統計的因果推論(1): 差分の差分法(Difference-in-Differences)をRで回してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
世の中様々な介入効果・施策効果を検証するためのexperimentが行なわれていると思うんですが、意外とその効果検証というのは難しいものです。特にいわゆる統計的因果推論の立場から見れば、web上で接触する一般ユーザーに対する介入や施策といったものの検証を完全にランダム化比較試験(Randomized Controlled Trial: RCT)として実施するのは困難です。 この問題について統計的因果推論の観点からは様々なソリューションを与えることが可能なようです。例えば傾向スコア(Propensity Score)は最近色々なところで取り上げられていますし、バックドア基準といったものも挙げられます。で、今回はその中でも差分の差分法(Difference-in-Differences: DID)を取り上げることにします。理由は単純で「どうしてもexperimentによって何かしらの介入・施策
再利用可能なコンポーネントはアンチパターン - ジンジャー研究室
言いたいこと Webフロントエンド界隈で「コンポーネント」という言葉が蔓延していて、「再利用可能になるように設計すべきだ」という論調があるが、実際には本当に再利用可能である必要性があるまで、極力考えないほうが良い。YAGNIとも言う。 以下、現時点での考え。 ビューの階層化自体はOK ここはReactの恩恵と言っても良い気がしていて、それまであんまり明言されて来なかった「ビューの階層化」について公式で説明している点がとても良くて、開発者全員がビューはツリーになってるよねというマインドで統一できた功績は大きいと思う。 再利用可能なコンポーネント ビューはツリーでいいんだけど、それをコンポーネントと呼んでいるのでなんとなくDatePickerとかTextEditorみたいな汎用的なものを想像して、「アプリケーションの事情を知っていてはいけない」という気持ちになって疎結合に作りたくなってしまう。
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