Windows 10に搭載されているMicrosoft OCRを使って文字認識する – RIALAB.
Windows 10に搭載されているMicrosoft OCRを使って文字認識する 木曜日 , 11, 3月 2021 makoto .NET, Windows, 技術的なメモ 1 Comment 文字認識が必要になりそうなお仕事で、実装方法と難しさ、文字認識の精度を調べるために作った簡易OCRツールです。 Windows 10に標準搭載されているOCR( Microsoft OCR / Windows.Media.Ocr )を使っただけなのですが、機能として面白かったのでプログラムとソースを公開します。 ※実行画面のサンプルとして、青空文庫で公開されている『吾輩は猫である』のスクリーンショットを使用しました。 ※2022/02/05 『GUI対応したPDFをページごとに画像変換(PNG/BMP/JPEG/GIF/TIFF形式)するツール [WPF]』で応用アプリケーションを掲載しました。
PCの操作をすべて録画＆文字起こしして過去の操作を丸ごと検索可能にするアプリ「Windrecorder」
PCを使っていると、過去の操作内容やブラウザで閲覧していた情報を思い出したくなるタイミングが頻繁に発生します。そんな時に役立ちそうなPC操作記録アプリ「Windrecorder」がオープンソースで開発されています。 GitHub - yuka-friends/Windrecorder: Windrecorder is a memory search app by records everything on your screen in small size, to let you rewind what you have seen, query through OCR text or image description, and get activity statistics. https://github.com/yuka-friends/Windrecorder I made an o
複数画像からScanSnap Organizer で検索可能PDFに変換可能なPDFを作成するRubyスクリプト - present
ScanSnap を買って以降、書籍を読み終わると分解して PDF にしてきました ただ、PDF 形式で読み取る場合、途中で読み取りに失敗したら最初からやり直しなので、失敗しようものなら一気にやる気がなくなってしまいます。オライリーの本なんて鬼門です。ページ数が多い上に紙が薄いので、何度失敗したことか。オライリーの本は PDF 版を購入しようかな。 失敗しても最初からやり直さなくて済む方法をいろいろ考えました そして思いついたのが、「全て JPEG で読み取ったあと JPEG から PDF を作成する」という方法。JPEG 形式なら1ページ1ファイルだし、ファイル名は読み取った時刻なので、失敗した部分だけをあとで読み取って、ファイル名を変更するだけで済みます。 問題は、作成した PDF を ScanSnap Organizer で検索可能 PDF に変換するとき 変換できるのは ScanS
Google Drive APIでOCRをしよう！ - Qiita
はじめに アクセンチュアの赤石です。必要があって、OCR機能をいろいろ調べています。 Google では、Google Vision APIとGoogle Driveの機能があります。 Google Vision APIの記事 Google Driveの記事 大量にOCRをしたい場合は、普通に考えるとAPIとして使えるGoogle Vision API一択なわけですが、どうも軽くテストした限り、Google Drive APIの方が認識精度が高いみたいなのです。そもそも、同じグーグルで同じ機能のエンジンが２つあることからして謎なのですが。。。 それで、普通であればUI経由で使うGoogle DriveのOCR機能をAPIで使いたいと思ってしまったわけです。 結論として、頑張ればGoogle DriveのOCR機能をAPIで使うことは可能でした。 当記事は、そのための手順を示すものとなります
Google Drive APIを用いたOCRと出力内容の自動転記方法例
本記事の目的 企業での事務作業において、PDFの内容を転記して他の資料への転記する作業やPDFの内容を会社の独自システムにアップロードする作業が存在します。アップロードの際は、初めから読取を考えていた場合は、転記等の作業は必要ありませんが、現状は異なる書式への転記作業が必要になる場合も存在する可能性もあります。これらの単純作業は、高精度なOCRを実装により削減が可能です。このOCRの実装を自社で行うことで他企業への開発依頼をしないという選択肢も取れるのではないかと考えました。またOCRの実装を自分で行うことにより、フォーマット変更時の対応や読み取った内容の分析に関して、自社で行うことも可能ではないかと考えています。 そのための最初のステップとして、OCRの実装と出力内容を見ていきます。なお、今回はGoogle DriveのOCRを実装していきます。 今回実装するOCR OCRはOptica
GASとDrive APIを組み合わせて画像やPDFファイルをOCR処理する方法 | 勉強したことのメモ
Googleドライブに保存した画像やPDFファイルをOCR処理し、ファイル内のテキストを抽出したい。良い方法は無いか調べてみるとGoogle Apps ScriptとDrive APIを組み合わせることで簡単に実装できる模様。以下に実装方法をメモ。 Google Drive APIについて リファレンス等は以下公式サイトより確認できる。 https://developers.google.com/drive/api/reference/rest/v3?hl=ja 実装方法 Drive APIの準備 Googleスプレッドシートを開き「拡張機能→Apps Script」をクリックする。ページ左側の「サービス+」をクリックし「Drive API」を追加する。注意点としてバージョンは2を選択すること(3だと後述のソースコードではエラーになった)。 ファイルの準備 GoogleDriveに画像やP
ScanSnapで一万冊の本をスキャンして管理して読むおはなし - Qiita
はじめに この記事は、私がいままでに約1万冊の薄い本や薄くない本をスキャンしてきたお話のまとめです。 この記事にはコードは殆ど含まれていませんが、ノウハウは含まれていますので、参考になるかと思います。 スキャンしてできたpdfはそのままでは役に立たないので、変換や整理をして便利にしましょう、ということですね。 手段と目的 書籍スキャン、つまり自炊をするにあたって最初に注意しなければならないのは、「自炊は目的か手段か」をはっきりさせることではないでしょうか。 世の中には自炊紹介をするサイトや同人誌がたくさんありますが、私が自ら自炊するにあたっては「自炊は手段」「目的は読書」として行なっています。 趣味というのは仕事と異なり、目的と手段の交換が許される世界です。たとえば鉄道というのもは一般に移動手段であり道具にすぎないのですが、鉄道趣味の人は鉄道そのものが目的となります。 「自炊が趣味」でした
