Sugiyama-Honda-Yokoya Lab at UTokyo
Sugiyama-Honda-Yokoya Lab at the University of Tokyo We are working on theory, algorithm, and application of machine learning and statistical data analysis. [ English | Japanese ] Software The software available below is free of charge for research and education purposes. However, you must obtain a license from the author(s) to use it for commercial purposes. The software must not be distributed w
Bayes Independence Test - HSIC と性能を比較する-
1. 問題 離散の場合 連続の場合 HSIC 実験 まとめ Bayes Independence Test - HSIC と性能を比較する - 鈴木 譲 大阪大学 人工知能学会 基本問題研究会 (宮古島) 2014 年 3 月 3 日 Bayes Independence Test - HSIC と性能を比較する 1 / 19 3. 問題 離散の場合 連続の場合 実験 HSIC まとめ 問題: (x1 , y1 ), · · · , (xn , yn ) から、X ⊥ Y か否かを検定 ⊥ 相互情報量: I (X , Y ) := ∑∑ x PXY (x, y ) log y PXY (x, y ) PX (x)PY (y ) I (X , Y ) = 0 ⇐⇒ X ⊥ Y ⊥ Hilbert Schmidt independent criterion: 相関係数の非線型化 相関係数 (X
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A Gentle Introduction to RKHS and Kernel Methods - The Analytic Bastard