ZURB - Home
Greetings, Earthling — We’re ZURB, a team of designers, researchers and nerds that help companies design better products, websites and services by using user data. Chart Your Course Our team of design veterans love building complex digital products and integrated services. We'll help you navigate and discover valuable insights that will unlock huge breakthroughs for your organization.
Datastoreのtips - スティルハウスの書庫の書庫
Datastoreのパフォーマンス Datastoreのパフォーマンスは、エンティティの数とは無関係 保存されているエンティティが1件でも、1000件でも、1000万件でも、パフォーマンスに変化はない Datastore performance doesn't depend on how many entities you have 個々のエンティティに対する更新処理のスピードは、1〜10回／秒程度 個々のエンティティの更新処理は遅い アプリケーションのパフォーマンスを決めるのは、更新処理の実装方法。参照処理は桁違いに速い low-level APIを使えば少し速くなるが、ドキュメントがあまりない http://groups.google.com/group/google-appengine-java/browse_thread/thread/e717f7ba37749ea4/0b37a3
datastoreをちゃんと理解するための目次 - urekatのスカンク日記３
構造と仕組みをちゃんと理解する。いきなりJDOとかダメって。 http://songofcloud.gluegent.com/2009/11/slim3-datastore1.html 間違い、追加等ありましたらおしえてください。 1.概要 http://www.atmarkit.co.jp/fjava/index/index_bigtable.html 分散KeyValueストア:「巨大なハッシュ=datastore」に「小さなハッシュ=Entity」をたくさん詰め込む get/putの速度:データが無限に増えても遅くならない 全体図 2.スキーマレス Entity = Hashみたいなもの : Valueには全プロパティがシリアライズされて保存される Key / Kind プロパティの型 : int / string / date / list / ... 3.インデックス / クエリ
DBの制約を回避する6つのテクニック
Google App EngineのDBサービスはジョインができないなどの制約があるので，パフォーマンスを高めるには工夫が必要だ。キーワードは「キャッシュ」「非正規化」「分散」「事前計算」など。そのほか，処理性能の予測やフレームワークの利用などに注意したい。 米Googleの「Google App Engine」（以下，GAE）は，Webアプリケーションの開発・実行環境を提供するサービスです。前回はGAEの概要編として，サービスの全体像や開発の流れ，データベース・サービスの概要などを説明しました。Java言語とPython言語で開発でき，各種ライブラリやアプリケーション・フレームワークがそろっている一方で，「データベースのジョインができない」といった制約があることを解説しました。 今回はGAEの設計編として，GAE上で動作するアプリケーションを設計する際のコツを，主にデータベース設計を中心
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
