パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
PostgreSQL vs MongoDB - Le blog de pingou
In this case the 'case' effect is much stronger and can go up to ~4 seconds which is much more significant for us. Conclusions Looking at the box plot PostgreSQL performs worse than MongoDB in the retrieval queries but the time it takes is negligible (we are way under 1 second) For PostgreSQL case sensitive queries perform better than MongoDB but worse for case-insensitive queries. Case sensitivit
JOINが遅すぎて泣ける ― MySQLは漢(オトコ)のコンピュータ道? - 発火後忘失
はじめての永続化、全2話中第2話、最終回です。第1話はこちら。サブタイトルに意味は無いです。 下のような関連を持つありがち、とはいかないまでも珍しくは無いクラス群をクエリしようと思いました。(クリックで拡大) Earthにいくつかのマスタデータがくっついているようなイメージです。ちなみにクラス名は適当につけているので意味はありません。 今回記載しているのはMySQL5.5です。MySQL5.1でも試しましたが、パフォーマンスは同程度でした(ただし後で述べますがEXPLAINの結果は若干変わっていました)。その他テストに使用したものは以下の通りです。 使用したソースコード(NetBeans7.0プロジェクト) 実行されるSELECT文(のうちメインとなるもの) 使用したテストデータ(mysqldump) テーブルのレコード数は、いずれも10件程度、カラムは主キーと外部キーのみです。 EXPL
PostgreSQLを遅くしている犯人はどこだ？
PostgreSQLを遅くしている犯人はどこだ？：Linuxトラブルシューティング探偵団（3）（1/3 ページ） NTTグループの各社で鳴らした俺たちLinuxトラブルシューティング探偵団は、各社で培ったOSS関連技術を手に、NTT OSSセンタに集められた。普段は基本的にNTTグループのみを相手に活動しているが、それだけで終わる俺たちじゃあない。引き続きOSSに関するトラブルの解決過程を＠ITで連載していくぜ。 ソースコードさえあればどんなトラブルでも解決する命知らず、不可能を可能にし、多くのバグを粉砕する、俺たちLinuxトラブルシューティング探偵団！ 助けを借りたいときは、いつでもいってくれ！ OS：高田哲生 俺はリーダー、高田哲生。Linuxの達人。俺のようにソースコードレベルでOSを理解している人間でなければ、百戦錬磨のLinuxトラブルシューティング探偵団のリーダーは務まらん。
HOMMEZ公式オンラインショップ
HOMMEZ(オムズ)は男性の心と身体の健康を支援し、一人でも多くの人が子供を得る幸せや男性としての喜びを享受できる社会の実現を目指しています。男性の妊活、活力にまつわる情報や商品の力で性や妊活に悩む男性が効率的に納得感を持って活動できる機会を創出します。
PostgreSQL安定運用のコツ :: handsOut.jp
スライド1: PostgreSQL安定運用のコツI/Oを制する者はRDBMSを制す日本PostgreSQLユーザ会永安 悟史 スライド2: アジェンダ• パフォーマンスと初期設定• データベースの監視• 性能劣化とメンテナンス• パフォーマンスチューニング(GUC編)• パフォーマンスチューニング(SQL編)• バックアップ&リカバリPostgreSQL安定運用のコツ 2 スライド3: (1)パフォーマンスと初期設定 スライド4: PostgreSQLの構成• さまざまなプロセス・メモリ領域・ファイルによって構成されるプロセス群メモリ群ファイル群postmaster(リスナプロセス)logger(サーバログ)設定ファイルpostgres(サーバプロセス)shared_buffers(共有バッファ)autovacuum(自動vacuum)テーブルファイルbgwriter(バックグラウン
Re:個人的には (#682494) | PostgreSQL 8.0 リリース | スラド
部分ロールバックも嬉しいが、とにかくVACUUMレスにして欲しい。 あとインデックスを含んだpg_restoreの高速化とか…無理か。 #面倒なので、OSごとHDDのミラーリング+イメージで対応してます。 追記型アーキテクチャである限り、VACUUM レスは難しいだろうなぁ。その代わりに MVCC があったりロールバックセグメントの管理をしなくて良かったりするわけで (最近は Oracle も自動 UNDO 管理が普通のようですけど)、まぁここは設計上のトレードオフだと思って受け入れるしかないのでは。 Oracle でも一つの DB をずっと使ってると行移行とかハイウォーターマークの問題とかいろいろあるわけで、データファイルの定期的なメンテナンスはいずれにせよ必須なのではないか
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