IoTというバズワードに踊らされている方々へ
IoTとは、「ありとあらゆるモノがインターネットに接続する世界」 らしい。ネットワークはすでに整備・構築されているので，センシングしたデータや入力した情報をつなげることで新たなサービスを提供するという発想だろう。 ちなみに，そのサービスにはクラウドかどうかは別にして情報を集約するデータサーバーが不可欠だ。だとすると，サーバーのメインテナンスやサービスソフトウェアのアップデートの管理費用がかかる。 IoT のビジネスの例として，BtoB で人的負荷の軽減によりコストダウンを計ることができると言う。でも，それってすでにかなりの分野でやっていることではないだろうか。 例えば，自動販売機の中のジュースや缶コーヒーがなくなると販売の機会損失となるので，サービス員が品物が切れていないかとうか見回ることになる。でも，その見回り作業はすでに，PHSやG3のモジュールに置き換わっている。IoTというキーワー
機械学習モデルの予測結果を説明するための力が欲しいか...？ - クソして寝ろ
はじめに 最近はAIや機械学習などの単語がビジネスで流行っていて、世はAI時代を迎えている。QiitaやTwitterを眺めているとその影響を受けて、世の多くのエンジニアがAIの勉強を始め出しているように見受けられる。 さらに、近年では機械学習のライブラリも充実しており、誰でも機械学習を実装することができる良い時代になってきた。 その一方で、特徴選択を行い精度を向上させたり、機械学習の出した答えがどの特徴に基づいて判断されたのかを理解したりするには、モデルに対する理解やテクニックが必要となる場合も多々ある。複雑なモデルになると人間には解釈が困難で説明が難しい。近頃流行りのDeep Learning系のモデルだと頻繁に「なんかよくわからないけどうまくいきました」となっていると思う。 一般的なエンジニアとしては、この点が割と課題なんじゃないかと勝手に思っている。というか、私が課題に感じている。
amakanをDocker化した感想 - ✘╹◡╹✘
https://amakan.net/ のこの辺の改善の続き。 amakanをUnicornからPumaに移行した - ✘╹◡╹✘ amakanでyarnを使うようにした - ✘╹◡╹✘ amakanでRuby 2.3.3を使うようにした - ✘╹◡╹✘ amakanを Ruby 2.3.3 から 2.4.0-preview3 に移行した - ✘╹◡╹✘ amakanのフロントエンドを色々改善した - ✘╹◡╹✘ amakanをSidekiqに移行した - ✘╹◡╹✘ amakanの開発環境をDockerに移行した - ✘╹◡╹✘ amakanの本番環境をDockerに移行した - ✘╹◡╹✘ CIのビルドに時間が掛かるようになった これはわりとしんどい。CircleCIのDockerのバージョンが古く、イメージのキャッシュをしづらいため、毎度新規にイメージをビルドしていることが原因。キャ
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