Iconfactory : Home
October is creeping in like a stealthy spider, and with it comes time to embrace our favorite creative tradition – Inktober. This annual event beckons artists, from novice to seasoned pros, to grab their pens, brushes, or Apple Pencils and conjure up something creative each day of the month. It’s the perfect opportunity to unleash your imagination and face the thrilling challenge of turning daily
新規保存で劣化していくJPEG形式の画像の様子をとらえたムービー
JPEG形式の画像は基本的に非可逆圧縮で、保存するたびに劣化してしまいます。1度や2度の保存では違いが分かりにくいのですが、保存を繰り返すことですぐに分かるほどに劣化していきます。そんな少しずつ圧縮されて劣化する画像の様子がムービーでまとめられていたのでご紹介します。 詳細は以下から。 新規保存を600回繰り返して劣化していく20秒のムービー。 GENERATION LOSS | HADTO.NET 4秒(約120回)付近で明らかな違いが出ています。 10秒(約300回)付近。粒状感たっぷり。 もう空には見えません。 最終的にはテレビの砂嵐のような画像になっています。 2009/04/19 22:04追記 これは単純に同じ圧縮率でJPEG保存を繰り返しているのではなく、少しずつ圧縮率を上昇させていって保存した画像をつなげたムービー。プログラムのコードの中身としては、MAPクラスとJPEGの
画像符号化
画像の符号化 （Image Coding） １． はじめに ここでは、画像を圧縮する符号化方式の概要について紹介します。 画像信号の情報量は極めて多く、伝送や蓄積を効率的に行うため、これらを圧縮する技術が用いられています。 これらの技術を、符号化（Image Coding）と言います。 この符号化では、方式の互換性を保証するための標準化が重要です。 たとえば、JPEG方式やMPEG方式は、ISO等の機関が中心となって、標準化作業が行われています。 なお、厳密には「符号化」は次の２つに分類されます。 (1) 情報を圧縮する情報源符号化 （Source Coding） (2) ネットワークや伝送路の特性に合わせて、変調や誤り訂正等を行う通信路符号化 （Channel Coding） ここでは、(1)の情報源符号化について解説します。（以下単に、「符号化」と呼ぶことにします。） なお、画像符号化
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