検索可能になっていないPDFを、ScanSnap付属アプリでOCR処理をして検索可能なPDFにする方法（ScanSnapでスキャンした1ページのPDFにJPGとして追加してからOCR処理する）
検索可能になっていないPDFを、ScanSnap付属アプリでOCR処理をして検索可能なPDFにする方法（ScanSnapでスキャンした1ページのPDFにJPGとして追加してからOCR処理する） 前提 Mac MacBook Pro macOS Big Sur ScanSnap 富士通 PFU ドキュメントスキャナー ScanSnap iX1600 (ホワイト/両面読取/ADF/4.3インチタッチパネル/Wi-Fi対応) - Amazon.co.jp 問題 検索可能になっていないPDF（ScanSnap以外で作成された画像のみのPDF）は、そのままではScanSnap付属アプリでOCR処理できない。 解法 ScanSnapでスキャンした1ページのPDFを用意しておき、そこにOCR処理したい全ページをJPGとして挿入したPDFを作ってから、それをOCR処理すればいい。 手順 ScanSnapで
【2024年版】無料オープンソースのOCRソフトウェア10選を徹底比較！（PDFや画像からテキスト情報を抽出）
企業内ではテキストデータのみならず、さまざまなバイナリデータがやり取りされます。良くあるのはPDFの帳票です。そうしたデータの中から必要な数字、テキストを抽出する際に便利なのがOCRです。 OCRを使うことで、PDFや画像からテキストが抽出できます。システム自動化を考える際に役立つので、覚えておきましょう。 macOCR macOS向けのコマンドで、任意の範囲を指定してテキストデータを抽出します。抽出されたテキストは標準出力の他、クリップボードにもコピーされます。 範囲の選択時にはマウスを利用するので、見た目にもわかりやすいですし、画像の一部からテキストを抜き出すのにも利用できます。 schappim/macOCR: Get any text on your screen into your clipboard. Tesseract OCR Tesseract OCRはGoogleが公開し
Pythonを使ったOCRの完全ガイド！10ステップで写真からテキストへ
※Japanシーモアは、常に解説内容のわかりやすさや記事の品質に注力しております。不具合、分かりにくい説明や不適切な表現、動かないコードなど気になることがございましたら、記事の品質向上の為にお問い合わせフォームにてご共有いただけますと幸いです。 (送信された情報は、プライバシーポリシーのもと、厳正に取扱い、処分させていただきます。) はじめにプログラミングといえば、複雑なコードを書いて何かを動かす、というイメージが強いかもしれません。 しかし、それだけではありません。 プログラミングは、私たちが日々の生活や仕事で遭遇する問題を解決するツールであり、それを効果的に使うことで多くの作業を自動化したり、新しい解決策を見つけることができます。 特にPythonはそのようなタスクを効率よくこなすための優れた言語と言えます。 そして今回、この記事ではPythonを用いてOCR（Optical Char
[Python] PDFをOCR処理して、テキスト埋め込みPDFを作成する - Qiita
import os import sys import time import threading import subprocess from pdf2image import convert_from_path import tkinter as tk from tkinter import ttk from tkinter import messagebox from tkinter import filedialog from tkinter import scrolledtext class Application(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master.geometry('500x330') self.master.title('PDF OCR') self
![[Python] PDFをOCR処理して、テキスト埋め込みPDFを作成する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db8dfc44dd729513cd34918e7a36e2f62fb3323b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwUERGJUUzJTgyJTkyT0NSJUU1JTg3JUE2JUU3JTkwJTg2JUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUUzJTgwJTgxJUUzJTgzJTg2JUUzJTgyJUFEJUUzJTgyJUI5JUUzJTgzJTg4JUU1JTlGJThCJUUzJTgyJTgxJUU4JUJFJUJDJUUzJTgxJUJGUERGJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUU2JTg4JTkwJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mYTIzZDMzYWQwOTY4NDRhNDc5ZDNiY2U0MzIxMDU0Yg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwdGFrYWZpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0wNjM0N2I4NGRlNDM2OWJlZjZkYzE3M2Y5YzY3ZWNlOQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2dfe9f2c0c654a77dff10019cc14b34b)
【PySimpleGUI】PythonでオリジナルGUIアプリを作成 - Qiita
★追記 このライブラリはライセンスが色々面倒になったみたいですね。 代替として以下のTkEasyGUIなんていかがでしょうか？ ほぼ使い勝手そのままでライセンスもMITです https://github.com/kujirahand/tkeasygui-python/blob/main/README-ja.md 前回に引き続き連載ネタ第2弾です。 今回は前回の成果物を使ってPythonでGUIアプリを作成してみようと思います。 TkinterというPythonの標準GUIライブラリでもいいのですが、はっきり言ってPySimpleGUIの方がいいと感じたので、今回はPySimpleGUIを使用したGUI作成をやっていきます。 【第1回】Pythonで簡単に日本語OCR ※前回記事 【第2回】PythonでオリジナルGUIアプリを作成 ←今回はこの記事 【第3回】Pythonで作成したアプリ
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