AWS Lambda Pythonをローカル環境で実行 | DevelopersIO
AWS Lambda を開発する際には コードを書く Zip で固めてアップロードする サンプルイベントをインプットに Lambda 関数をテスト実行する CloudWatch Logs でログを確認してデバッグ というフローが発生します。 コード修正のたびにこのフローをたどるのはなかなか手間です。 そこで今回は python-lambda-local を使ってローカル環境で AWS Lambda Python の実行環境をエミュレートし、Lambda 関数を実行する方法について解説します。 以下のようにライブラリーパス(-l)、ハンドラー(-f)、タイムアウト(-t)、プログラム、(test.py)、入力イベント(events.json) を指定すると、Lambda 関数をローカル環境で実行できます。 $ python-lambda-local -l lib/ -f handler -t
AWS Lambda Pythonをlambda-uploaderでデプロイ | DevelopersIO
AWS Lambda を開発する際には コードを書く ZIP で固めてアップロードする サンプルイベントをインプットに Lambda 関数をテスト実行する CloudWatch Logs でログを確認してデバッグ というフローが発生します。 今回は lambda-uploader を使い、 Step2の手順、つまり、コードのZIP化と AWS Lambda へのアップロードをコマンド一発で実行する方法について解説します。AWS Lambda では依存ライブラリも含めてZIP化しないといけないため、多くの人が一度は頭を悩まし、効率化を追求したくなるステップかと思います。 python-lambda-local と組み合わせることで python-lambda-local を使ってローカル環境で開発 lambda-uploader で AWS Lambda にデプロイ という AWS Lamb
ELBのアクセスログをAWS LambdaでElasticsearchに取り込む | DevelopersIO
はじめに 藤本です。 AWS LambdaがPythonに対応してから色々なことを試しています。 概要 ELBのアクセスログはS3に出力することが可能です。5分なり、1時間なりで定期的にS3にログファイルが作成されます。S3に集約することは簡単でもS3に出力されたファイルはAPIによるアクセスが必要、ログファイルが細かく分割されていることもあり、可読性の面においては優れていません。 そこでAWSではログを管理できるサービスとしてCloudWatch LogsやAmazon Elasticsearch Serviceを用意しています。Amazon Elasticsearch Serviceに関してはAWSのGithubでS3 -> AWS Lambda -> Elasticsearchの流れとなるソースコードが公開されています。ありがたい！これにより簡単にログデータを取り込むことが可能です。
西尾泰和のブログ: Pythonでワンライナーを作成する際のノウハウ集
これはLL Ringというイベントの「じゃんけん2.0」に出場する際に「多くの構文に改行が必須であるPythonで書かれたじゃんけんエージェントをワンライナーにしていたらウケるかな」と思ってワンライナー化しているときに書いたメモです。自分用のメモのつもりだったので書き殴ってありますが、意外と人気のようなので近いうちに加筆します。 実は後から書いた英語版(How to make oneliner in Python?)の方が整理されているのかも。 完成したワンライナー def文を式にする defは改行を要求するのでlambdaに置き換える必要がある。 def foo(x): return x + 1(ここに改行) foo = lambda x: x + 1 globals().__setitem__("foo", lambda x: x + 1) lambdaは式しか含むことが出来ないので、
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