はやぶさ、タッチダウンせず(か?), Alexa Web Information Service (AWIS)を使ってみようとしてほぼ挫折中 - ただのにっき(2005-11-20)
■ はやぶさ、タッチダウンせず(か?) どうも、松浦晋也のL/Dが、世界的にはやぶさ関連ニュースのポータル化しているっぽいなぁ。というのも、先日のTrackBackをたどってきたとおぼしき、日英翻訳サイトからのrefererがあるからなんだが。やっぱ、本家からのアウトプットが乏しいよなぁ。貧乏の壁は厚い。 今朝の降下に関する記者会見の、詳細なレポートも、やはりL/Dから。ターゲットマーカーは着地したが、本体は地表すれすれをウロウロしただけでタッチダウンには至らなかったようだ。くそー、応援がちょっと足らんかったか! 残念だけど、満身創痍なのに自律でここまでやれれば、たいしたもんだよなー。はやぶさはたいしたロボットだ。 願わくば高温のダメージが少なくて、25日の再降下にチャレンジできますように。 ■ Alexa Web Information Service (AWIS)を使ってみようとしてほ
QUERY Response Format
QUERY Response Format This section shows sample response data for both nonbatch and batch requests. Sample Responses Sample response for a request with no batching The request http://ast.amazonaws.com/Xino?AWSAccessKeyId=1234567890ABCDEFGHIJ &Signature=1234567890abcdefghijABCDEFGH &Timestamp=2006-01-01T00:00:00.000Z &Action=Thumbnail &Url=alexa.com corresponding response: <?xml version="1.0"?> <a
perlとphpで三項演算子の挙動が違う件 - omoonのブログ
最高にはまった。そんなの有りか！と叫びたい。 perlでは、 my $p = 1; my $q = 1; my $r = $p ? 'p' : $q ? 'q' : 'foo'; print $r; とすると、「p」が返ってくるが、 phpでは、 <?php $p = 1; $q = 1; $r = $p ? 'p' : $q ? 'q' : 'foo'; print $r; ?> なんと、「q」が返る。 このあたりの解説によると、 <?php // ぱっと見た感じでは、これは 'true' と表示されると思うでしょう。 echo (true?'true':false?'t':'f'); // しかし、実際には上の出力結果は 't' です。 // なぜなら、三項演算子は左から右へ順に評価されるからです。 // 上のコードをもう少しわかりやすく書くと、このようになります。 echo ((tr
Alexa Site Thumbnailの導入
AST(Alexa Site Thumbnail) † Alexaのサイトサムネイル提供のポリシーがかわった Alexa Site Thumbnail http://www.amazon.com/gp/browse.html?node=236156011 Pricing * Pay only for what you use. There is no minimum fee, and no start-up cost. * $0.0002 / thumbnail returned (i.e. $0.20 per 1,000 thumbnails) * No charge if the thumbnail does not exist これに合わせてAPIも変わったので、その導入方法について記述します ↑
エラトステネスの篩 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "エラトステネスの篩" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年6月） エラトステネスの篩 (エラトステネスのふるい、英: Sieve of Eratosthenes) は、指定された整数以下の全ての素数を発見するための単純なアルゴリズムである。古代ギリシアの科学者、エラトステネスが考案したとされるため、この名がついている。 アルゴリズム[編集] 2 から 120 までの数に含まれる素数を探すGIFアニメーション 指定された整数x以下の全ての素数を発見するアルゴリズム。このアニメーションでは以下のステップにそって 2 から
