第1回 使ってみようMongoDB | gihyo.jp
第1回目となる今回は、まずMongoDBの概要と特徴的な機能を解説し、どのようなケースで有効に使えるかを紹介します。 NoSQLへの流れ 過去20年間でCPUの処理能力は数十倍になり、ディスクの1バイトあたりの金額は1000分の1になりました。開発環境はクラウドに移行し、扱うデータ量とWebサイトのアクセス数は大幅に増加しました。このような環境の変化から、データストアへ求められるものが変化してきています。 RDBでは、高トラフィックなWebシステムのバックエンドという箇所では、性能の限界があると考えられるようになってきました。その結果、RDBでは性能に限界がある適用箇所にNoSQLを補完することによって補おう、という流れが出てきたと考えています。 図1 データストアに求められるもの NoSQLの分類 現在NoSQLと呼ばれているものは、大きく分けて3つに分類されます。 図2 NoSQLの分
MongoDB Atlasの料金見積もりのコツ - クリエーションライン株式会社
はじめに NoSQLの選択肢の一つとしてMongoDB Atlasがあります。これはMongoDB社が提供するクラウドサービス（DBaaS）です。他のクラウドサービスと同じように、従量課金制です。月初に先月のInvoice（請求書）が発行され、クレジットカードで支払うことができます。 MongoDB Atlasに限らず、クラウドサービスをエンタープライズ用途で利用しようとするとき、「毎年（毎月）どれぐらいの料金がかかるのか」を見積もる場合がほとんどでしょう。 3大メガクラウドであるAmazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloudでは全て料金計算ツールが用意されており、インターネット環境があれば誰でも使用可能です。概算レベルでの見積もりを作成するぐらいならこちらで十分でしょう。 しかし、MongoDB Atlasの価格に関してはこのようなサイトで
MongoDBが時系列データ対応、サーバレス対応、HTTPS経由でのAPI操作対応など機能強化を相次いで発表
MongoDBが時系列データ対応、サーバレス対応、HTTPS経由でのAPI操作対応など機能強化を相次いで発表 NoSQLデータベースには、MongoDBに代表されるドキュメントデータベース、InterSystems IRISに代表されるオブジェクトデータベース、Neo4jに代表されるグラフデータベース、Redisに代表されるキーバリューストアなど、さまざまな製品があります。 ガートナーが発表したNoSQL専業ベンダに関する調査結果によると、NoSQL市場の中で過去5年において圧倒的に高い成長率を見せ、市場のリーダーとなっているのがMongoDBです。 ガートナーは2016年に発表したクラウドサービス「MongoDB Atlas」がこの成長を支えてきた大きな要因だと分析しています。 そのMongoDBはMongoDBは、6月7日から9日にかけて米ニューヨークで開催されたイベント「MongoD
DBが真っ白になっても55分で完全復旧ができるまでの道 | CyberAgent Developers Blog
初めまして。サイバーエージェント技術本部インフラエンジニアの@prog893です。今回は「AWA」という音楽ストリーミングサービスのMongoDBクラスタの復旧時間を短縮するために行ったインフラの改善について紹介したいと思います。復旧時間が12時間から55分まで短縮できたのですが、皆さんの参考になれば幸いです。（※注意：今回紹介する施策はAWAのインフラ構成や設定のものであり、他の環境で同じような効果が得られるとは限りません） AWAのデータストア構成 まず、現在のデータストア構成について軽く説明します。こちらの図でAPIサーバ，MongoDBに関連する構成の概要を示します： AWAのデータストア構成概要 メインのデータストアとしてはMongoDBを使っており、MongoDBのインスタンスはAWSで管理しています。APIサーバ、MongoDBのインスタンスがそれぞれのプライベートサブネット
MongoDB - Qiita Advent Calendar 2015 - Qiita
About reserved postingIf you register a secret article by the day before the same day, it will be automatically published around 7:00 on the same day. About posting periodOnly articles submitted after November 1 of the year can be registered. (Secret articles can be registered anytime articles are posted.)
