TensorFlowで競艇予想 - Qiita
動機 あるイベントでTensorFlowを触る機会があり、そのとき機械学習で競艇の予想ができないかという話が出て、面白そうなのでやってみました。 環境 Ubuntu 16.04 + python 2.7.12 + TensorFlow 0.7.1 1.条件設定 競艇では6つのボートが順位を競います。舟券を購入する人は選手の戦歴などから、ゴール時点での着順を予想します。 今回は、ゴール時点での1着、2着を着順を含め予想する「ニ連単」の予想に挑戦します。 2.過去レースデータベース作成 過去のレース結果は、下記のサイトでテキストファイルで提供されています。 http://www1.mbrace.or.jp/od2/K/pindex.html 2014年～現在（2016/11）までの結果を一括で取得し、Python+SQLite3でデータベース化しました。 3.入力特徴量作成 訓練を行う際に入力
TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 のためのデータ作成 - すぎゃーんメモ
続・TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 - すぎゃーんメモ の続き、というかなんというか。 前回までは「ももいろクローバーZのメンバー5人の顔を識別する」というお題でやっていたけど、対象をより広範囲に拡大してみる。 様々なアイドル、応援アプリによる自撮り投稿 あまり知られていないかもしれないけど、世の中にはものすごい数のアイドルが存在しており、毎日どこかで誰かがステージに立ち 歌って踊って頑張っている。まだまだ知名度は低くても、年間何百という頻度でライブを中心に活動している、所謂「ライブアイドル」。俗に「地下アイドル」と言ったりする。 ライブアイドル - Wikipedia そういったアイドルさんたち 活動方針も様々だけど、大抵の子たちはブログやTwitterを中心としてWebメディアも活用して積極的に情報や近況を発信していたりする。 そんな中、近年登
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