Natural Language Processing with Swift
About the content This content has been published here with the express permission of the author. Apple has offered an API for natural language processing since iOS 5, which allowed us to tokenize text, detect the language, and determine parts of speech. With Swift and the introduction of Playgrounds, it’s faster and more delightful than ever to experiment with linguistics. We welcomed Ayaka Nonak
ボイヤー-ムーア文字列検索アルゴリズム - Wikipedia
一致サフィックス規則は概念上も実装上も不一致文字規則より格段に複雑である。ボイヤー-ムーア法が最後尾から照合を始めるのはこの規則のためである。形式的には次のように説明される[3]。 T に対して P がある位置に置かれ、T の部分文字列 t が P のサフィックスと一致しているが、その左隣の文字で不一致になったとする。そこで、t の左端からの部分文字列 t' が P のサフィックス以外の部分にないかを捜す。このとき、P のサフィックスの t の左隣の文字と P 内の t' の左隣の文字が違うものでなければならない。そして、P 内の部分文字列 t' が T の部分文字列 t と一致する位置に P をシフトする。t' が存在しなければ、P の左端が T における t の左端を過ぎた位置になるようシフトし、T 内の t のサフィックスとパターンのプレフィックスが一致するように配置する。そのような
Python – Hoge Knowledge
メモ．主に日記からの転載． 行番号を得る Perl で言うところの __LINE__ みたいなもの． スタックフレームを参照すれば良い． import inspect def lineno(): return inspect.currentframe().f_back.f_lineno if __name__ == '__main__': print lineno() >>> def hoge(*a): ... print a >>> hoge(1, 2, 3) (1, 2, 3) >>> def hage(a, b, c): ... print a, b, c >>> a = (1, 2, 3) >>> hage(*a) 1 2 3 >>> def hige(**a): ... print a >>> hige(a=1, b=2, c=3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2
マルコフ連鎖プログラム - pyletの日記
プログラミング作法に載っていたマルコフ連鎖プログラムを作ってみました。 プログラミング作法 作者: ブライアンカーニハン,ロブパイク,Brian Kernighan,Rob Pike,福崎俊博出版社/メーカー: アスキー発売日: 2000/11メディア: 単行本購入: 58人 クリック: 1,152回この商品を含むブログ (209件) を見る import sys, random MAXGEN = 1000 nonword = "\n" w1 = w2 = nonword statetab = {} while 1: line = sys.stdin.readline() if line == "": break for word in line.split(): if not statetab.has_key((w1, w2)): statetab[(w1, w2)] = [] stat
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