MongoDB 3.0 リリースノート斜め読み - 中年engineerの独り言 - crumbjp
遂にMongoDB 3.0 が正式リリースされました！！ 例によってリリースノートを斜め読みします。 http://docs.mongodb.org/master/release-notes/3.0/ が、、最初に一言で纏めると、まあ、、 目玉機能はロックレベルの話だけですよー でわ。。 Pluggable Storage Engine AP 以下の２つからストレージエンジンを選べる。 MMAPv1 これまでのストレージエンジン。デフォルト WiredTiger 3.0から追加されたストレージエンジン WiredTiger MongoDBの全ての機能をサポートしている。 MMAPv1とフォーマットが違うので既存のアップデートの場合、移行する際に色々必要。 ドライバも最新に上げないとダメ。 ドキュメントレベルロックが可能！！ touchコマンドはサポートしてない MMAPv1 Improve
45歳以上はMongoDBを使ったシステムが使えなくなる件 - Qiita
MongoDBを使うシステムが、最近多いと思います。 2.6系(安定版)の最新2.6.7ですが、Date型のインポート処理にバグがありそうです。 「1970/01/01」以前の Date型 を mongoexport すると、負の "$numberLong" として出力されるのですが、それを mongoimport すると、それ以降のフィールドが欠落してしまうのです。 例えば、ユーザマスタに「誕生日」フィールドがあると、45歳以上の人は「1970/01/01」以前の値が入っているわけで、マスタデータを移行したりでもすると、その人のフィールドがガッツリ無くなってしまいます。でも若手は大丈夫だから「どうせ部長の使い方がおかしいんでしょwww」といういつもの「偉い人に限って障害が発生する」パターンが展開されます。 大急ぎで調べた所、以下が判明しました。 2.6形式 "1965-11-17T00:
MongoDBでECサイトを実運用する3つのテクニック | Tokyo Otaku Mode Blog
こんにちは。Tokyo Otaku Mode CTOの関根です。 Tokyo Otaku Modeでは、2013年8月からotakumode.com上にカート機能を追加し、決済までをワンストップでできる海外向けECサイトをスタートしました。 どういうシステム構成でotakumode.comが運用されているかを聞かれた時、「Node.js + MongoDBです」と答えると、エンジニアの皆さんは一様にびっくりします。特に驚かれるのが、MongoDBをメインのDBに使用している点です。信頼性に定評があるわけでなく、またNoSQLに対するライトなイメージが一般的にあるため、ECサイトのプロダクションとして使うことに疑問を持たれている方が多いのでしょう。 しかし、十分実用に耐え、日々機能追加が入り成長し続けるスタートアップの環境で、実際に1年間運用してきたECサイトがここにあることも事実です。 そ
MongoDB JP : main
MongoDBは10genにより開発/サポートされているC++で実装されたオープンソースのデータベースです。 いわゆるNoSQLに分類されるタイプのデータベースで対障害性とスケーラビリティに優れ、またNoSQLでは珍しくインデックスをサポートしており表結合(JOIN)は出来ないながらRDBMSの様な使い方が出来る事も大きな特徴です。 MongoDBはレプリカセットと呼ばれる冗長構成（クラスタ）を組むことができます。 レプリカセットには唯一のプライマリノード(PRIMARY)とセカンダリノード(SECONDARY)複数を含める事ができ、クラスタに対する書き込みは全てPRIMARYに対して行われます。 PRIMARYに対する更新は速やかに全てのSECONDARYにコピーされ安全に保持されます。 レプリカセットでは万一PRIMARYを喪失した場合でも自動的にそれを検知し任意のSECONDARY
MongoDB製JOB Queue - 中年engineerの独り言 - crumbjp
お盆が暇だったので MongoDB製Job queue を作った。 名前はMONMOちゃん。 javascriptで手軽に使いたい部分があって個人用で考えていたが 結構マトモなモノが出来上がったので公開する事にする。 またMONMOちゃんを使って、自然言語処理も一式書いてみたが こちらは次回紹介する。 注意 Javascript製ではない。 MongoDB製だ！ 繰り返し言おう。 MongoDBは環境である！！ About Monmoちゃん github https://github.com/monmo/monmo 概要 全ての処理はMongoDB(mongod) 及び Mongo shell(mongo)上で動作する。 JobはJavascriptで記述する。 MongoDBへJob投入（制御データと実装）すると、予めどこかで起動したWorkerが処理する。 Job投入側にはスクリプトを
MongoDBのCapped CollectionとTailable Cursorを使ったRealTimeAccess集計 - Y's note
Index RealTimeAccess集計 Capped Collection Tailable Cursor まとめ RealTimeAccess集計 RealTimeAccess集計をするためにMongoDBの利用を考えます。サーバーの構成は上図のようなイメージで各種ApplicationServerからFluentdでLogAggregatorにRealTimeでLogデータを転送し、LogAggregator MasterがMongoDBにFluentdで書き込んで行きます。ここで言うRealTimeAccess集計の機能要件を整理すると以下のようになります。 Access発生後、1分以内で集計結果をWebツール上で確認したい。集計区間も1分単位など。 複数条件が指定可能で、柔軟なCross集計がしたい。 RealTimeAccess集計のSystem負荷を出来る限り抑えたい。
MongoDBのはじめての運用テキスト
