Scalaマクロ Tips： Typeの取得 | PABlog
TwitterGithubOld BlogScalaマクロ Tips： Typeの取得 2013年10月16日今回はマクロの中で型を取得する方法について解説したいと思います。型全般だと書くことが散漫になりそうな感じだったので、取得方法に絞ることにしました。 ここで型と言っているのはTypeオブジェクトのことです。 Typeは型の名前や、どんなフィールド、メソッドを持っているかなど色々な型情報を持っているオブジェクトです。 リフレクションでもTypeを起点にフィールドやメソッドのSymbolを操作するような感じで中心的な役割を担っています。 Typeを取得するにはTypeTagを使うのが一般的です。TypeやTypeTagについては公式のドキュメントもあります。 ["reflection"] - シンボル、構文木、型 - Scala Documentation ["reflection"]
Basic tutorial
This is a step-by-step tutorial where we start with the setup of a Scala.js sbt project and end up having some user interaction and unit testing. The code created in this tutorial is available with one commit per step in the scalajs-tutorial repository on GitHub. Step 0: Prerequisites To go through this tutorial, you will need to have installed a Java Development Kit (JDK) and download & install s
GitHub - kralikba/scala-implicits: Implicit metaprogramming tutorial for Scala
#Implicit metaprogramming in Scala {toc} This is a short tutorial-like text based on my talk on abusing Scala's type inference & implicit resolution algorithms so that we get a kind of compile-time, type-level metaprogramming that resembles logic programming. The tutorial assumes that the reader has some basic knowledge about the Scala language and generics. If you already know about implicits, yo
Scalaでリフレクション | Casley Deep Innovations株式会社 技術ブログ
こんにちは、SI部のfkmtです。 Scala本がジワジワと書店に増え始めてきたところに Swiftの来襲によって、Scala本は一気に駆逐されてしまいましたが めげずにScalaネタ書きます。 テーマはリフレクションです。 なお、この投稿は次のような方を読者として想定しています。 Scalaをそれなりに書ける Javaのリフレクションをそれなりに書ける また、掲載コードは次の環境で動作検証を行っています。 Scala 2.11.5 Java 1.8.0_20 はじめに：JavaとScalaの違い Javaではリフレクションに、以下のようなクラスを使います。 java.lang.Class java.lang.reflect.Method java.lang.reflect.Field リフレクション対象の各要素がそのままクラスになっていて、 クラスに関する情報の参照やクラスに対する操作は
Parsing a simple string with a scala packrat parser
I'm trying to parse a string using scala's parser combinators like this: import scala.util.parsing.combinator._ import scala.util.parsing.input.CharSequenceReader object TestPackratParser extends RegexParsers with PackratParsers { lazy val program: PackratParser[Any] = "start" ~ water ~ "end" ^^ (_ => println("program")) lazy val water: PackratParser[Any] = (""".""".r).* ^^ (_ => println("water"))
scala c integration
I would like to port some of my scala code to c and call this ported code from my current project. But I did not find any documentation about how to do that. It would be great if this would be possible just from sbt, because thats my current build system. Currently I have heared about SNA, but without documentation I am not looking for an automatic scala to c compiler or anything like that. I just
面倒くさいパーサの実装もDSLで書くだけ！そう、Scalaならね - Qiita
この記事では、Scalaのパーサコンビネータを用いて、BNF風の定義を書くだけで、オブジェクトのマッピングからパースエラーのハンドリングまでできてしまう高機能なパーサを作る方法を解説します！ パーサコンビネータとは? Scalaにはパーサコンビネータというライブラリがあります。BNFと似たの記法で構造を定義するだけで簡単にパーサを実装することができます。たとえば、□□□-□□□□のような形式の郵便番号をパースするコードは次のように書くことができます。 import scala.util.parsing.combinator._ object PostalCodeParser extends RegexParsers { def postalCode = """\d{3}""".r ~ "-" ~ """\d{4}""".r } println(PostalCodeParser.parseA
Why does AudioSystem.getMixerInfo() return different results under sbt vs Scala?
After a lot of problem isolation, I got this snippet: object Snippet { def main(args: Array[String]): Unit = { println("Snip demo:: "+ util.Properties.versionString) println(" jvm "+System.getProperty("java.version")) import javax.sound.sampled._ val mixers : Array[Mixer.Info] = javax.sound.sampled.AudioSystem.getMixerInfo() println(" Numer of mixers: "+ mixers.size) for (mi : Mixer.Info <- mixers
Emacs 24でEnsimeを使う - CLOVER🍀
以前からScalaはEmacsで書いているのですが、自分のPCのスペック不足により1度挫折したEnsimeのインストールにチャレンジしてみました。 導入手順で参考にしたのは、以下あたり。 Quick Start Guide https://github.com/ensime/ensime-server/wiki/Quick-Start-Guide Emacs24.3とTypesafeActivatorとENSIMEでScala開発環境 http://masato.github.io/2014/06/30/emacs-scala-typesafe-activator-ensime/ EmacsでつくるScala開発環境 後編(ENSIME) http://tototoshi.hatenablog.com/entry/20100927/1285595939 ほぼ、この通りで導入できました。 以
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yawaip/EvolutionalComputation · GitHub
README.md Scala besed evolutional computation versionは1.0. Scala版の進化計算アルゴリズムのいくつかの実装を提供します。 現在検討しているのは、実数値の問題についてです。 Scalaは並列化が割りと簡単に書けるので、今後並列化を考慮します。 どこでも動くことを考慮して、追加のライブラリ等は当分の間使う予定はありません。 Version 1.0 I provide evolutional computation algorithms on scala codes. Now I considering real coded problems only. I am not considering external library why it will be run anywhere. 動作確認済み Tested ( Verif
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FastParse 2.2.2
Scala2.11でEval - xuwei-k's blog
Scala most efficient Map implementation
GitHub - Bayer-Group/chinese-restaurant-process: Highly optimized Scala implementation of Chinese Restaurant Process based non-parametric Bayesian clustering
GitHub - mottalli/scala-llvm: LLVM API wrapper for Scala
Playing wav files in scala
F# equivalent to Scala lazy val with case class/discriminated union
How to further improve error messages in Scala parser-combinator based parsers?
@sfxml generates a NullPointerException · Issue #13 · vigoo/scalafxml