという処理をしているのか。重みづけを変えることにより、変化のどの要素を浮き上がらせるの
プログラマのための線形代数再入門
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
《制御理論における数学》第1回: 線形代数-特異値分解を中心にして
Online ISSN : 1883-8170 Print ISSN : 0453-4662 ISSN-L : 0453-4662
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プログラマの為の数学勉強会
2013年 プログラマの為の数学勉強会 資料 第1回:イントロダクション 第2回:浮動小数点数・極限・微分 第3回:微分法の応用・多変数関数の微分法 第4回:微分法の応用(続き)・方程式の数値解法 第5回:微分方程式の数値解法・積分法 第6回:数値積分法・積分法の応用 第7回:行列・ベクトル・ガウス消去法 第8回:行列式・逆行列・連立一次方程式の直接解法 第9回:線型空間・線型写像・固有値固有ベクトル(その1) 第10回:線型変換・固有値固有ベクトル(その2)・内積空間 第11回:連立一次方程式の反復解法・二次形式・多変数関数の極値・重積分 第12回:確率論入門 第13回:情報量・エントロピー・重要な確率分布・大数の法則・中心極限定理 第14回:擬似乱数の生成法・推定 第15回:検定 第16回:検定の続き, 回帰分析 第17回:回帰分析の続き 第18回:ベイズ統計
川上一郎 | 数値計算の基礎
数値計算の基礎 川上 一郎 日本大学名誉教教 「数値計算の基礎」は，教科書 川上一郎 「数値計算」（理工系の数学入門コース）岩波書店 から引き続いて学習する人のために，日本大学における講義ノートをまとめたものです．次の諸点を了解の上，利用して下さい． （１）本書は pdf ファイル（numeric.pdf，2MB強，B5判両面印刷約500ページ） ですから，利用者は Adobe社の日本語版 Adobe Reader（フリーソフト)が必要です．Adobe Readerは、 をクリックすることによりダウンロードできます． 本書の中のFORTRANプログラムを抜き出して，別にテキストファイル（ program.txt，225kB，7000行強）として付け加えてあります．テキストファイルは利用者がダウンロードすれば容易に編集できます． （2）利用（閲覧，ダウンロード）は自由（
基礎統計ワークショップ | 松原望
総合案内サイトへどうぞ（関連サイト多数！） 制作者松原望は聖学院大学大学院は退職しましたが、なお客員教授としてあるいは東京大学名誉教授として、研鑽を積み社会に微力ながら貢献してゆくつもりです[2014.3] 制作者松原望は上智大学を定年退職し、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授に就任いたしました。今後も一般の方のいっそうの有効利用をめざして充実を図っていくつもりですので、従来にもまして皆様のご活用を歓迎致します。今後もよろしく。[2008/4] 制作者松原望は、東京大学を定年退官し、上智大学教授（かつ東京大学名誉教授）となりましたが、本サイトはすでに事実上全国的利用となっていました。今後、上智大学の授業を念頭において作成を続けますが、一般の方の利用は従来通り歓迎致します。今後もよろしく。[2004/4] 東京大学教養学部総合科目Ｆ 担当者 松原 望（Nozomu Matsubara, P
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】 ■ さまざまな確率分布 (probability distributions) 観測される現象は，確率的に変動するものが多いと考えられます．その観測されたデータを説明する統計モデルに，どの確率分布を使えばうまく説明できるでしょうか． 正規分布や二項分布など，確率分布の種類は数多く，いろいろなカタチ（分布形）があります．確率分布の当てはめを考えるには，そのカタチ（分布形）を知ることが重要です．各確率分布の母数（パラメータ）によってそのカタチ（分布形）が決まります．確率変数には離散型と連続型があり，その範囲もさまざまです． このページは，代表的な確率分布について，それらを比較・検討しやすいように母数（パラメータ）やグラフ等を一覧表にまとめたものです． 1. 離散型確率分
相関と因果の話 つまり、掃除したからと言って儲かる訳じゃない – 福岡県の経営コンサルティング専門イシズエワークス株式会社
From 齋藤雄三 自宅のリビングより 早く寝ればいいのに、そういや今週ずっと動いててブログ書いてないや、と気付いてしまったが最後、書きます。眠くなる気もするけど、書きます。家族が寝静まったリビングは、ある意味、一人の集中できる最高の空間だったりするのです。 「掃除したけど儲からないじゃないか！」 これ、ウソのようなホントの話です。何が？って、かなり前になりますが、ある経営者に言われた一言です。 前職のコンサル会社で開催したセミナーに参加された方の所へ、その後挨拶がてらお伺いした時の事です。開口一番、冒頭のセリフを発しました。 「はっ？ 何言ってんの、この人」 はい、正直そう思いましたよ。掃除して儲かったら世話ないってね。 何でこの方がそんな事言ったかって？当時、前職の会社のセミナーで見せたビデオが原因なんですけどね。当時のクライアントさんで、掃除を徹底してされている会社があったんです。そ
大人になってからの再学習
代数学： 「集合」と「集合の要素間に成り立つ演算」が成す構造についての学問 記号： 集合から集合への写像 集合の元から集合の元への写像 集合の族：集合の集合のこと。「集合の集合」と書くと、パラドクスが生じるようなので、こういう表現をする。 ベキ集合：部分集合全体の成す集合。 Xのベキ集合をと表記する 直積集合： 「2つの集合それぞれから1ずつ選んだ要素のペア」をすべて集めた集合 {a, b}×{X, Y} = {(a,X), (a,Y), (b,X), (b,Y)} 単射・全射・全単射：クラスの女子が、好きな男子にチョコレートをプレゼントする（ただし、女の子は1個ずつのチョコレートしかもっていない）という状況でたとえる。 単射：2つ以上のチョコをもらう男子はいない（1個ももらえない男子がいてもよい（女子の方が人数が少ない場合））。 全射：全員の男子がチョコをもらう（複数のチョコをもらう男子
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http://www-watt.mech.eng.osaka-u.ac.jp/~tasai/laplace.pdf
http://www.pna.eis.akita-pu.ac.jp/~ozawa/Lecture/Num_Anal/Chap3.pdf
非線形連立方程式の解を求める方法
Microsoft PowerPoint - 11統計の分析と利用_4.pptx
確率論
nc20061322
https://www.math.nagoya-u.ac.jp/~yamagami/teaching/functional/hilbert2012.pdf
http://home.hiroshima-u.ac.jp/nishino/Classforundergraduate/Keisoku/keisoku2shou.pdf
https://park.itc.u-tokyo.ac.jp/tajika/class/kiso2/fourier1.pdf
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