機械学習システムとテスト (1/4)
このシリーズでは機械学習システムにおけるテストについて考えていきます。次の図は DevOps のプラクティスにおいてテストが密接に関わっていることをよく表しています。(図はブログポスト Continuous Testing in DevOps… — Dan Ashby をもとに弊社で作成しました) システム開発においてテストは必要不可欠なものであり、開発のすべての工程と密接に関わっています。このため、テストを自動化しておき、開発者の環境や CI/CD パイプラインで常に実行するのは近代的な開発において一般的です。 一方、機械学習システムのテストは非常に困難であったり、場合によっては不可能なこともあります。このことはよく知られており、たとえば最近では2021年12月に開かれたNeurIPS Data-Centric AI Workshopのセッションのひとつである Technical Deb
AIの開発をどのようにサポートするのか？ DeNAのMLOpsエンジニアのお仕事
「DeNA TechCon 2021 Winter」は、学生に向けて、DeNAを軸に「エンジニアとして企業で働くこと」について、先輩たちが紹介するイベントです。そこでMLエンジニアの川瀬拓実氏が、DeNAのMLOpsについて話をしました。 DeNAの「MLOps」 川瀬拓実氏（以下、川瀬）：こんにちは。川瀬拓実と申します。本セッションでは、DeNAのMLOpsについて話をしていきたいと思います。よろしくお願いします。 まず自己紹介から入りますが、2020年卒のエンジニアで、現在はシステム本部データ統括部AI基盤部MLエンジニアリング第一グループに所属して、MLOpsを行っています。 まずMLOpsって何？というところから入っていきたいと思いますが、MLOpsはDevOpsとAIの概念が組み合わさってできた比較的新しい概念で、特にAI周りのサポートをすることに特化したものになっています。昨今
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