RAGできるSlackチャットボットを作ってみた | DevelopersIO
Bedrock, OpenSearch Serverless, App Runner, Slack Bolt, LangChainを利用してRAGを実行できるSlackチャットボットを作成しました。 こんにちは。たにもんです。 生成AIを活用したアプリケーションの代表例としてRAG (Retrieval-Augmented Generation; 検索拡張生成) があります。 LLMが生成する文章にはもっともらしい嘘（ハルシネーション）が含まれることがありますが、RAGを用いることでハルシネーションを抑える効果が期待できます。 ハルシネーションはLLMが学習していない知識に関する文章を生成する際に発生する可能性が高まりますが、RAGではユーザーの入力に関連する情報を外部から検索してLLMの知識を補ってあげることで精度向上を目指します。 今回はRAGを実行できるSlackチャットボットを作っ
FastAPI で作る Slack Bot アプリの開発手順
🎯目的 FastAPI で作った Slack Bot アプリを公開できるようにする 🏃手順 1.🤵管理者・・・Slack Bot を新規作成する Slack API: Applications | Slackへアクセスして、「Create New App」をクリックしてください。 「From Scratch」を選択してください。 上から「Slackのボット名」を入力し、「ボットを導入するワークスペース」を選択してください。 2.🤵管理者・・・Slack Bot に権限を付与する 左のサイドバーから「OAuth & Permissions」を選択してください。 「OAuth & Permissions」を選択したら、下にスクロールして「Scopes」という項目があるので、そちらで適切な権限を追加します。「Add an OAuth Scope」をクリックして、以下の権限を付与してくださ
SlackへのChatGPTのBotの導入について | Hakky Handbook
Hakkyでは「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションの元、大規模言語モデルを積極的に活用して記事執筆しております。ビジネスにおけるAI活用のため、Handbookをお役立ていただきましたら幸いです。 はじめに ユーザーがメンション付きメッセージを送信 Slack Event APIがメッセージをサーバーに送信 OpenAI APIにメッセージを送信 chat.postMessageでBotがメンション付きメッセージのスレッドに返信 といった流れでユーザーのメッセージに対して、ChatGPTが返信を行うBotの作成を行います。 アーキテクチャは以下の通りです。 import os from fastapi import FastAPI, Request, Response from openai import OpenAI, OpenAIError, RateLimit
もう人間がクエリを書く時代じゃない！SQLクエリの組み立てを自動化するSlack botを開発・導入しました - Pepabo Tech Portal
こんにちは。SUZURI事業部の@kromiiiと申します。 私のメインの業務はWebアプリケーションの開発ですが、大学院時代のスキルを活かして並行してデータ分析業務も行っています。 データ分析業務ではデータベースのクエリを書くことが多いのですが、私自身SUZURI事業部に配属されたばかりで、テーブルの名前やリレーションを覚えるのが大変でした。そこでクエリの設計を自動化するツールをSlackに導入しました。 その名も tbls-ask bot です。どのようなものか先に見てみましょう。 ユーザーはSlackでメンションする形で、どのようなクエリを実行したいのか自然言語で入力します。 メンションされるとSlack botが起動し、どのDBスキーマを利用するかを尋ねます。 ユーザーがDBスキーマを選択すると、自然言語からSQLクエリを生成し、Slackに返答します。 今回はパブリックに公開する
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GitHub - Vokturz/LLM-slackbot-channels: A user-customized bot for your slack channels using LLMs, Tools and Documents