レコメンデーションの虚実（7）～“僕が好きな人”が僕の好みを気に入ってくれるとは限らない
レコメンデーションの虚実（7）～“僕が好きな人”が僕の好みを気に入ってくれるとは限らない：ソーシャルメディア セカンドステージ（2/2 ページ） ソーシャルメディアの可能性を切り開く「SocialFeed」 この逆転の発想を具現化しているのが、開発途中のソーシャル型RSSリーダーである「SocialFeed」だ。 このSocialFeedは、リアルコムが今年5月からスタートさせたインキュベーション事業「REALCOM Software Innovation Laboratory」（RSIL）の一環として開発がスタートしたプロジェクト。RSILは、書類選考やプレゼンテーション、面接などを経て認められたプロジェクトに対し、ソフト開発者がリアルコムのアメリカ子会社に赴任し、シリコンバレーで技術やビジネスプランを育成し、地元のベンチャーキャピタルなどから出資してもらうことを目指すというものだ。So
レコメンデーションの虚実（14）～ソーシャルスパムの時代がまもなくやってくる
レコメンデーションの虚実（14）～ソーシャルスパムの時代がまもなくやってくる：ソーシャルメディア セカンドステージ（2/2 ページ） 中身の薄いアフィリエイトブログ大量発生の舞台裏 こうした手法はごく一例に過ぎず、似たり寄ったりのスパム手法はインターネット上にあふれかえっている。自動生成ブログなどもそうだ。例えば「誰でも10万円を軽くクリア」というキャッチフレーズで、「ブログアフィリエイト成功マシーン」というソフトがインターネットで販売されている。Webサイトの説明によれば、「ドラマに出てきた俳優の名前」「ラジオから聞こえてきた曲の名前」などキーワードを指定して作成ボタンをクリックするだけで、自動的に記事を作成してくれるという。利用者はその記事とアフィリエイト広告を自分のブログに貼り付けるだけで良いというわけだ。 おそらくはソフトがクローラーを放ってWebを巡回させ、利用者が設定した広告キ
レコメンデーションの虚実（10）～「テープを作ってあげるよ」から生まれるボランティア精神とリスペクト
レコメンデーションの虚実（10）～「テープを作ってあげるよ」から生まれるボランティア精神とリスペクト：ソーシャルメディア セカンドステージ（2/2 ページ） 自分の好みに合ったヘビーユーザーのお勧めを得る仕組み そこでマッチングシステムがここで重要になってくる。多数存在するヘビーユーザーと、＜わたし＞の趣味をうまくマッチングさせることができれば、そのヘビーユーザーのレコメンデーションは＜わたし＞にとってきわめて好ましいものとなる。つまりは＜わたし＞のソウルメイトを見つけられるかどうかが、このマッチングシステムのカギなのだ。そしてこのマッチングシステムをWebの中で実現しようというのが、フェイバリットDBのコンセプトなのである。 フェイバリットDBにユーザー登録すると、ショップオーナーとなってセレクトショップを作ることができる。扱う商品は書籍や音楽CD、DVD。「ショップ」という名称になって
株式会社NTTデータ数理システム
現象のつながりを直感的に表現するベイジアンネットワーク BayoLinkSで構築可能なベイジアンネットワークは、変数間の因果関係をグラフ構造で可視化します。変数間の依存関係を矢印の向きで表現。確率推論によって、原因から結果だけでなく、結果から原因を予測することもできる非常に柔軟なモデルです。 データ加工から予測まで、ノーコードで実現 ノーコード・直感的な分析をWebブラウザ上で実現 データ取り込みから前処理、可視化、モデリング、予測まで一連の分析プロセスをノーコードかつ直感的なGUI操作で行えます。 分析の流れが俯瞰できる。結果を多角的に確認できる アイコンを活用した直感的なビジュアル表現で処理全体を俯瞰できるため、見通しの良い分析が可能です。 また、ベイジアンネットワークによる確率推論結果など、分析の随所に現れる各種データを様々な角度から可視化するための機能も揃っています。 テキストデー
Google の秘密 - PageRank 徹底解説
INDEX はじめに PageRank の基本概念 どうやって PageRank を求めるか 現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解 参考文献 おまけ：「グーグル？／ゴーグル？」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって 本ページの中国語訳 が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を 別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/
