全てのサンプルが4種類に分類され、例えばTrue Positiveは正解が陽性であり、予測結果も陽性と正しく判定されたサンプルの数になります。名前の読み方としては、前半が予測が合っているかどうか(合っていればTrue)、後半が予測結果を表しています。 上記の混同行列を元に、下記のような精度指標を求めることができます。 正確度(Accuracy):(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN) サンプル全体の判定自体の精度 適合率(Precision):TP/(TP+FP) 陽性と判定されたサンプルのうち、実際に正解が陽性である率(誤検出の少なさ) 再現率(Recall)、感度(Sensitivity)、真陽性率(True positive rate):TP/(TP+FN) 正解が陽性であるサンプルのうち、正しく陽性と判定された率(見落としの少なさ) 偽陽性率(False positive ra
![『Instagramに投稿された写真から投稿者が「うつ病かどうか」を人間の医師を上回る70%の精度で判定するAI登場』で「精度」を振り返る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5b83b9655fb4ebafd4ea30457193c72e711bbd0d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQweXU0dSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YmQwMzg4M2E3NDU5NDFkMTJiNjM1YmM0ZDdhZWQ2OTE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D26c1ece7df38bba320b90d633caf32a5)