Microsoftの音声認識技術を本気で検証してみた - Qiita
はじめに Microsoftの音声認識技術を機会あって本気で検証したので、共有しようと思います。 音声認識技術はAIキーワードに含まれる技術の一つなのでAIが流行りだした２年前くらいから話題になり始めたのですが、特にHotになったのは去年2016年の年末にGoogleとMicrosftが立て続けにニューラルネットワークベース（ディープラーニングベース）のAPIを、誰でも使えるサービスとしてリリースしてからだと思います。 GoogleとMicrosoftが発表したニュースのキャッチコピーは認識精度が「人間並みに到達」だったので、かなり強いインパクトを世間に与えたのだろうと思います。私もこのニュースに驚き、強く惹かれました。 ●当時のニュース記事 ・Microsoft http://jp.techcrunch.com/2016/10/19/20161018microsoft-hits-a-sp
Accelerated Shape Detection in Images
This specification was published by the Web Platform Incubator Community Group. It is not a W3C Standard nor is it on the W3C Standards Track. Please note that under the W3C Community Contributor License Agreement (CLA) there is a limited opt-out and other conditions apply. Learn more about W3C Community and Business Groups. 1. Introduction Photos and images constitute the largest chunk of the Web
Speech API - 音声認識 | Google Cloud Platform
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