Google Analyticsで本当の直帰率を調べる方法 2【非同期トラッキングコード 編】
【NOTE】1つめの設定には、ページビュー数に不具合が出る可能性があります。コードの問題かGA側の問題かは不明ですが、導入には慎重になってください。 この前、『Google Analyticsで本当の直帰率を計測する方法』というエントリで、Google Analyticsのトラッキングコードを細工して、直帰率の計測方法を調整する設定をお伝えしました。 その後、Google Analyticsに“Asynchronous Tracking Code”（非同期トラッキングコード）が公開されました（Google Analytics日本版 公式ブログでもアナウンスあり）。 新しい非同期トラッキングコードに変えた場合は、あわせて関数の変更も必要です。 したがって、直帰率をいじるコードも修正しなければなりません。 ということで、非同期トラッキングコード対応の直帰率計測設定を紹介します。 2種類の方法が
CiteSeerX — Finding Frequent Items in Data Streams
BibTeX @INPROCEEDINGS{Charikar02findingfrequent, author = {Moses Charikar and Kevin Chen and Martin Farach-colton}, title = {Finding Frequent Items in Data Streams}, booktitle = {}, year = {2002}, pages = {693--703} } Abstract We present a 1-pass algorithm for estimating the most frequent items in a data stream using very limited storage space. Our method relies on a novel data structure called a
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