少し前の記事になりますが、オライリーにGoogleのTyler Akidau氏がストリーム処理についての記事を投稿していたので要約してみました。 とはいえ、一気に読んで訳したものですので、相応に粗く、用語の統一も多分ずれがあり、流れがわかればいい内容となっていますので、その前提で。 ただ、コメントは歓迎します。ここにまとめた私自身も理解できていない点が多々あると思いますので。 以後の内容はオライリーの記事のライセンスより、CC BY-NC-SA 1.0になります。 ストリーム処理はビッグデータの中での大きな流れになっている。 ビジネスにおいて、よりタイムリーなデータが求められるようになっており、ストリーム処理は低レイテンシを達成するためのいい手段 巨大かつ無限に発生し続ける特性を持つデータは様々なビジネスで生じており、それらのデータに対応が容易 継続してデータを処理し続けるというモデルによ
![【要約】The world beyond batch: Streaming 101 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cd4ec304d0459aa72ba773cf6ab6ca2b0a330cd2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUUzJTgwJTkwJUU4JUE2JTgxJUU3JUI0JTg0JUUzJTgwJTkxVGhlJTIwd29ybGQlMjBiZXlvbmQlMjBiYXRjaCUzQSUyMFN0cmVhbWluZyUyMDEwMSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NTE4ZGZjYWYwMmU4NWFlODAxYjY2MzE1YTFiMzY0YmQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBraW11dGFuc2smdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWI3OGQxN2UyNzlhMjFmOTE5NzkyNDFjMDU5ZGRhMTI5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db98448152140b1d1681e6fec0ab8b306)