「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮
Hadoopの時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、Hadoopとその取り巻く環境が変化したのは事実です。 本記事では、この変化が何なのかを明らかにし、その上で、なぜHadoopの時代は終わったという主張が実態を正しく表していないのかを説明していきます。 DISCLAIMER 私はHadoopを中心としたデータ基盤を取り扱うベンダー、Clouderaの社員です。 中立的に書くよう努めますが、所属組織によって発生するバイアスの完全な排除を保証することはできません。 以上をご了承の上、読み進めてください。 要約 データ基盤は、Hadoopの登場により非常に安価となり、今まででは不可能だった大量のデータを取り扱えるようになりました。 Hadoopは、NoSQLブームの中、処理エンジンであるMapReduceとストレージであるHDFSが
入門並列プログラミングとMapReduce - Yoshito Komatsu's Blog
この文書はGoogleの「Introduction to Parallel Programming and MapReduce」を日本語に翻訳したものです。 原文のライセンスに従い、この文書はクリエイティブ・コモンズ 表示 2.5 一般 ライセンスの下に提供されています。 なお、誤字脱字、誤訳などありましたらぜひコメント欄などでご指摘ください。 対象読者と前提条件 このチュートリアルは並列プログラミングとMapReduceプログラミングモデルの基本をカバーします。 前提として、C++やJavaのような言語と、データ構造とアルゴリズムについての相当なプログラミング経験を必要とします。 逐次プログラミングと並列プログラミング コンピューティングの初期には、プログラムは逐次プログラムでした。 逐次プログラムとは、一続きの命令で書かれたプログラムのことで、そこでは各命令はひとつづつ順番に実行されま
Hadoop MapReduce デザインパターン - 急がば回れ、選ぶなら近道
Amazon CAPTCHA Hadoop MapReduce デザインパターン の監修という事をさせたもらったので その内容とかについてですね。 まず、元の本はこれです。 http://www.amazon.co.jp/Data-Intensive-Processing-MapReduce-Synthesis-Technologies/dp/1608453421/ref=sr_1_1?s=english-books&ie=UTF8&qid=1316817977&sr=1-1 著者のJimmy Linは 現在Clouderaに所属と聞いています。 （が、割と所属不明な感じみたいです。） 現実にClouderaのトレーニングの内容は 特にアプリサイドの、かなりの部分を この本の内容に準拠していました。 なので、Hadoopを利用する際には ほぼ必須の書籍と見ていいと思います。 この本の特長と
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