Solaris 11.4が間もなく登場！ 製品ディレクターお勧めの新機能、旧バージョンのユーザーも要注目の理由とは？：「古いシステムも、そのまま近代化できることがSPARC/Solarisの最大の魅力」 - ＠IT
「古いシステムも、そのまま近代化できることがSPARC/Solarisの最大の魅力」：Solaris 11.4が間もなく登場！ 製品ディレクターお勧めの新機能、旧バージョンのユーザーも要注目の理由とは？ 日本オラクルは2018年4月11日、Oracle SPARCサーバ製品のユーザーを対象にしたセミナー「Oracle SPARC Leaders Club」を都内で開催しました。このセミナーでは、OracleでSolarisのプロダクトマネジメント担当ディレクターを務めるScott Lynn（スコット・リン）さんが基調講演に登壇し、間もなくリリース予定の「Oracle Solaris 11.4」の新機能などを紹介しました。どんな機能が追加され、皆さんにどのようなメリットがもたらされるのでしょうか？
コストも運用管理の手間も大きく削減。最新データベース統合ソリューションの6つのメリットをクローズアップ！：サーバ仮想化？ ちょっと待って、DB統合にはもっといい方法があるんです！ - ＠IT
サーバ仮想化はデータベース統合のベストアプローチではありません！ 複数のシステムを統合する際には、一般にサーバ仮想化技術が使われます。ハイパーバイザー型の仮想化環境などを使い、多数のサーバマシンを少数に集約することで、サーバマシンの台数を減らしてハードウェアコストを削減するわけです。 ただし、データベースの統合に関して、サーバ仮想化技術は必ずしもベストではないんです。その理由はというと。 サーバ仮想化によるデータベース統合では、ハードウェアの台数を減らすことはできるので、初期投資コストとハードウェアの運用コストは下げることができます。でも、仮想マシンの上で動くOS（ゲストOS）やソフトウェアは物理サーバ上で運用していたのと同じ構成のままなので、パッチ適用やバックアップなどのメンテナンス作業はシステム数分、引き続き個別に実施しなければなりません。 う～ん……。サーバ仮想化技術によるデータベー
作った機械学習モデルをWebサービスにしてデプロイする：Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（3） - ＠IT
Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（3）：作った機械学習モデルをWebサービスにしてデプロイする (1/2) サンプルを使って、機械学習に必要なお作法を学んだところで、今回は実際にインプットとアウトプットのデータを外部から受けられるようにしてみます。このままデプロイしてAPIテストまで進めてみましょう。 連載第1回では環境を用意し、第2回では実際のサンプルをいじりながら使い方をざっと見てきました。 ここからはもう少し実践的に、ここまでに見てきた「Experiments」を改造して、少し違うことをしてみましょう。ここから先の作業は第2回までで操作した続きです。まだ環境が整っていない方は第1回から順に操作していってみてください。 今まで使ってきたサンプルデータは、編集することができないので、「SAVE AS」をクリックして複製し、まずは編集できるようにします。 サンプルを実際
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“言われた通り”ではもうダメな理由──「データを中心に考える」とは、どういうことか：ゼロからのリレーショナルデータベース入門（4） - ＠IT
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