NVIDIAが従来のほぼ半額でAI性能が1.7倍になった小型AIボード「Jetson Orin Nano Super」開発者キットを発表
NVIDIAが開発者向けの小型AIボードキット「Jetson Orin Nano Super」開発者キットを発表しました。従来モデルと比較してAI性能が最大で70％向上しており、価格も従来モデルの499ドル(約7万6000円)から249ドル(約3万8000円)とほぼ半額に抑えられています。 Jetson Orin Nano Super Developer Kit | NVIDIA https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/nano-super-developer-kit/ NVIDIA Unveils Its Most Affordable Generative AI Supercomputer | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/bl
ASUS IoT、NVIDIA Jetson Orin搭載のエッジAI向け小型PC「PE1100N」
ASUS JAPANは7月14日、ASUS IoTより、次世代のNVIDIA Jetson OrinシリーズをベースにしたエッジAI推論向け超小型コンピューター「PE1100N」を発表した。 PE1100Nは、ArmプロセッサーとNVIDIA GPUを搭載したJetsonプラットフォームを採用し、強力なAI推論機能を備えたエネルギー効率の高いコンピューティングを提供する。スマートシティー、交通、工場・製造などの分野におけるトラフィック分析、人の追跡、人数カウント、モニタリングなど、多様でスケーラブルなエッジAIアプリケーションに最適としている。 コンパクトなサイズと防振設計により、無人搬送車（AGV）、自律移動ロボット（AMR）、AI搭載の自動光学検査（AOI）、ロボットアプリケーションなど、スマートマニュファクチャリングファクトリーソリューションに特に最適で、AIアプリケーションの市場投
【速報】NVIDIA「Jetson Orin Nano」を発表 従来Nanoの約80倍の高性能 超小型AIコンピュータ Orinファミリーは3機種に - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
NVIDIAは「GTC 2022」において、CEOのジェンスン・フアン氏が基調講演で、ロボティクスやエッジAI向け超小型AIコンピュータ「Jetson」シリーズに新しいラインナップとして、エントリーレベルの「Jetson Orin Nano」を加えることを発表した。「Jetson Orin Nano」には8GB版と4GB版の2種類が用意される。 価格は199ドルからで出荷予定は2023年1月の予定。アーキテクチュアは現行の「Jetson Orin」と共通のため、「Jetson Orin開発者キット」を使用してシステムの開発自体はすぐにでも始めることができる。本体のサイズやピンは今秋発売予定の「Jetson Orin NX」と同じ。 「NVIDIA Jetson Orin Nano」は、従来の「Jetson Nano」と比較してパフォーマンスが約80倍と飛躍的に向上する。それでいて価格は比較
NVIDIAが組み込み向けAIモジュール「NVIDIA Jetson AGX Orin」の32GB版の販売を開始 64GB版は11月に
NVIDIAは8月4日、組み込み機器向けAIモジュール「NVIDIA Jetson AGX Orin」の32GBメモリモデルの販売を開始した。世界中の小売／流通パートナーから購入可能で、日本では菱洋エレクトロ、ネクスティ エレクトロニクス、マクニカが取り扱う。 →NVIDIAがAmpereアーキテクチャ採用の「Jetson AGX Orin」を発表 200TOPSの処理能力実現 →NVIDIAが1999ドルの「Jetson AGX Orin開発者キット」を発売 →NVIDIAが組み込み機器用AIモジュール「Jetson Orin」の量産版を7月から順次出荷開始 【訂正：8月5日9時30分】初出時、一部の製品について発売予定日の変更を反映しておりませんでした。おわびして訂正いたします Jetson AGX Orinは、2021年11月に発表された組み込み機器向けのSOM（System-on-
キヤノンITSがNVIDIA Jetson搭載「産業用AIスマートカメラ」を販売開始 CMOSセンサからJetsonへ直接画像転送 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
近年、製造現場では「業務効率化」と「コスト削減」を目的とした、生産設備のオートメーション化や製造過程の品質検査スピードが重要視され、データ処理能力の高い産業用カメラ導入が検討されるようになっており、特にエッジコンピューティングでの画像処理において、非常に短い時間で大量のデータを処理する要件が高まっている。 このような背景から、キヤノンマーケティングジャパングループのキヤノンITソリューションズ株式会社は、NVIDIA社製Jetsonと最新のCMOSセンサを搭載し、フレキシブルにプログラミングできる、Baumer Optronic社(ドイツ／Baumer社)製、AIスマートカメラ AXシリーズを2021年7月20日より販売開始した。 同社は、30年以上にわたり、カメラ、画像処理ボード、ソフトウェアを組み合わせた画像処理ソリューションをさまざまな製造現場に提供し、利用者の抱える課題を解決してき
ONVIF対応カメラとJetson nanoで人物追跡AIカメラを作る - Qiita
