「仕事ではじめる機械学習」著者座談会：後編 ビジネスの課題解決こそがゴール【AI people：vol.7】 | Team AI Blog
話題の書籍『仕事ではじめる機械学習』（O’REILLY）の著者である、有賀康顕氏（@chezou）と中山心太氏（@tokoroten）へのインタビュー（中編はこちら）。最終回では、エンジニアのスキルアップにおいて意識したいポイントを中心に話を伺いました。お二人の推薦図書もご紹介します。 機械学習は道具。ビジネスの課題解決はまた別のお話 ーAIエンジニアがスキルアップをしていくためにはどのようなことを心がけると良いでしょうか。 有賀 このインタビューの冒頭でもお伝えしたんですが、あくまで機械学習は道具なので、「何をすればビジネスの問題を解決できるのか」をよく見ておくことが重要ではないでしょうか。 問題解決パターンの引き出しが多いかどうかで最初の問題提起ができるかどうか決まってくると思います。この本にはそんなにたくさん書いてないんですけど、そういった経験はKaggleなどで積むとか、論文を読む
Making a case for letter case — Medium
Can you spot the differences with the messages above? The left side has a few more capital letters than the right side. Big O, little o. Who cares, right? Well, if you write for an app or website, you should care. A little thing like capitalization can actually be a big deal. Capitalization affects readability, comprehension, and usability. It even impacts how people view your brand. We’ll get to
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