2016年10月13日のブックマーク (5件)

  • ブラック企業電通自殺 高橋まつりさんのツイッターアカウントの中身が見れる私が酷いツイートを貼っていく - だいちゃん.com

    2016 - 10 - 13 ブラック企業電通自殺 高橋まつりさんのツイッターアカウントの中身が見れる私が酷いツイートを貼っていく シェアする Twitter Google+ Pocket > おすすめ記事セレクション! ・ 『日商簿記2級』 独学でド素人が3ヶ月で3級を受けずに2級に合格する方法 ・ 元家庭教師が「英文法」を中学~高校レベルまで完璧に出来る参考書・問題集を教える! ・ 【期間限定無料】まだWEBマーケティングで消耗してるの? この”超"お勧めだから読んどけ! ・ まだ会社員で消耗してるの? 会社なんて辞めちゃえよ 長谷川豊氏に丸め込まれたとか散々なことをインターネット上では言われていますwww どうも、だいちゃん(∀)です! 電通の東大卒の新入社員「高橋まつり」さんが過労死したことがインターネット上では話題になっています。 広告大手、電通の新入社員だった高橋まつりさん

    ブラック企業電通自殺 高橋まつりさんのツイッターアカウントの中身が見れる私が酷いツイートを貼っていく - だいちゃん.com
    kybernetes
    kybernetes 2016/10/13
    どんな理由にせよ鍵なので貼るのは良くないかと
  • Doc2Vecとk-meansで教師なしテキスト分類 - Qiita

    人間が分類したデータを教師データとしてテキスト分類をしている際に人間がデータの間に介在することによる弊害が出てきたので、教師なしのテキスト分類器を作ってみました。 人間がラベル付けすることによる問題点 階層構造にあるデータを並列にラベル付ける 人によって大きく判断が違ってくるようなラベルをつける 作業開始時点と終了時点でラベルの付け方が変わる 参考資料 コンピュータビジョン最先端ガイド6 (CVIMチュートリアルシリーズ) Deep Learning Tutorials Distributed Representations of Sentences and Documents, Le+, 2014 やったこと Doc2Vecで各文書について他の文書との類似度ベクトルを作成 SVDで次元圧縮 k-meansでクラスタリング k-meansでなくてグラフアルゴリズムで分類した方が良かったな、

    Doc2Vecとk-meansで教師なしテキスト分類 - Qiita
  • Neural networks and deep learning (ニューラルネットワークと深層学習)

    ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 このでは、次のような内容を扱います。 ニューラルネットワーク:コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。 深

    Neural networks and deep learning (ニューラルネットワークと深層学習)
  • Tensor flow usergroup 2016 (公開版)

    Googleオフィスで開催されたTensorFlow User Groupでしゃべったときのスライドです。TensorFlowからFPGAに落とす方法と2値化ディープニューラルネットワークについて。Read less

    Tensor flow usergroup 2016 (公開版)
  • pdf.jsなPDFビューアアプリをElectronで作った

    タイトルどおりですが、FirefoxのPDFビューアをスタンドアローン化したようなアプリを作りました。 azu/mu-pdf-viewer: PDF viewer on electron. 特徴は次の通りです。 PDF.jsベース J, Kでスクロールなどいじっています Drag and Dropをサポートしてます Install npm でインストールするか バイナリをダウンロードして使えます(OS Xのみ) https://github.com/azu/mu-pdf-viewer/releases/latest Travis CIとかでelectronを自動ビルドするのがかなり難しくなったので、自分用にOS X版のみバイナリを作ってます。 READMEにその他の環境のバイナリの作り方を書いてあります。 Usage npmでインストールした場合はCLIから起動できます。

    pdf.jsなPDFビューアアプリをElectronで作った