できたこと AIで人間を認識して、自動追尾するカメラを作りました。 動画がうまく編集できなかったので、静止画で... 立つと... 追いかけ... 座ると... また追いかけ... 常に画面の中心にとらえようと、自動的にパン・チルトを行います。 必要なもの GENBOLT GB102H = ONVIF対応PTカメラ。Amazonで3,600円くらい。 Jetson nano = CUDA対応オンボードコンピュータ。Amazonで16,000円くらい。2GB版だと7,000円弱。 Yolov3-tiny = 物体認識AI ONVIFライブラリとサンプルプログラム = PTZカメラを動かすためのライブラリ VLC = カメラからのRTSP出力を表示します 手順 1. カメラの設定 1-1. カメラに電源とイーサケーブルをつなぐ カメラの取説にしたがって、電源(USB-Micro)とイーサケーブ
わんこそば自動お代わり機でコロナ禍の飲食業界を救いたい - Qiita
. ├── display_window │ ├── templates │ │ └── index.html │ ├── source │ │ └── 各種画像の素材 │ └── flaskapp.py ├── create_check │ ├── node_modules │ ├── index.js │ └── package.json ├── sound │ └── 各種音声ファイル ├── button.py ├── imgedit.py ├── main.py ├── okawari.py ├── pressure_sensor.py ├── purchase_create.py └── sound.py 実装手順 1. 感圧センサーの設定 2. お代わり機の作成 3. 杯数カウントの画面作成 4. 音声出力機能の追加 5. 終了ボタンの作成 6. 帳票作成 7. SAP S/
JetsonNano2GB,GR-ROSEを使ってフォロを動かす - Qiita
#つくる目的 ROSを使う人を少をしでも増やせれば嬉しいと思い、 ロボットを安く構成しつつ、様々な応用が考えられるロボットを作りたいと思いました。 フォロを動かした際のYoutube動画 #目次 1.ロボットの構成 2.それぞれの特徴 2.1.JetsonNano2GBの特徴 2.2.GR-ROSEの特徴 2.3.フォロの特徴 3.動かしてみよう 3.1.JetsonNano2GBをROS対応させる 3.2.GR-ROSEをROS対応させる 3.3.フォロをGR-ROSEで動かす 4.今後の展開 5.まとめ #1.ロボットの構成 今回の構成は以下の通りとなっています。フォロ自体はGR-ROSEとモータドライバを入れるため、頭部の中を加工して入るようにしました。 #2.それぞれの特徴 JetsonNano2GB、GR-ROSE、フォロの特徴をそれぞれ列挙していきます。 ##2.1.Jetso
NVIDIA Jetson Nano 2GB がやってきた！！ - あさりのみそしるダイアリー
１１月４日着の荷物がヤマト宅急便から届きました。 宅急便お届け予定メールに、依頼主：RE物流センターとあって、誰や！と思ったのですが・・・ Jetson Nano 2GB DevKit！！ キミかー！ さっそく開封しました。 箱は小さいです（つい最近、仕事で Jetson Xavier NX の箱を開梱したばかりなのでそう感じただけかも） Jetson Nano 2GB 開発者キット。 私は、菱洋エレクトロの通販で購入しました。 ryoyo-gpu.jp 他の通販と比べて一番安いのと、送料も無料です。 送料・税込み６８２０円！ 購入理由を書く欄がありますが、趣味のプログラミングとでも書いておけばOKです。 クレカ決済限定ですが、下手にいろんなところでクレカを使いたくないという方は、ファミマでプリペイドVisaカードの「バニラVisa」を７０００円分買って、それで決済できます。 もう終わっち
AI学習の新定番「NVIDIA Jetson Nano 2GB 開発者キット」実機レビュー、話題のJetson AI認定制度も解説 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
2020年10月5日、NVIDIAからJetsonシリーズの新製品「Jetson Nano 2GB 開発者キット」(以下Jetson Nano 2GB)が発表され、59ドルの価格（日本国内販売はワイヤレスモジュール非同梱の54ドル版）とともに大きな話題になりました。「Jetson Nano 2GB」は、2019年3月に発表された「NVIDIA Jetson Nano 開発者キット」(4GB)と比べてメモリ容量が少なくなった代わりに価格を抑えた廉価版で、主に学生や教育者向けに位置づけられた製品です。 製品の発表のほかに、もうひとつ重要なトピックとして、NVIDIAが認定する「Jetson AI Certification」というAI認定制度がスタートすることも発表になりました。これからAI学習をはじめる人にとっては、まずは目指す目標のひとつとして、ビジネスでAIに関わっている人は修得するスキ
AI入門 NVIDIA社のJetson Nano体験 | グロウスト従業員ブログ
Posted by yamada_yoshiki Tweet Facebook Hatena Pocket LINE Feedly こんにちは。こんばんは。山田です。 今回はALGYANグループが主催する。 NVIDIA社のJetson Nanoを使用した勉強会に参加してきたので、その内容を紹介します。 ALGYANについては下記を参照ください。 ALGYANグループ NVIDIAとは アメリカ合衆国にある半導体メーカー。 主にコンピュータのグラフィックス処理や演算処理の高速化を主な目的とするGPUを開発し販売しています。 自作PCなどを作ったことがある方ならNVIDIA社のロゴを一度は見た事あるのではないでしょうか。 Jetson Nanoとは Jetson Nanoは、2019年に発売されたAIに特化した組み込みGPUプラットフォームです。 最新の画像分類・物体検出・セグメンテーション
