Claude Code の学習モードで自分の手でコードを書く練習をしよう
コーディングに AI エージェントを活用する流れはもはや避けられないものとなっています。しかし、AI エージェントによってコーディングの多くが自動化されると、開発者が自分の手でコードを書く機会は減少してしまうというジレンマがあります。Claude Code の学習モードを使用すると、自分の手でコードを書く練習ができます。学習モードでは、AI エージェントはユーザー自身にも一部のコードの生成を依頼します。この記事では、Claude Code の学習モードの使い方について解説します。 コーディングに AI エージェントを活用する流れはもはや避けられないものとなっています。AI エージェントは人間よりも早い速度で大量のコードを生成でき、開発者の生産性を大幅に向上させる可能性を秘めています。その一方で AI が生成したコードを正しく理解し、コードベースのアーキテクチャに一貫したスタイルで書かれてい
Claude Code時代に求められる「快適な開発環境」という土台｜すてぃお
この記事のターゲット快適な開発環境のメリットを知らない経営者やエンジニアの方々に向けて書いています。 この記事の目的Claude CodeなどのAIを活用したコーディングエージェントを最大限活用するには、まず「快適な開発環境」という土台が必要です。その重要性と構築方法をお伝えします。 この記事を書いた背景最近、いろいろな会社のプロダクトの状況を見る機会が増えています。 とりあえず一旦見てほしいみたいなものや技術顧問、アドバイザー的な立場で関わることもあるのですが「非常にもったいないな」と思うことが多いです。 色々な会社を見ていると、 テストが書かれている、CIが回っている、デプロイが自動化されている みたいなプロダクトは実は少数派で テストはない。CIが常に壊れている。デプロイは手動でやっている みたいなプロダクトが多いことにびっくりしてる — すてぃお (@suthio_) August
Claude Codeで開発効率85%UP！AIとの往復を20回→3回に減らす実践テクニック
Claude Code で開発効率 85%UP！AI との往復を 20 回 →3 回に減らす実践テクニック 🎯 この記事で得られる成果 ⏰ 読了時間: 約 10 分 🎯 対象読者: Claude Code/Cursor/GitHub Copilot 使用者 📊 実証データ: GitHub PR 実例あり（53 分で実装完了） 💡 実装難易度: ★★☆☆☆（初中級者でも実践可能） 具体的な改善効果 AI との往復回数が平均 85%削減（私の実測値） コード修正時間が 75%短縮 CI/CD エラー率が 90%低下 実際に私がこの個人プロジェクトで実践し、通常 20 往復以上かかる実装を 3 往復で完了させた手法を公開します。 ‼️【2025/08/13追加】Claude Code・AI駆動開発の関連記事 😩 あなたもこんな経験ありませんか？ 「AI を使えば開発が楽になる」そう思っ
Claude Codeを開発の全フェーズで活用したら開発生産性が1.5倍に向上した
自分は今年の4月くらいから本格的にコーディングエージェントを使い始めて、主にCline、GitHub Copilot Agent(以降Copilot)、Claude Codeあたりを試してきました。 Claude CodeをメインにするまではCopilotを使っていて、便利だなと思いつつも自分:エージェント=6:4くらいの割合で自分でコードを書いていました。 しかし、5月にClaude 4モデルがリリースされてから精度がかなり上がり、とても感動したのを覚えています。それからは、3:7くらいでエージェントに任せる割合が増えていきました。 さらに、それから少ししてClaudeのProプランでもClaude Codeを使うことができるようになり、試してみたところ、精度も高く使い勝手もよかったので、それからはClaude Codeをメインに使っています。 それ以降は、開発の全てのフェーズにおいてC
Claude CodeでGemini CLIのWeb検索を使えるようにした
はじめに Claude Codeを使用していて、Web検索の精度に課題を感じることがあります。最新の技術情報を調べる際に、期待した結果が得られなかったり、検索自体がうまく機能しないケースがあります。 そこで、GoogleがリリースしたGemini CLIのWeb検索機能を、Claude Codeのカスタムコマンドとして統合する方法を試してみました。Gemini CLIは無料で1日1000回まで利用可能です。 Claude Codeのカスタムスラッシュコマンドとは Claude Codeには「カスタムスラッシュコマンド」という強力な拡張機能があります。これは、頻繁に使用するプロンプトやワークフローをMarkdownファイルとして保存し、簡単なコマンドで呼び出せる仕組みです。 カスタムコマンドの基本構造 カスタムコマンドは、特定のディレクトリに配置されたMarkdownファイルとして定義されま
Claude Codeは仕様駆動の夢を見ない
Claude Codeを活用し、仕様駆動開発を実現するためのプロセスと工夫を解説。チーム開発で起こる「存在忘却」「タイムループ」「記憶リセット」などの課題を、AI-DLCやKiroのSpecs・Steering手法を参考に解決するアプローチを紹介。要求定義、詳細設計、タスク分解を厳密な記法や推論モデルで…
『AI駆動経営』Claude Codeを用いたバイブコーディング開発フロー
