remote_api_shell.pyの使い方 - たごもりすメモ
手元の端末からGAE production環境のデータストアに接続する GAE/pythonのSDKについているDatastoreモドキ(datastore_file_stub)は実に機能が貧弱で、トランザクションの衝突を手元でシミュレートしたりできない。これは本物のDatastoreの理解には割と困る。 で、本番環境のDatastoreに手元のコンソール(Pythonの対話実行環境)から繋ぎたいよね、と誰しも思うはずだ。思うよね。 この方法はGAE Python SDKに用意されている。自分で作ってみようと思うと色々面白いけどけっこう大変だし完璧に車輪の再生産なのであまりやらない方がいい。(と思う。自分は後悔した。) ただしWebのドキュメントには使い方がないし、SDK内にもない。該当のスクリプトのコメントを見ればわかるがそれもアレなので、ここに一応書いておく。ていうか「remote_a
pipの使い方 - そこはかとなく書くよ。
注意 この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。 同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。 なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。 なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea
Vimで編集中のテスト実行結果(nose)をプレビュー表示する＋α - アジャイルSEを目指すブログ
VimでPython + TDD な事をしていたらVimスクリプトが出来てたので公開します。 私のPC環境 Windows 7 + 香り屋 Vim 7.2-20100510 for Windows (32bit VC2008) 他OSでの動作確認はしていません。。。 使用は自己責任で、ご自由に。 Vimからnoseを実行する 参考にしたページ VimでRubyスクリプトの実行と結果のプレビュー表示 - ナレッジエース 編集中のテストの実行結果をプレビュー表示します。 また、編集中のファイルがテストコードでなければ、test_<編集中のファイル名>に対してテストを実行します。 例）編集中のファイルが"hoge.py"の場合、"test_hoge.py"をカレント以下のディレクトリから探し、 :!nosetests -v test_hoge.py を実行します。 注意 あくまでも テストコード
コードのリファクタリングのお供に·Clone Digger MOONGIFT
Clone DiggerはPython製のオープンソース・ソフトウェア。プログラミングコードは開発が進むにつれて徐々に汚くなっていく。これは部屋が汚れるようなもので致し方ないだろう。大事なのは定期的に掃除をすることだ。プログラミングコードで言えばリファクタリングがこれにあたる。 レポート リファクタリングを適切に行えば重複するコードが減り、可読性が良くなる。同じような関数があれば統合することもできるだろう。リファクタリングを行う上でアイディアを出してくれるのがClone Diggerだ。 Clone DiggerはPythonとJavaに対応し、似通ったコードを抽出してくれる。プロジェクト全体が多数のファイルに渡っていても、Clone Diggerが全体を洗い出した上でリストアップする。結果はHTMLファイルで出力する。 重複している、または似ている箇所が分かる 改行や空白は無視されるよう
7.5 WSGI & WebOb
Library: https://pypi.org/project/WebOb Basisconcepten #Wat is WSGI? #WSGI, oftewel de Web Server Gateway Interface, is een gestandaardiseerde interface die communicatie tussen webservers en Python-applicaties mogelijk maakt. Deze standaard zorgt ervoor dat webservers en applicaties soepel met elkaar samenwerken. Denk aan het feit dat frameworks als Flask en Django op WSGI bouwen, waardoor ze onaf
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