機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita
scikit-learnでちょっとした機械学習をするのは、LAMPでちょっとしたWebアプリをつくるよりも簡単です。 下記に自分が入門してから2ヶ月間で覚えたことをまとめました。 ハイライト 重要だと思ったこと3つ 機械学習の概要 scikit learnについて Google Prediction API,Mahout,Spark,Cythonについてそれぞれ一言所感 重要だと思ったこと3つ 1.機械学習に明るい友人をもつこと どんな技術でもそうだけど、友人に聞いて概要を先に掴んでおくと自信を持って進めることができます。この自信を持っていると心が折れにくくなります。 @fukkyyに「入門サイトは難しい用語つかってビビらせてくるけど、ライブラリを使えば機械学習はこわくない」と教わり、巷にある入門サイトを無視してライブラリをたたき始めたので入りやすかったです。 @ysks3nに次元削除や各
NeoBundleの導入 - Qiita
NeoBundleとは？ vimのプラグイン管理ツール。 vundleとの違い 公式ドキュメントからの引用 コマンド名が改善されている vital化されている shellslashがオンでも動作する vimprocに対応している unite.vimインタフェースの実装 Subversion, Mercurialへの対応 リビジョン指定 使い方 $ curl https://raw.githubusercontent.com/Shougo/neobundle.vim/master/bin/install.sh > install.sh $ sh ./install.sh "NeoBundle Scripts----------------------------- if &compatible set nocompatible " Be iMproved endif " Required:
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