ヤフーがソーシャルブックマーク 登録記事を全文保存 - ITmedia News
ヤフーは4月16日、オンラインブックマークサービス「Yahoo！ブックマーク」をリニューアルし、ブックマークを他ユーザーと共有できるソーシャルブックマーク機能を追加した。米Yahoo！との共同開発で、登録したページのテキストを全文保存する機能や、Yahoo！検索の検索結果に表示する機能も備えた。 2001年に公開したオンラインブックマークサービス（現在のアクティブユーザ：25万人）をリニューアルした。登録したブックマークは非公開を選ぶこともでき、既存ユーザーのブックマークは非公開のまま引き継がれる。 ブックマークにコメントを付ける機能や、フォルダ分け・タグ付けなどで整理する機能を装備した。登録した記事のテキストは全文キャッシュとして保存するため、ページが削除されたり改変されたりしても参照できる。検索時は、保存したテキストからの検索か、タグからの検索が選べる。 Yahoo！ツールバーに新設し
新宿で医療脱毛が楽しくなる
新宿で目にする機会の多いエステサロンとクリニック。どちらも永久脱毛を謳っていますが、医療脱毛と光脱毛の効果、アフターケアで選ぶなら、どちらを選べば良いでしょうか？ 薄着の季節が近づくと、気になるのが、ワキや腕、脚に生えているムダ毛になります。 ムダ毛処理を行う際、ほとんどの女性がカミソリ、脱毛クリーム等を利用し、除毛されていることと思います。 カミソリと脱毛クリーム等の手軽に行えるムダ毛処理法は、一般的なものとして定着しておりますが、肌を傷める可能性が高く、安全な方法とは言えません。 では、どのようなムダ毛処理の方法が肌に優しく、安全なのでしょうか。 まず、脱毛の施術には、エステサロンで行う施術とクリニックで行う施術の2種類があります。 この2つは、似て非なるもの。 どちらも永久脱毛を謳っておりますが、エステサロンで行う施術は、医療脱毛とは言いません。 医療脱毛とは、医療という言葉がついて
SBM研究会で発表した"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"のスライド - Ryoの開発日記 Neo!
SBM研究会で"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"という発表を行いましたが、そのスライドを置いておきます。 ・[2008/7/21 22:43 version final] ・http://www.slideshare.net/rawwell/sbm-presentation #リンク切れしていたので、どなたかがSlideshareにアップしたものにリンクw Change Logs ・2010/8/23 リンク切れを解決 ・2008/7/21 22:43 version final 初版の2倍以上にスライドを増やした。また、"個人による高性能データマイニング"の話を追加した。 ・2008/7/16 23:45 version 1.1 TF-IDFの説明が間違っているとの指摘を受け、説明部分を修正 ・2008/7/12 23:53 version 1 公開 SBM研究会の体験記
Kikker の学習の仕組みと Rocchio アルゴリズム - naoyaのはてなダイアリー
先日のソーシャルブックマーク研究会では id:kanbayashi さんによる発表がありました。id:kanbayashi さんは Kikker や はてブまわりのひと などの開発をされている方です。最近情報検索理論に入門した自分にとっては、非常に面白い発表でした。 発表の中で Kikker の学習の仕組みについての解説もありました。Kikker は Cosine similarity で推薦するドキュメントを検索しているそうですが、ユーザーのクリックデータを使って、ユーザーごとに推薦対象を最適化するようにしているそうです。この学習は、ユーザーが見たページのベクトルを、そのユーザーの趣向ベクトルに足し込むことで実現している、とのことでした。 SBM研究会で発表した"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"のスライド - Ryoの開発日記 Neo! 発表ではベクトルを加算することについて「
第6回 上手なアルゴリズムの見つけ方
