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Google App Engineをお使いの方はご存知の通り、 Datastoreのデータの出し入れには、都度プログラムを書く必要があり非常に面倒です。 そこで、以下のようなものを作りました。 http://gobo-tools.googlecode.com/ Google SpreadsheetにDatastoreのデータを出力し、 そこからまたDatastoreに取り込む、というツールです。 デモはこちら。 http://gobo-tools.appspot.com/ Dumpをクリックして(AuthSubの認証があります)「Test2」を選択して実行するのがお勧めです。 GData APIのタイムアウトによく遭遇するため500エラーになるかもしれませんが、その時はリロードしてください。 うまくいった場合は、開いたSpreadsheetにもりもり書き込まれるのが面白いです。 Sprea
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Datastoreのパフォーマンス Datastoreのパフォーマンスは、エンティティの数とは無関係 保存されているエンティティが1件でも、1000件でも、1000万件でも、パフォーマンスに変化はない Datastore performance doesn't depend on how many entities you have 個々のエンティティに対する更新処理のスピードは、1〜10回/秒程度 個々のエンティティの更新処理は遅い アプリケーションのパフォーマンスを決めるのは、更新処理の実装方法。参照処理は桁違いに速い low-level APIを使えば少し速くなるが、ドキュメントがあまりない http://groups.google.com/group/google-appengine-java/browse_thread/thread/e717f7ba37749ea4/0b37a3
構造と仕組みをちゃんと理解する。いきなりJDOとかダメって。 http://songofcloud.gluegent.com/2009/11/slim3-datastore1.html 間違い、追加等ありましたらおしえてください。 1.概要 http://www.atmarkit.co.jp/fjava/index/index_bigtable.html 分散KeyValueストア:「巨大なハッシュ=datastore」に「小さなハッシュ=Entity」をたくさん詰め込む get/putの速度:データが無限に増えても遅くならない 全体図 2.スキーマレス Entity = Hashみたいなもの : Valueには全プロパティがシリアライズされて保存される Key / Kind プロパティの型 : int / string / date / list / ... 3.インデックス / クエリ
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