こんにちは，株式会社エムニのエンジニア/PMの宮木です． 現在エムニではという開発，営業，バックオフィスなどの社内業務をAIを使ってどんどん効率化していこう！というプロジェクト「AI駆動経営」を進めています． その中で社内のドキュメントを活用したRAGを作って欲しい，というニーズがかなりありそうだったので今回はその基盤となるLLMチャットクライアントをClaude Codeを使ってザッと作ってみようと思います． この記事では，私がClaude Codeでバイブコーディングを行う際の全体的な流れを具体的に紹介しながら，実践的なTipsも共有していきます． 今回作るもの Azure AI Foundryで作成したエージェントを呼び出すチャットボットアプリ バックエンド：Python フロントエンド：Next.js 下準備 Web SearchツールとしてのGemini CLI .claude/
Claude Codeを10倍賢くする無料ツール「Serena」の威力とトークン効率化術
はじめに：AIコーディングの新たな可能性 Claude Codeを使ってコーディングをしていると、こんな悩みを抱えたことはありませんか？ プロジェクトの全体像を理解してもらうのに毎回長い説明が必要 トークン消費量が気になって、詳細な指示を躊躇してしまう 同じような説明を何度も繰り返している コンテキストが切れて、以前の作業内容を忘れられてしまう これらの問題を一挙に解決してくれるのが、今回紹介する「Serena MCP」です。このオープンソースツールを使うことで、Claude Codeの理解力と効率性が劇的に向上し、まさに「10倍賢く」なったような体験を得られます。 Serena とは Serenaは、Claude CodeなどLLMのためのコーディングエージェントツールキットで、MCP（Model Context Protocol）という規格に則り、AIと連携するツールの1つです。 一言
せっかくClaude Codeがサジェストしてるし、最も簡単で・最も素朴で・一瞬で済む、git-worktreeへの移行方法を教える
git-worktreeとは？ git-worktreeは、同じGitリポジトリから複数の作業ディレクトリを作成できる機能です。 通常のGitでは、一つのリポジトリに対して一つの作業ディレクトリしか持てませんが、git-worktreeを使うことで、異なるブランチを異なるディレクトリで同時に作業できるようになります。 Git - git-worktree Documentation 使用例 このようにして、メインの開発は./で、新機能開発は../feature-branchで、緊急修正は../hotfixで、それぞれ独立して作業できます。 ブランチ切り替えの待機時間もなく、並行開発が劇的に効率化されます。 Claude Codeはgit-worktreeと相性がいい 実際に、Claude Codeを同じプロジェクトで複数立ち上げると、git-worktreeの使用をサジェストされます。 こ
Claude Codeで常にコンテクスト残量を表示する方法
Claude Code、便利なんだがユーザー目線では色々と改善点がある。 Vibe Coderであるならば、そのくらいは解決していくのが2025年の教養というものだろう。 npmでグローバルにインストールしたClaude Codeのソースコードを書き換える方法を共有します。 TLDR M4 macbook pro Sequoia 15.2、Claude Code 1.0.62で動作を確認した。 WindowsやLinux、npm以外でのClaude Codeのインストールによって適宜スクリプト内の環境変数を修正してください。 npm i -g @anthropic-ai/claude-codeでインストールしたClaude Codeが前提 /opt/homebrew/lib/node_modules/@anthropic-ai/claude-codeに移動 本記事のスクリプトを実行すれば完
o3 MCPでClaude Codeが最強の検索力を手に入れた
こんにちは、よしこです。 普段の開発にClaude Codeをフル活用する毎日です。 ただ、Claude Codeは検索があまり強くないので、なにか解決できないエラーや込み入った問題は別途ChatGPTアプリでo3に聞き、回答をClaude Codeにコピペする、というのが常でした。 もう二人で勝手に話してくれ〜って思いながら情報運搬職人をやっていました。 しかし！なんと今朝、OpenAI APIのo3 modelがWebSearchに対応したのです！！ つまり、MCP経由でClaude Codeが直接o3に聞いて、o3がChatGPTのように検索しまくって推論して整理してClaude Codeに返してくれる時代が来たのでは… というわけでさくっとMCPを作ってみました。 中から検索込みでo3のAPIを呼ぶだけの、1ファイルだけのごく薄いMCPラッパーです。 API Keyと一緒に、推論と
Claude CodeだけでKiro風をやる
