必ず設定したい！Googleアナリティクスを導入したら最初に行うべき基本設定
Googleアナリティクスは、Googleが無料で提供しているウェブサイト分析ツールであり、多くの企業や個人が導入しています。 しかし、Googleアナリティクスは、簡単に導入できるということもあり、最初にトラッキングコードだけ設置して設定などは特にしていない、となっているサイトも多いのではないでしょか。 Googleアナリティクスをうまく活用すれば、他の有料の分析ツールに負けないくらいの機能を利用することができます。 今回は、トラッキングコードを設置した後、一番最初に設定しておくべき4つの基本設定をご紹介します。 Googleウェブマスターツールと連携する サイトに関する様々な情報を知ることができるGoogleウェブマスターツールですが、Googleアナリティクスと連携すると非常に便利です。 【Googleウェブマスターツールについては下記参照】 【保存版】Googleウェブマスターツー
タグマネジメントツール「Googleタグマネージャ（Tag Manager）」についての紹介 | アユダンテ株式会社
現地時間の2012年10月1日、日本時間では10月2日にGoogleから新たなWebサイト向けツール「Google Tag ManagerTM」が公開されました。 これはGoogleアナリティクスTMやコンバージョンタグなどといった「HTMLに差し込んで使用するコード」をHTMLから外部化して、一元管理するためのいわゆるタグマネジメントツールです。 今までのGoogleのツールと比較すると少々使い方などが特殊で、人によっては分かりづらく感じる方もいらっしゃるかと思いますのでざっくりとした紹介をしてみようと思います。 「HTMLに埋め込むコード」を一元管理するためのツール 具体的には、外部ツールが生成したコードをまとめる 実際に使ってみよう 使用準備（初期設定） Google Tag Managerコードの埋め込み 既存HTMLから埋め込んでいる他ツールのコードを切り出し 「タグ」と「ルール
Googleアナリティクスにおけるイベントトラッキングの使い方2013
追記：2018年2月22日 本記事は gtag.js では動作しません。＞＞公式ヘルプを参照する 追記 2015年3月9日 タグマネージャーのより詳細な設定や最新メジャメントプロトコルまで網羅した最新版を書きました。以下どうぞ。 ＞＞2015年版イベントトラッキングの使い方＜タグマネージャ・ユニバーサルアナリティクス対応＞ イベントトラッキングとは Googleアナリティクスは、ただ単に設置しただけでは、Webページが何ページ見られた、どれくらいのユーザー数に見られた等、ページ閲覧を基本とした計測しか出来ません。 しかし、ページのどこをクリックしたか、来た人が動画を見てくれたのか、ページの最後まで見てくれか等、ユーザーを基準とした「より詳細な行動」を把握するニーズが高まってきました。 ページ内での動きを計測する、それがイベントトラッキングです。ユーザーのそういった行動やサイトが自動的に行う
Google Analyticsで複数ドメインにまたがってトラッキングするときの注意 - Web Analytics Latte
複数の別ドメインでGoogle Analyticsを使う 以下の設定をすれば、異なったドメイン間でAnalyticsのセッションを保持できます。たとえば、ショッピングカートとかお問い合わせとか、SSLが入ったり、共用サーバのプログラムを使うときなんかにドメインが違うときに使えるテクです。 GAの設定画面でも「複数のトップレベルドメイン」のコードを見れば同じことが書いてありますね。 複数のドメインを使用しているサイトで、ユーザーをトラッキングするには、トラッキング コードを若干修正する必要があります。以下１、２（必要に応じて３）の手順を実行します。 1. サイトのすべてのページのトラッキングコードのtrackPageviewの上の2行を追加する <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAcc
暮らしの情報サイトnanapiはサービスを終了いたしました | nanapi [ナナピ]
2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。
初心者Webマーケターが知っておきたいアクセス解析概論
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
「GAIQ試験に合格するには？」LinkedInで話題に
How to get GAP (Google Analytics Individual Professional) certification? | LinkedIn Answers | LinkedIn Lindedinのコミュニティで話題になっていました。 Ｑ．Google Analytics Individual Qualification を取得したいのですが・・・。 Ａ１．ここに無料のオンラインコースがあります。幸運を祈る！ コンバージョン大学ヘルプ Ａ２．７０問中８０％を越える必要があります。つまりミスは１４問まで。 ここで受験することが出来ます。 Google テスト センター ちなみに、２番目のURL、実際にテストを受けることが出来るのですが、 メニューにはちゃんと「日本語」という表記もあります。ただ、GAIQは日本語での受験は 現在のところありません。AdWordsなどの
Facebookの「いいね！」で売上は増えるのか？ (3/4)
Facebookの効果を計測する方法 解析のゴールが明確になったので、実現するための計測・実装方法について検討します。いいね！ボタンのクリックとFacebookからの訪問をGoogle Analyticsで計測するため、以下のようなカスタマイズが必要です。 いいね！ボタンのタグ いいね！ボタンの実装には、iframe方式とXFBML方式の2種類があります。いいね！ボタンの設置方法については、公式サイトの「Like Button - Facebook開発者」を参照ください。以下のようにrefを追加するのが今回のポイントです。 iframe方式の場合： <iframe src="...&ref=facebook-like"></iframe> XFBML方式の場合： <div id="fb-root"></div> <script src="http://connect.facebook.ne
