Microsoft Teamsでチャネルのメッセージの取得、ユーザメッセージの送信 - Qiita
Slackと違って、Microsoft Teamsは気軽にユーザとしてメッセージをPOSTすることはできなくて、管理者の承認が必要だ。 管理者権限なしでできるのは、特定のチャネルのメッセージを取得することだけ。使えね〜〜〜！！ (APIでPOSTするものは基本的にボットとしてIncoming Webhookとか使えっていうことなんだろうけど...) とりあえず ここまで権限がもらえたら、TeamsのチャネルのユーザーメッセージをAPIで操作することができる。 Authorize, Token 手っ取り早くトークンだけ欲しい場合には、手動で https://login.microsoftonline.com/テナントID/oauth2/v2.0/authorize?client_id=クライアントID&client_secret=シークレット&response_type=token&scop
書き込みがあるワークロードにおける ZOZOTOWN マルチクラウド構想とその検討停止について - Qiita
この記事はZOZOテクノロジーズ #1 Advent Calendar 2019 23日目の記事です。 昨日の記事は弊チームの inductor による「GKEの内部負荷分散機能を使ってInternal Load Balancerを構築する」でした。面倒で困っているのでGCP様にはなんとかして欲しいものです さて本記事では、残念ながら本番運用には至らなかったのですが、私がここ暫くMLOps業の裏でやっていた「書き込みがあるワークロードにおける ZOZOTOWN マルチクラウド構想」の検討結果について供養のつもりで記そうと思います。 なお、今年は弊社では全部で5つのAdvent Calendarが公開されています。 ZOZOテクノロジーズ #1 Advent Calendar 2019 ZOZOテクノロジーズ #2 Advent Calendar 2019 ZOZOテクノロジーズ #3 Ad
Azure Machine Learning でいきなり機械学習 - Qiita
GYAO の kenharad です。 今回機械学習について全く知識のない自分が いきなりAzure Machine Learning（以下AzureML）で機械学習を実践してみました。 経験なしでもさくっと機械学習を行うことが出来たので、その内容をハンズオン形式で紹介したいと思います。 目的 Azure Machine Learning の使い方を身につける。 結果の良い/悪いが判断できるようにする。 概要 機械学習ではまず最初に予測があり、それを実証するために実験を行います。 今回はAzure MLを用いて、「あるWebサイトのPV数に天気が影響しているのではないか」という推測を元に それぞれのデータの相関関係に有意性が存在するかを調べてみます。 これが実証されると、天気予報からWebサイトのPV数が推測できるようになりそうです。 前提条件 Azure のアカウントを所持しており、ログ
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