Linuxを初めて学ぶ方が、基本的なLinuxコマンド操作ができるようになるためのコースです。 2017年に公開した本コースですが、よりフレッシュなコンテンツで学習していただきたい観点から、2023年7月に全面リニューアルを実施いたしました! 学習環境にクラウドを使うようにして環境依存のトラブル発生を低減する施策や、説明を強化する等の数々の改善を行いました。 ターゲット Linuxコマンドの基本を習得したいですか? Linuxの知識を習得して仕事の幅を広げたいですか? Linusでウェブサーバーを構築できるようになりたいですか? インフラエンジニアと仕事をする機会が多いため、Linuxの概要を学びたいですか? → あなたの答えが1つ以上YESなら、これはまさにあなたが探しているコースです! ☆☆ 無料プレビュー動画を15分用意しましたので、ぜひご覧ください! ☆☆ ソフトウェアのバージョン
サイバー犯罪対策として攻撃者の手法を理解し実践することが重要です。 本コースでは「Kali Linux」を用いたハンズオン形式で、パソコンやネットワークに対する攻撃手法とその対策を学習します。 受講条件 コンピュータやインターネットの基礎知識を有すること Windows及びLinuxのコマンドラインインタフェース(CUI)で操作可能であることが望ましい。 コンピュータ操作やツールマニュアルの理解に必要な英語力(高校英語程度)があると、本コースの理解度がより高まります。 演習環境を自前で構築し、自らツールを操作することで内容の理解度が高まります。なお、環境構築が難しい場合、ビデオ閲覧のみでも理解できるような内容となっています。 演習環境の条件 Windows(Windows10推奨)、KaliLinux(RollingEdition推奨)各一台を所有するLAN環境が必要です LANはインター
みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。 データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。 その他コースの特徴は、以下通りです。 - 理論
このコースでは,機械学習における識別(分類・認識)の基礎をPythonを用いて学びます.このコースの目標は,機械学習でデータを識別するための一連の流れ(データの準備・前処理・識別器・評価など)を理解することです.Pythonの機械学習ライブラリscikit-learnとインタラクティブなプログラミング環境jupyter notebook (ipython notebook)を使って,実際にpythonコードを実行しながら学びます. レクチャーでは,notebook上で実行するpythonコードとその内容を説明します.pythonコードのnotebookはダウンロードできますので,レクチャーを見ながら・見た後で実際に実行することをおすすめします.自分なりに改変・修正すると,さらに理解が高まるでしょう. 機械学習を理解するためには数学が必要になるのですが,このレクチャーでは(ほとんど)数式を使
このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。 このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。 - Pythonプログラミングへの知識が深まります。 - NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。 - pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。 - Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。 - Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。 - 機械学習への理解が相当高まります。 2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。 17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使え
Udemyは、学びたい人、教えたい人のためのオンラインのマーケットプレイスです。プログラミング、マーケティング、データサイエンスなど、213000以上のコースを6,200万人の受講生が学んでいます。
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