2. ■はじめに ■概要／特徴 ■想定環境 ■運用項目 □インストール ・インストール手順 ・初期設定ファイル[mongod.conf] □レプリカセット ○レプリカセット構築 ・設定ファイル変更[mongod.conf] ・レプリカセット設定 ○ レプリカセット設定変更 ・設定確認 ・設定テンプレートの内容変更 ・設定変更適用 ○ レプリカセットステータス確認 ・ステータス確認 □シャーディング ○シャーディング構築 ・設定ファイル変更[mongod.conf] ・設定ファイル変更[mongoc.conf] ・設定ファイル変更[mongos.conf] ・シャーディング設定 ○データベース／コレクションのシャーディング有効化 ・データベースのシャーディング有効化 ・コレクションのシャーディング有効化 ○ シャード、Chunk状況確認 ・状態確認コマンド ・シャーディング状態確認[全件表示
#bpstudy 71さん で「後悔しないもんごもんごの使い方 」という発表しました - 256bitの殺人メニュー
はい、乙カレー様です。桑野です。 おくれちゃいましたが、7/31に開かれましたbpstudy #71にて発表して参りました。 @matsukaz さんにアプリ側のお話をしていただき、私の方でサーバ側でそもそもユースケースとはどんなものか、というお話をしました。 一部では@takebow さんによる、「運用が楽になる分散データベース Riak」という発表をされていて、運用はホント楽そうだよなーと指をくわえてみたりもしましたｗ Riakの話はいろんな場所で聞きますが、アーキテクチャが綺麗にまとまっているイメージで、クラスタリングKVSとしてはよっぽどの環境でなければ安定運用できるんじゃないでしょうか。と思っています。 そして、二部では私達が「運用を楽に"したい"分散データベース MongoDB」という事でお話したわけですが、以前のWEB+DB PRESSさんの記事を書いた時にもちょっとブログで
後悔しないもんごもんごの使い方 〜サーバ編〜
12. データ構造 { "_id" : "45feae009015221f", "45feae009015221f" : { "name" : "あきひろ", "job" : { "level" : 15, "exp" : 24 } } } 13年8月1日木曜日 13. データ構造{ "_id" : "45feae009015221f", "45feae009015221f" : { "name" : "あきひろ", "job" : { "level" : 15, "exp" : 24 }, "subjob" : { "level" : 1, "exp" : 1 } } } 13年8月1日木曜日
MongoDBをインストールしてみよう - ハロの外部記憶インターフェイス
NoSQLデータベースMongoDB 名前の由来は"humongous"からだそう NoSQLデータベースとしてBSON(Binary JSON)形式で保存される レプリケーション：３台セットで１つや２つ壊れても修復出来る機能 シェーディング：パフォマンスの向上、負荷の軽減、大きいデータ対応の分散処理 ホットデータに特化 全体テーブルスキャンなどには不向き 最近のBaaSもいい、RDBMS等の全体システムとは別で軽いサービスの構築に向いているのが増えている気がする。 まあ、トレンドだろうな インストール OS毎にダウンロードと解凍でインストールは完了 $ curl http://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-x86_64-2.4.5.tgz | tar xz % Total % Received % Xferd Average Speed Time
MongoDBが適さないケース - 中年engineerの独り言 - crumbjp
> 原文(Why MongoDB is a bad choice for storing our scraped data) 私自身はMongoDBを推進する立場なのだが、確かにMongoDBに適さないケースはある。 闇雲に推進しても結局は全員がアンハッピーになるので、この様なネタもどんどん紹介していこうと思う。 この記事はMongoDBを徹底的に使い尽くしたエンジニアが書いている様で状況が良く解った。 ちょっと難しい所もあるので要点を意訳して、軽く解説を書いてみる。 （もちろん是非原文で読むのをお勧めする） 状況 最初はMongoDBでうまく動いていたが、だんだん苦労が増えてきて 元々のアーキテクチャを刷新するタイミングでMongoDBから別のプロダクトに乗り換える事にした。 システムの規模 詳しく書かれていないが、１ノード辺り数TBとあるのでSharding環境ではないかと思われる。
MongoDB のベストプラクティス (翻訳版) - Engine Yard Blog JP | Engine Yard Blog JP
本記事は英語版ブログで2011年12月20日に公開された記事の翻訳版です。 Engine Yard のデータ チームからご挨拶申し上げます。今回は、当チームで前回のブログ(英語版)以来どのような努力をしてきたかをお知らせしたいと思います。 今年当チームが編成された当初、最初に与えられた仕事は MongoDB を使ってスタックの機能を拡張することでした。しかし、NoSQL データストアをスタックに追加するだけで、当社がサポートするリレーショナル データベースを更新しないのでは、かえってお客様に迷惑をかけることになると私たちは感じました。そのため MongoDB の開発を一時中断し、MySQL と PostgreSQL の両方を更新することにしたわけです。今日現在、MySQL 5.5 はベータ版が公開されており、PostgreSQL 9.1 のベータ版も近日中に公開されます。両方とも 2012
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CyberAgentにおけるMongoDB
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Case study to use MongoDB in middle-class SIer / (中規模) SIerだってMongoDBできたよ！
