Google検索順位チェック用のSEOツールをPythonで自作して自動化する。
無料の検索順位チェックツール「Serposcope」がエラー…。泣く泣くPythonで書くことに。 集客を意識したブログなりサイトなりを運営している人ならば、Googleなどの検索順位のチェックは欠かさず行っていると思います。 しかし、Googleサーチコンソールでは自分のサイト・ブログの順位しか表示されないので、他のサイトを含めた俯瞰的な動きを見ることができなかったりします。そこで、多くのアフィリエイターの方々はGRCなどの検索順位チェックツールを使って、日夜、検索順位の維持に励んでいます。 一方、私みたいな趣味ブロガーレベルの人や副業アフィリエイターには、GRCはちょっと手が出しにくかったりします（ライセンス料が高すぎだよ！！）。 そこで、おそらく多くの方々は無料で初心者でも使えるSerposcopeを使っているのではないかと。 私も使っていて、自分のサイトの検索順位が時系列で見えたり
【Python】Googleの検索結果をアクセス制限なしで取得する - Qiita
ソースコード全体はここ(GitHub)でも見れます。 目次 はじめに 注意 ソースコード 使い方 はじめに Googleの検索結果を大量にほしいと思っても、apiや既存のモジュールだとアクセス制限があったので、自分で汎用的なクラスを作ることにしました。 作成時の方針は以下の２つ。 テキスト検索(普通の検索)と画像検索の両方に対応 何も考えずに使える 注意 こんなタイトルにしといてなんなのですが，アクセス制限を完全に突破することはできていません。一つ（もしくは数個程度）のキーワードで大量の検索結果を取得することはできますが，大量のキーワードの検索結果を数件ずつ取得するのには向いていません。使いすぎるとIPアドレスに一時的な制限がかかって検索結果を取得できなくなります。使用は自己責任でお願いします。 ***** 追記（2019/05/07） ***** Splashというブラウザを使うことで，
Juice Analytics
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Webstemmer（クローラーツール）
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
MOONGIFT: » タイトル・本文抽出クローラー「Webstemmer」:オープンソースを毎日紹介
これはやばい！凄すぎる。 現在進めようと思っているプロジェクトでは、サイト上の本文抽出が重要な技術になっていた。だが、それを一から開発していたのではあまりに時間がかかってしまう。さらに重要な技術ではあるが、それが売りと言う訳ではなかった。 そこで見つけたのがこのソフトウェアだ。まさに理想的な方法かも知れない。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはWebstemmer、タイトル・本文抽出クローラーだ。 WebstemmerはPythonで作られたクローラーで、Webクローラー/レイアウト分析/テキスト抽出/URL DB操作/簡易的なテキスト抽出の5つの機能が提供されている。 動作原理については公式サイトを参考にして欲しいが、個人的にも考えていた（考えていただけ）方法に近い。学習時間が長いのが難点だが、複数台のPCで分散化できれば問題なくなるだろう。 特徴的なのは、特定の言語に左右される
Webstemmer のしくみ
back [English] 基本的な原理 レイアウト分析ツール analyze.py 本文を抽出する extract.py パターンファイルの構造 おわりに 基本的な原理 Webstemmer では、以下のような仮定をもとにして Web ページを分析しています。 すべての記事には共通した (たかだか数種類の) レイアウトが使われている。 各ページにはメインとなる文章がひとつ含まれている。 (従って、この原理は日記や掲示板などのサイトには使えません) 記事の文章は毎日変わっても、そのレイアウトは変わらない。 バナー広告やナビゲーションの HTML タグは同一レイアウトのページで不変。 Webstemmer はこの仮定をもとに、 あるニュースサイトの同一レイアウトをもつページをまとめ、 それらのページ中で「変化していない部分」をさがします。 バナーやナビゲーション用のリンクなどはレイアウトが
Pythonでスクレイピングに最適なライブラリはlxmlな気がした。時間的な意味で - When it’s ready.
ここ数日でHTMLからTagを除去する方法を、色々知った。とても勉強になりました。教えてくれた人ありがとうです。 具体的には、BeautifulSoupとHTMLParserとlxmlという3つのライブラリでそれぞれTag除去が可能な事が分かった。実際どれも満足な挙動で、じゃあどれを使えばいいのさ！と、迷ったので実行速度を適当に測ってみた。 時間を計るところのコードが激しく恥ずかしい。ホントは、3つのファンクションを配列に入れて、forで回したかったけど、配列に入れる時に評価されてしまってNG、map関数で、関数と関数（計測したい関数と、計測する関数）を２つ渡すやり方がわかんなかったので、同じ事を3回書く事にした。マジ恥ずかしいがこれしか思いつかなかった。 計測用のHTMLには、はてダのトップページとした、コメント、Style、Script、htmlがそこそこのボリュームで入っていた為 計
Pythonで簡単なウェブスクレイパーを書く - builder by ZDNet Japan
デジタル時代のITインフラ構築術 仮想化統合、クラウドを経て今「マルチ」へ ITインフラの最適化と継続的進化への道筋 体験から学んだ成功への知見 マネーフォワード×エム・フィールド対談 Fintechプラットフォーム開発の「鍵」 さあ、その想いをカタチにしよう。 Google Cloud が企業の未来に向けた生産性 向上とコラボレーション実現のヒントを解説 結果に差がつくウェビナーへの投資 デジタル営業時代における見込み顧客獲得へ ウェビナーの運用・集客・フォローの最適化 高まるゼロトラストの気運 妥協のない安全のために適材適所で組合せ トップ4社によるゼロトラストセキュリティ 単純なインフラ製品の販売ではない DX、コンテナプラットフォームの実証など 自社の取り組みで得られた知見を顧客に提案 企業DXのヒントに！ SAPとMSとインテルのタッグがもたらす 新たな価値について3社キーマンが
sh1.2 pyblosxom : pythonでスクレイピング
HTML::Selector::XPath をリリース: blog.bulknews.net 川o・-・）＜2nd life - ruby のスクレイピングツールキット scrAPI を見て、pythonでもElementTreeを使ったらできるんじゃないかなと思ったけども、 ちゃんとしたXMLじゃないとparse時にエラーになってしまう。じゃあ、ElementTreeに 渡す前にHTMLをXHTMLに変換したらいいのかと思って標準ライブラリを探すも、どうや ら標準でそういうことをするライブラリはないらしい。googleさんにお尋ねしてみた所 下記のエントリを発見。 Python で HTML ファイルから情報を取り出すには - 傀儡師の館 - 楽天ブログ（Blog） まさに同じような悩みで色々探していらっしゃって、ここでBeautifulSoupを知りまし た。結構昔からあったモジュール
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GitHub - adriancast/Scrapyd-Django-Template: Basic setup to run ScrapyD + Django and save it in Django Models. You can be up and running in just a few minutes
GitHub - xtt129/seCrawler: A scrapy project can crawl search result of Google/Bing/Baidu
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Scraping Google Images with Scrapy / Splash - Getting redirected
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Amazon.co.jp: Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド-: 加藤耕太: 本
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