サルにもわかる正規表現入門
１．正規表現とはなにか？ 端的に言えば、「いくつかの文字列を一つの形式で表現するための表現方法」です。 では、なぜこの表現方法が有名なのかといえば、この表現方法を利用すれば、たくさんの文章の中から容易に見つけたい文字列を検索することができるためです。 この形式を使えば、以下のようなコギャルの会話にもついていけます(^_^) 「Windows ってあって…WINDOWSかもしんないしぃ、次にスペースが入ってるかもしんないしぃ、入ってないかもしんないし、後にやっぱ ９８ が付くってゆーかー、もしかすると ９５ が付いてもいいかなぁって感じでぇ…」 これ以上続けるとこちらがキレてしまいそうなのでこのあたりにしておきますが…これは、正規表現で書くと… W(indows|INDOWS) ?９[８５] って感じで一行で書けちゃうっていうかぁ…あ、つい、口調が移ってしまった(^_^;)…書けるのでありま
カスタム変数 概要
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 12 GACP 18 GCP 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search 1 Google アド マネージャー 1 Goo
グーグルアナリティクス_trackPageview と _trackEvent （１）｜アクセス解析
書籍などで今だに多いのが _trackPageview を使用して、外部リンク、ダウンロード数を計測するという説明です。_trackEvent との違いを説明します。 例えば catalogue.pdf という製品カタログファイルのダウンロード数を計測したいとします。以下の様に _trackPageview と _trackEvent のどちらでも計測可能です。 _trackPageview で計測 ＜a href=”/download/products/catalogue.pdf” onclick=”javascript:pageTracker._trackPageview(‘/downloads/products/catalogue’);”＞ダウンロード＜/a＞ _trackEvent で計測 ＜a href=”/download/products/catalogue.pdf” onc
Google Analytics のアカウントとプロファイルの関係 | A Magic Web
Google Analytics には、前提となる Goolgle アカウントとそれに紐付く Analytics のアカウント、プロファイルがあって、それぞれが何なのか分からないまま使っていたり。また、複数のサイトの管理を行うとき、Analytics のアカウントを増やせばよいのか、Google アカウントを増やせばよいのか、など迷うことも。今回、この辺をまとめてみます。 ほとんどの情報は Conversion University (英語版) から得ています。運用方法などは、初心者のメモとしてお読みください。 Google アカウントと Analytics アカウントとプロファイルの関係 まずは、それぞれの関係性から。Google アカウントの中に複数の Analytics アカウントが所属できて、 さらに Analytics アカウントの中にいくつかのプロファイルが入っている。 HTM
Google AnalyticsのイベントトラッキングでCTA（Call To Action）の効果を追跡 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
最近まで、アクセス解析というものは、僕にとって常に優先リストの上位にあるといったものではなかった。Google Analyticsには、まだ使ったことのない機能がたくさんある。というのは、僕やクライアントにどう役立つのかと、腰を据えてを本気で調べる時間がとれなかったからだ。 だが、数か月前のある夜更け、Google Analyticsを調べていたら、イベントトラッキングに関するセクションを見つけた。そしてすぐにちょっと好きになった。 みんな同じだと思うけれど、さまざまなCTA（Call to Action：行動喚起）の仕組みを作りながら、ふと、「実際のところこのボタンにはどの程度効果があるのだろうか」と考えることがよくある。Google Analyticsを使えば目標を設定できるが、それで特定のCTAボタンの効果が追跡できるわけじゃない。 しかし、イベントトラッキングとCTAを組み合わせる
オーガニック検索結果からの流入とリスティング広告のクリックを区別するには？ [アクセス解析Q&A] | 衣袋宏美のデータハックス
質問：検索連動型広告（リスティング広告）を出稿しています。検索エンジンの自然検索からの流入と検索連動型広告からの流入の区別が参照元では付かないようなのですが、区別するにはどうしたらよいでしょうか？ 答え参照元情報（リファラー）を利用せず、ダミーパラメータなど別の効果測定手法を用いましょう。 解説検索エンジンの検索結果一覧（自然検索）のリンクをクリックしてサイトに入ってきた場合と、検索連動型広告をクリックしてサイトに入ってきた場合、参照元情報（リファラー）はまったく同じとなります。したがって、参照元情報からだけでは、検索結果の表示リンクからサイトに訪問したのか、検索連動型広告からサイトに訪問したのか、通常区別が付きません。 あるキーワードで自分のサイトが検索結果の上位に来るような場合でも、並行して検索連動型広告を出すことは一般的に行われています。このような場合に、広告効果だけを切り出したいと
![オーガニック検索結果からの流入とリスティング広告のクリックを区別するには？ [アクセス解析Q&A] | 衣袋宏美のデータハックス](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6c7da2e9041cd0eab265a2c698386bec563d2a30/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Farticle2009%2Fdatahack%2Fdatahack_icon.gif%3Fitok%3DHzcXGYqr){kind=icon}
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