JetsonNanoで動画を撮影する方法 – Kazuki Room ～ モノづくりブログ ～
今回はJetsonNanoで動画を撮影する方法について紹介していきます。 JetsonNanoで動画を撮影する場合、以下のいずれかのカメラを使用することになると思います。 ①WEBカメラ（USBコードで接続） ②RaspberryPiカメラモジュールを接続して動画を撮影する場合 ②JetbotのJetcamを利用する場合 Jetbotを購入した場合には③のJetcamも利用できると思います。WebカメラとRaspberryPiカメラモジュールは持っていなければ別途購入します。 WEBカメラを接続して動画を撮影する場合 WEBカメラを接続して動画を撮影する場合についてです。JetsonNanoに入れたPythonとOpenCVで動画の撮影を行いたい場合、「VideoCapture」クラスを使用します。 「VideoCapture.py」でファイルを作成し、以下の内容をコピペしてから保存してく
「Jetson Nano」でにゃんこを判別してLチカで知らせるエッジAIデバイスを作る
「Jetson Nano」でにゃんこを判別してLチカで知らせるエッジAIデバイスを作る：Jetson Nanoで組み込みAIを試す（5）（1/4 ページ） NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第5回では、猫とその種類の判別結果をLED点灯（Lチカ）で知らせる機能を作成してみる。 ⇒連載「Jetson Nanoで組み込みAIを試す」バックナンバー Jetson Nanoが優秀な猫判別機として利用できる（？）ことは、前回ご紹介した通りだが、いくら優秀とは言っても、画面にオーバーレイの形で猫の種別が出てくるだけでは他に応用がきかない。エッジデバイスに使うのであれば、その情報を他に受け渡しできないと意味
Jetson NanoでオリジナルYOLOを動かす - Qiita
この記事でやること この記事ではcolab上で生成したweightsを用いて、Jetsonで走らせるところまでやります。 YOLOのオリジナルモデルの作成方法については過去の記事を参考にしてください。 https://qiita.com/tayutayufk/items/4e5e35822edc5fda60ca https://qiita.com/tayutayufk/items/4dba4087e6f06fec338b Jetson Nanoの用意 前提としてJetsonにはJetCardをインストールしておいてください。 最初にOpenCVのダウンロードから行っていきます。 https://qiita.com/usk81/items/98e54e2463e9d8a11415 このサイトを参考に導入してください。 自分は/home/"ユーザーネーム"/Lib/以下にクローン＆ビルドしまし
Darknet YOLOv3 on Jetson Nano – AI4SIG
Jetson NanoにニューラルネットワークのフレームワークであるDarknetをインストールして、物体検出モデルのYOLOv3が動作する環境を構築しました。 YOLOv3とTiny YOLOv3による物体検出結果 下の画像は、構築した環境のYOLOv3とTiny YOLOv3を用いて、GitHub – udacity/CarND-Vehicle-Detection: Vehicle Detection Projectのテスト画像を物体検出した結果です。 環境構築 Darknet Darknetは、ニューラルネットワークのフレームワークです。詳細は、Darknet: Open Source Neural Networks in Cをご覧ください。ソースが、GitHub – pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networksで公開されています。
【更に倍速 YOLO / Darknet】NVIDIA Jetson Nano vs Raspberry Pi with NCS2 | MIKI-IE.COM（みきいえMIKIIE）
全242回のめざましじゃんけん結果取得を通じて一番のテーマは、信頼性の向上です。 「全部の回次を正しく結果取得」 １回１回の信頼性向上・・・まだ、道半ば。誤判定をなくす、（運用コストが低く）信頼性の高いH/Wの導入。そして、H/Wの冗長化 イレギュラー開催などへの対応・・・見えていない部分もありますが、ダブルポイントなどへの対応、年末年始など、個別開催時間への対応など 信頼性を向上するうえで、システムの構成予想削減（よりシンプルに）、より高信頼なハードウェアで。 最近ホットな出来事は、USBカメラの画像が悪い時（太陽の高さなど、テレビの設置環境に依存）の画像検出率低下、さらには誤判定。 これらを回避する途中に、エッジコンピューティングでの画像検出エンジンの高速化が実現しました。 （高速化や信頼性を主テーマとすると、他の方式もありますが、あくまで気になる分野や楽しそうな技術の採用を優先させて
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carって書けば車を即認識。「NVIDIA Jetson」が生成AI対応へ
NVIDIAの小型AIボード「Jetson Orin Nano」が予約販売開始
NVIDIA Jetson Nano搭載の産業用エッジAIコンピュータ、画像検査や予兆保全に
NVIDIA、59ドルの2GBメモリ版「Jetson Nano」を発表