図1に示すHTML形式のテキスト・データ（以下，HTMLデータ）があります。このHTMLデータをブラウザに表示させたときに「表示される文字列」と「その文字列に対して有効なタグ名」を対応付けるアルゴリズムを考えてください。結果は配列に格納して，画面に表示させるものとします（図2）。 見わたせば，世の中はアルゴリズムだらけです。私のようなプログラマは，日常生活でも「締め切り順に仕事をソートしてごらん」「仕事のスタックがたまっているからてんてこまい」など，いま置かれている状態をアルゴリズムやデータ構造になぞらえて会話することがよくあります。前回紹介した再帰処理と言えば，落語の演目の一つ，「頭山」です。自分の頭に生えた桜の木を引っこ抜いて，その跡にできた池に自分自身が身を投げる，という不思議な話ですが，これこそ再帰処理をよく言い表していると思います。 このように世の中には，ハッシュだってスタックだ
OBB vs AABB - Radium Software Development
iPhoneの一般修理店は予約なしでも来店できる？ 基本的には飛び込みで修理に行ってもOK iPhoneを置いていたソファにうっかりと腰かけてしまい、パネルを割ってしまった、こんな時はスマホの一般修理店へ行きましょう。画面割れは、スマホやタブレットの故障原因として非常に多いものです。予約なしで突然お店に行っても平気かしらと、不安に思う方々もいらっしゃるかもしれません。結論としては特に問題はなく、予約なしで訪問しても画面割れの修理はお願いできます。 ただし他のサービス業のお店同様、予約なしの場合、お店が混雑していると順番待ちをしなければいけないです。特に繁盛しているスマホ修理のお店だと、行列が店内で出来ており、予約なしだと、自分の順番が巡ってくるまで長時間待たされる可能性があります。平日の朝、昼なら利用客が少ない場合が多く、飛び込みでも比較スムーズに修理が頼めます。 予約は入れた方が時短に、
Richard Wang (王俊晴)
Ph.D. Thesis Richard C. Wang: Language-Independent Class Instance Extraction Using the Web. In CMU SCS Technical Report Series (CMU-LTI-09-020), 2009. PowerPoint Slides: phd-thesis.ppt Thesis Systems Automatic Set Instance Acquirer (ASIA) Instance Acquisition refers to extracting instances of a given semantic class name (e.g., car makers => Ford, Nissan, Toyota). ASIA extracts set instances by uti
kanbayashiのブックマーク - はてなブックマーク
序文 私の仕事は、DBエンジニアです。といっても別に望んでデータベースの世界へきたわけではなく、当初、私はこの分野が面白くありませんでした。「Web系は花形、データベースは日陰」という言葉も囁かれていました。今でも囁かれているかもしれません。 ですが、しばらくデータベースを触っているうちに、私はこの世界にとても興味深いテーマが多くあることを知りました。なぜもっと早く気づかなかったのか、後悔することしきりです。 もちろん、自分の不明が最大の原因ですが、この世界に足を踏み入れた当時、先生も、導きの書となる入門書もなかったことも事実です。 今でこそバイブルと仰ぐ『プログラマのためのSQL 第2版』も新入社員には敷居が高すぎました (2015年2月追記：その後、自分で第4版を訳出できたのだから、 人生は何があるか分からないものです)。 そこで、です。このサイトの目的は、データベースの世界に足を踏み
HatebuSets
興味のあるページのURLを入力すると、はてなブックマークのブックマークの情報を利用して、関連ページを検索します。 最大30秒ほどかかります。 時々落ちます。 URL: 検索対象期間: 以前 全期間 以後 1週間以内 ブックマークレットを使うと、見ているページの関連ページを検索できて便利です。 ブックマークレット: HatebuSetsで関連ページを検索 日記: HatebuSetsについて 関連ツール: HatebuFriends リンク ソーシャルブックマークを利用して関連ページを検索するサイト: HatenaTail, similicio.us 同位語を検索するサイト: Google Sets, SEAL はてなウェブサービス labs.irons.jp
Bayesian Sets - mots quotidiens.
