DynamoDBでできないこと
この記事について 本記事は、筆者が普段AWSの各種サービスを使って感じた感想・気づきをもとに、クラウドアーキの設計やサービスのより良い使い方Tipsを考察するシリーズです。 第二弾も第一弾に引き続きDynamoDBについてです。 DynamoDBはkey-value型のNoSQLであり、従来よく使われていたRDBとは異なるDB特性・クエリ特性を持っています。 そのためRDBを設計するときと同じようなノリでスキーマ設計・テーブル設計を行うと、後から「この操作をやらせるならDynamoDBじゃないほうが良かったんじゃないか？」ということが発覚しがちです。 本記事では筆者が遭遇した「DynamoDBでやらせてみたら苦労した・できなくて設計変更を強いられた」というユースケースをまとめることで、DynamoDBのクエリ特性や適性を考察することを目指します。 使用する環境・バージョン 2024/1/1
Aurora Serverless v2 でのパフォーマンスとスケーリング - Amazon Aurora
以下の手順と例は、Aurora Serverless v2 クラスターとそれに関連する DB インスタンスの容量範囲を設定する方法を示しています。以下の手順を使用して、DB インスタンスのビジー状態をモニタリングすることもできます。その結果によって容量範囲を増減させる必要があるかどうかを判断できます。 これらの手順を使用する前に、Aurora Serverless v2 のスケーリングの仕組みを把握しておいてください。スケーリングのメカニズムは、Aurora Serverless v1 とは異なります。詳細については、「Aurora Serverless v2 でのスケーリング」を参照してください。 Aurora クラスターの Aurora Serverless v2 での容量範囲の選択 Aurora Serverless v2 DB インスタンスでは、最初の Aurora Serverl
IAM データベースアクセス用の IAM ポリシーの作成と使用 - Amazon Relational Database Service
ユーザーまたはロールに DB インスタンスへの接続を許可するには、IAM ポリシーを作成する必要があります。その後、ポリシーをアクセス許可セットまたはロールにアタッチします。
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