沖縄県 新型コロナ 過去最多1400人超 感染確認の見通し | NHKニュース
沖縄県は7日、新型コロナウイルスへの感染が新たに確認された人が、暫定値で1400人を超える見通しになったと発表しました。6日の981人を上回り、初めて1000人を超えて過去最多となる見通しです。 沖縄県によりますと、新型コロナへの感染が新たに確認された人が、7日、暫定値で1400人を超える見通しだということです。 6日に981人と過去最多を更新しましたが、7日、初めて1000人を超えて過去最多となる見通しです。 今月に入ってからの沖縄県の新規感染者は、 ▽元日が52人、 ▽2日が51人、 ▽3日が130人、 ▽4日が225人、 ▽5日が623人と、 急激に増えていて、感染拡大に歯止めがかからない状況になっています。 このため沖縄県は6日、政府に対して県内全域にまん延防止等重点措置の適用を要請しました。 7日に政府が決定すれば、9日から、飲食店に対して時短営業を求めたり、県民に都道府県をまた
東京都 新型コロナ 新たに922人感染確認 前週比約12倍 | NHKニュース
東京都内の7日の感染確認は922人で、1週間前の金曜日のおよそ12倍に増えました。 都の担当者は「これまでに類がない増加率で、感染が急激に広がっている」と述べ、強い危機感を示しました。 東京都は7日、都内で新たに10歳未満から90代までの男女合わせて922人が新型コロナウイルスに感染していることを確認したと発表しました。 78人だった1週間前の金曜日と比べ、およそ12倍に増えました。 1日の感染の確認が900人を超えるのは、去年9月15日以来です。 7日までの7日間平均は、338.6人で、前の週の623.6％と6倍を超えました。 都の担当者は「これまでに類がない増加率で感染が急激に広がっている。感染拡大を抑えるには一人一人が責任をもって対策をとるのが重要だ」と述べ強い危機感を示すとともに、3密の回避、マスクの着用など感染防止対策の徹底を重ねて呼びかけました。 7日に感染が確認された922人
動く「機械学習帳」、東工大教授が講義資料を無償公開 回帰や分類のグラフをアニメーションに
東京工業大学の岡崎直観教授が、大学の講義で使う資料「機械学習帳」をGitHubのホスティングサービス上で公開している。Webサイト上でPythonを実行できる開発環境「Jupyter Book」で作られており、利用者はPythonのコードとその実行結果を見ながら学べる。 同大学が2021年度4Q（12～2月）に開講する「機械学習」の講義ノート。学習できる内容は、単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシン、クラスタリング、主成分分析、確率的勾配降下法、正則化といった機械学習の重要項目。初学者向けに原理なども丁寧に説明したとしている。 Pythonによって書かれたグラフは、学習回数や変数などで変動するものや3次元の場合はアニメーションとして視覚化されている。
Jupyter Notebook で画像をダウンロードすることなく、URLから参照してPandas DataFrame内部に表示させる
Jupyter Notebook で画像をダウンロードすることなく、URLから参照してPandas DataFrame内部に表示させる 2021-12-28 データ分析などをしていると、画像はダウンロードせずに特定の CDN (GCP なら GCS, AWS なら S3 など)で提供されている画像を参照して、 Jupyter Notebook 上で良い感じに表示させたいときがありませんか? 例えば、画像と説明文がペアになっているデータを画像自体はダウンロードせずに Jupyter 上で画像と説明文を DataFrame として表示させたいときが多々ある。 元の画像自体は CDN に格納されていて、画像をダウンロードする必要はなく参照するだけのときにはすごく便利。 毎度画像を CDN からダウンロードするのも無駄なので、画像を加工せずに Jupyter 上で表示するだけなら、この方法がベスト
nbdime : 簡単に Jupyter Notebook の diff を取る - kakakakakku blog
Jupyter Notebook を使っていると「バージョン管理がしにくい」と感じることがある．当然ながら Jupyter Notebook (.ipynb) は JSON なので diff を取ることはできるけど，Notebook 自体のメタデータも含まれてしまって見にくすぎる．今回はそんな課題を解消できる nbdime (Jupyter Notebook Diff and Merge tools) を紹介する． github.com 導入する 詳細な手順はドキュメントに載っている．今回は以下のコマンドを使った．環境によっては依存する JupyterLab も必要になるかも． $ pip install nbdime $ pip install jupyterlab $ nbdime extensions --enable nbdime.readthedocs.io 導入後に Jupyt
半導体設計について何も知らない素人が1ヶ月で8bitCPUをテープアウトした話 - 抹茶うまい
この記事は HDL Advent Calendar 2021 25日目の記事です。 すいません、11日ほど遅れての投稿です。 この記事では、以下のツイートに至るまでの裏話について話させていただきます。 HDLに関係があるかというとかなーり微妙ですが、許していただきたいです🙏 Our first tapeout project of 8bit CPU with @Cra2yPierr0t has just finished. We still don't have enough knowledge about making LSI ...https://t.co/J99bRlMTY3#mpw3 #efabless #openmpw pic.twitter.com/6MmGvlDMCZ— Δyuk! (@heppoko_yuki) 2021年11月12日 遂に@heppoko_yuki と共
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