WebコンソールからLambdaを動かしていた時に、次のステップとしてローカルでLambdaデバッグする流れを伝えるスライドです。 セットアップ手順などは省いてますが、Webコンソールで操作する場合とSAMを使用してローカルで試験する場合の対比がわかりやすくなるように作成しています。
![昔の自分に教えたいLambdaのデバッグ方法](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9a01bd0c90bcb7392f4332940f83bb4e22a27198/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F5600cd20566541ca99aa3c5939591869%2Fslide_0.jpg%3F14496371)
はじめに 初めまして、k.s.ロジャースの西谷です。 直近でPCカメラからQRコードの読込を行いたい話がありました。 利用者の環境が未定であったことから、ブラウザ上で動作するQRコードリーダがあれば良い話があり、調査しておりました。 こちらの記事を紹介頂き、非常に参考になりました。 しかし、Shape Detection APIが全てのブラウザで非対応は「何かあるのでは?」と考え調査と検証を行いました。 間違い・助言等があればコメントにてお知らせいただけたらと思います。 Shape Detection APIとは 顔検出、ORコード読込、テキスト認識の3つのAPIを提供します。 これらはハードウェアアクセラレーションに対応しており、既存のWebライブラリに比べて低い負荷で実行することができます。 また、本APIは2019/05時点では草案で、試験的な機能となります。 本来上記3つの機能があ
タウンワークはオープンから10年以上が経過しており、JavaScript、CSS、HTMLを含め、フロントエンドの老朽化が課題となっているのは連載の第1回でお伝えした通りです。過去のA/Bテストの名残や、暫定対応と思われるコードが継ぎ足された結果、似たようなコードが残っていることも多く、フロントエンドのエンハンスの際に手戻りを多く誘発することが問題視されていました。本稿ではこうした問題に対し、この1年で取り組んできた改善内容を紹介します。派手な内容はないですが、レガシーコードに現実的に対峙し改善していく際の参考にしていただければと思います。 連載第1回:10年以上稼働し続ける大規模Webアプリケーション、どうやって改善する? はじめに こんにちは。リクルートテクノロジーズでソフトウェアエンジニアとグループマネジャーをしている高橋陽太郎です。連載第3回の本稿では、タウンワークにおけるレガシー
2018年の7月から実施されたGoogleの検索ロジックの変更(Google Speed Update)により、ページ表示速度がサイト検索順位に影響するようになりました。今回紹介する取り組みは、Google Speed Updateに備え、タウンワークにおいて、できる限りのパフォーマンス改善を行う目的で実施したものです。本稿には、煌びやかなWebの新技術の話は一切登場しません。むしろ、連綿と受け継がれてきた「秘伝のタレ」に立ち向かう泥臭い話です。この取り組みで行ったアプローチは、不要なものを削って速度改善を図るという技術的には非常にシンプルなものです。ただし、いくつかの制約条件によって難易度が上がっています。本稿では、実際の取り組み内容と結果、および今後についてお話しします。 はじめに リクルートテクノロジーズでソフトウェアエンジニアをしている加藤慶之です。 本稿では、リクルートジョブズが
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