半教師あり学習の本質はどこにあるのか? 現在の半教師あり学習の悪い(?)ところ その他 今週ゼミで半教師あり学習のイントロダクション的なものをやる予定なので資料を作っている。 Self Training Generative Models S3VMs Graph-Based Algorithms Multiview Algorithms などなどの手法を簡単に紹介する予定(Blogにもあげるかもしれない)。で、資料を作っていて、「半教師あり学習とは、つまりラベルありデータだけではdata sparsenessに負けてしまうところをラベルなしデータによって補う方法ではないか」というところに行きついた気がする。 半教師あり学習 from syou6162 半教師あり学習の本質はどこにあるのか?Semi-Supervised Learning Tutorialの資料からいくつか例で見てみよう。テ

Introduction to Semi-Supervised Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning) 作者: Xiaojin Zhu,Andrew B. Goldberg出版社/メーカー: Morgan and Claypool Publishers発売日: 2009/09/15メディア: ペーパーバック購入: 1人 クリック: 52回この商品を含むブログ (9件) を見る 自分用のメモ書きです。 1. Introduction to Statistical Machine Learning 2. Overview of Semi-Supervised Learning 3. Mixture Models and EM 4. Co-Training 4.1 Two view