Bayesian Sets (Ghahramani and Heller, NIPS 2005)は Google Sets と同じようなことをベイズ的に行うアルゴリズムです。 いくつかアイテムを入れると, それを「補完する」ようなアイテムを 返してくれます。 これは NIPS の accepted papers が出た去年の8月から気になっていて, 本会議ではオーラルの発表もあって大体のやっていることはわかった ものの, 何と(本会議の時も!)論文がなく, 直接Hellerに連絡して もらえるように頼んでいたところ, Online proceedings の締切りがあった 時に連絡があって, 読めるようになりました。(リンクは下のページ参照) 岡野原君に先に 紹介 されてしまいましたが, 以下は, 岡野原君が書いていない話。 Bayesian Sets は, アイテム集合 D に対して,
.hack//SIGN - Wikipedia
『.hack//SIGN』（ドットハック サイン）は、2002年4月から同年9月まで一部テレビ東京系列局で放送されていたテレビアニメ。全26話、テレビ未放送のOVAを含むと全28話。 Project .hackの一環として制作された作品。 あらすじ[編集] 時代は近未来の2010年。立体映像、音響による仮想現実で異世界を体験できるオンラインゲーム、『The World』が人気を得ていた。物語は『The World』のゲーム内に閉じ込められてしまったプレイヤー司を中心にして進んでいく。当初、司は現実世界への絶望から他のプレイヤーからの支援を拒絶していたが、しだいに心を開き、脱出の方法を見出していく。ほとんどの場面がゲーム中の出来事で構成されており、登場人物の多くがゲームの中のキャラクターとしての役割と、現実世界での人物像の二重構造で描写されることでドラマ性を生み出している[1]。また、本作品
Website Traffic - Check and Analyze Any Website | Similarweb
Backed by the world's most intelligent and comprehensive view of digital traffic, our platform gives you the data and insight you need to win – and win big – online. Get started Browsing for Insights? Access behind-the-scenes analytics for every site online. With the Similarweb TrafficMeter™ browser extension, you’ll have easy access to objective traffic data and other insights, as you surf. Refle
高木浩光＠自宅の日記 - ターゲット公共広告「AC4ny」を開始
■ ターゲット公共広告「AC4ny」を開始 先月25日の日記で書いた「行動ニーゲティング広告」のひとつとして、Winny利用者に向けたメッセージを表示する公共広告「AC4ny」を実験的に設置してみた。Winnyを使用中のIPアドレスからこの日記にアクセスした際に、図1のメッセージを表示する。 ただし、最大約2時間遅れで反映される*1ので、その間にIPアドレスが変わっていた場合、自分は使っていなくても、そのIPアドレスの前の使用者がWinnyを使っていた場合に、この広告が表示されることも起こり得る。また、ケーブルテレビ系ISPなど、NAT内からのアクセスになっている場合、自分は使っていなくても同じアドレスで誰かが使っていれば、この広告は表示される。 ざっと過去のアクセスログと突き合わせてみたところ、この日記の閲覧者のつこうてる率*2*3は、平常時で 1% 弱、特別に関心を呼んでいるケースで
協調フィルタリングのグラフィカルモデル - nokunoの日記
協調フィルタリングとはAmazonのお勧めのように「この商品を購入した人はこんな商品も購入しています」という情報を用いて推薦をする手法です。グラフィカルモデルはベイジアンネットワークとも呼ばれ、最近一部で流行している機械学習の手法です。今回は、協調フィルタリングをグラフィカルモデルで表現したらどのようになるだろう、と考えて思いついたアイデアを紹介します。 今、ユーザuとアイテムiの組{u,i}のデータが大量に与えられているとします。例えばソーシャルブックマークならユーザとブックマークしているページの組み合わせ、E-commerseならユーザと購入した商品の組み合わせ、などです。ここではSBMを例に考えるので、はてブと同様にユーザはマイナスの評価を付けることはできないものとします。 このときユーザuに対してお勧めのページを推薦することを考えると、ユーザuがまだブックマークしていないページiに
Collaborative filtering - Wikipedia
