Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発 | AIDB
Microsoft Researchのチームによって発表された『Orca2』は、OpenAIのGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）に匹敵し、時には凌駕する性能を発揮するとのことです。 『Orca2』のような小規模モデルの登場により、計算リソースが限られた環境や、リアルタイム処理が求められるアプリケーションにおいても、高性能な言語モデルが利用できるようになるかもしれません。 なお、研究者らにより、将来的には大規模モデルと相互補完的に利用されるようになるべきと述べられています。 本記事では、『Orca2』の背景、特徴、技術、利用シーン、GPT-4との比較、展望、そして注意点について見ていきます。 参照論文情報 タイトル：Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason 著者：Arindam Mitra, Luciano Del Co
Notionでスプリントのあれこれをダッシュボードで可視化する #LayerXテックアドカレ - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。LayerX バクラク事業部 申請・経費精算チーム エンジニアの @minako-ph です。ニホンザルYouTuberにハマって3年が経とうとしています。 この記事はLayerXテックアドカレ2023の17日目の記事です。 前回は @yu-ya4 さんが書いてくれてます（本日公開予定！）。 次回は @shota_tech さんが担当します。 今回は、Notionでスプリントのあれこれをダッシュボードで可視化する過程を紹介します。 背景 弊社では全社的に Notion というサービスを利用しています。 私が所属する申請・経費精算チームでは、スクラムを利用した開発スタイルを採用しており、スプリント管理におけるNotionの運用に以下のような課題が発生していました。 状態 スプリントタスクDBの各タスクにマルチセレクトでスプリントを選択している スプリントタスクDBの各タスクに見積
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