This image shows an example of predicting of the user's rating using collaborative filtering. At first, people rate different items (like videos, images, games). After that, the system is making predictions about user's rating for an item, which the user has not rated yet. These predictions are built upon the existing ratings of other users, who have similar ratings with the active user. For insta
ボイヤー-ムーア文字列検索アルゴリズム - Wikipedia
一致サフィックス規則は概念上も実装上も不一致文字規則より格段に複雑である。ボイヤー-ムーア法が最後尾から照合を始めるのはこの規則のためである。形式的には次のように説明される[3]。 T に対して P がある位置に置かれ、T の部分文字列 t が P のサフィックスと一致しているが、その左隣の文字で不一致になったとする。そこで、t の左端からの部分文字列 t' が P のサフィックス以外の部分にないかを捜す。このとき、P のサフィックスの t の左隣の文字と P 内の t' の左隣の文字が違うものでなければならない。そして、P 内の部分文字列 t' が T の部分文字列 t と一致する位置に P をシフトする。t' が存在しなければ、P の左端が T における t の左端を過ぎた位置になるようシフトし、T 内の t のサフィックスとパターンのプレフィックスが一致するように配置する。そのような
Amazon.com - Wikipedia
A9.comAbeBooksAlexa InternetAmazon.comAmazon AirAmazon BooksAmazonフレッシュAmazon GamesAmazon Lab126Amazon LogisticsAmazon PharmacyAmazon PublishingAmazon RoboticsAmazon MGMスタジオAWSAudibleBlinkBody Labsブック・デポジトリーコミクソロジーEeroGoodreadsGraphiqIMDbKuiper SystemsPillPackRingSouq.comTwitch InteractiveWhole Foods MarketWootZapposZoox Amazon.com, Inc.（アマゾン・ドット・コム・インク、IPA: [/æməzɒn/]）は、アメリカ合衆国のワシントン州シアトルに本拠地を置く企
はてなブックマーク開発ブログ
はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。2月26日（月）～3月3日（日）〔2024年3月第1週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 メルカリ 小泉さんからのエグい学び｜Shota Horii 2位 行動をチャンク化して「1日に1ターンしか行動できない」から脱却する | Piyopanman 3位 「それって陰謀論じゃないですか？」闇の国家「ディープステート」を信じる著名人一人一人に会ってみたら…どうなった？ ｜ 47NEWS 4位 いつか起業したいエンジニアへ #キャリア - Qiita 5位 日本人はなぜ「生産性の高い社会」を理解できないふりをし続けるのか 6位 「情報セキュリティの敗北史」が面白すぎる。だめだこれは寝れない、なんだこの死ぬほどワクワクする本は→賢者は歴史に学ぶ - Togetter 7位 味付け塩だけ、放置
サクラエディタ マクロ 文字数カウント 原稿用紙換算 - :: More PC ! ::
文字数・ バイト数カウント (ひよこ枕氏)を貰ってくる。 C:\Program Files\sakura\ フォルダに、Count.js という名前で保存したら、少し追加。 まず、Count.js をエディタで開いて、14行目に以下の変数を3つ追加。 var iGyosu = 0; var iMaisu = 0; var iAmari = 0; 45行目に、枚数を計算する式を追加。 iGyosu = i2Byte/20+iCR+iLF+iCRLF; if ( iGyosu%1 != 0 ) {iGyosu +=1;iGyosu=Math.floor(iGyosu)} iMaisu = Math.floor(iGyosu/20); iAmari = iGyosu%20; if ( iAmari != 0 ) {iMaisu +=1;} 54行目と55行目のあいだにメッセージを追加
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https://www.ieice.org/~de/DEWS/DEWS2008/proceedings/files/b9/b9-4.pdf
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