複雑なタスクをやるときにKiroは便利だけど、モデルが限定されてたりなんかちょっと馬鹿だったりしてめんどくさい。 同僚の @tonkotsuboy_com はKiroに計画を立てさせて、それをClaude Codeに実行させるというワークフローを試していた。 自分もこれをやってみて、確かに便利だと思ったけど、これやるならもうClaude Codeだけでやってしまいたい。 ということでClaude CodeだけでKiro風のワークフローをやるためのカスタムスラッシュコマンドを書いた。これを /kiro とかで起動するようにしておけばまあまあ動く。 --- description: "spec-driven development" --- Claude Codeを用いたspec-driven developmentを行います。 ## spec-driven development とは sp
【Claude Code】マネできる！個人開発するときに最初に用意したドキュメント24種と機能要件書を全公開 - Qiita
.claude/ ├── 00_project/ # プロジェクトの要件 │ ├── 01_appcadia_concept_requirements.md │ └── 02_inception_deck.md ├── 01_development_docs/ # 技術設計ドキュメント（15個） │ ├── 01_architecture_design.md │ ├── 02_database_design.md │ ├── 03_api_design.md │ ├── 04_screen_transition_design.md │ ├── 05_seo_requirements.md │ ├── 06_error_handling_design.md │ ├── 07_type_definitions.md │ ├── 08_development_setup.md │ ├── 09_
Claude Codeの公式DevContainerについて
はじめに Claude Code、みなさん使っていますよね。 Claude Codeに危険なコマンドを実行されそうになったという経験をされた方も多いのではないでしょうか？ Xなどでちらほらとルートディレクトリごと削除されたとか... さまざまな報告を見るようになりました。 そういったケースを想定して、あらかじめコンテナ環境で実行させるという対応が必要かもしれません。 今回はAnthropicが公式に提供しているClaude CodeのDevContainerについて紹介します。 使い方 公式ドキュメントに記載されている方法は以下の通りです。 VSCodeとDevContainerの拡張機能をインストール Claude Codeリファレンス実装リポジトリをクローン VS Codeでリポジトリを開く プロンプトが表示されたら、「Reopen in Container」をクリック（またはコマンド
CLAUDE .md を人間にも優しくするテクニック
はじめに Claude Code を使ったプロジェクトでは、CLAUDE.md というファイルで Claude Code にプロジェクトの情報を伝えることができます。そして、このファイルは AI だけでなく、人間の開発者にとっても重要な情報源になり得ます。 しかし、通常の書き方では AI には理解できても、人間にとっては使いづらいドキュメントになりがちです。 この記事では、シンプルにな工夫で両方にとって読みやすい CLAUDE.md を書くためのテクニックを紹介します。 CLAUDE.md の基本的な役割 CLAUDE.md は Claude Code のメモリ管理に使われます。 詳細は公式ドキュメントを参照してください。 今回着目するのは @path/to/import 構文による追加ファイルのインポートです。 CLAUDE.md の中に @path/to/import の構文でファイル
実務で使っているClaude Codeの開発環境の紹介
GA technologiesでバックエンドエンジニアをしている中坂です。今回は私が実務で実際に使っているClaude Codeの開発環境について紹介します。 はじめに 弊社には多くのプロダクトが存在します。その中でも私が所属しているチームでは各プロダクトを横断的に扱う必要があり、時には複数のリポジトリを往来しながら開発を進める必要があります。 このような環境でClaude Codeを活用する際、単一リポジトリでの開発とは異なる工夫も必要になります。本記事では、このような環境で約1ヶ月間Claude Codeを業務で使用してきた経験をもとに、複数プロダクト環境で開発を効率的に進めるための開発環境の構築方法を紹介します。 全体構成 まず、私が構築した開発環境の全体像を紹介します。 workspace/ ├── proj_a/ # サービスA ├── proj_b/ # サービスB ├── p
Gemini CLI 入門 (1) - 概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemini CLI: your open-source AI agent 1. Gemini CLI「Gemini CLI」は、「Gemini」のパワーをターミナルに直接提供するオープンソースのAIエージェントです。「Gemini」への軽量なアクセスを提供します。「Gemini CLI」はコーディングに優れていますが、それ以上の用途を想定して設計されています。コンテンツ生成や問題解決から、詳細な調査やタスク管理まで、幅広いタスクに使用できる汎用性の高いローカルユーティリティです。 また、「Gemini CLI」をAIコーディングアシスタント「Gemini Code Assist」と統合し、「無料」「Standard」「Enterprise」の「Code Assist プラン」を利用するすべての開発者が「VS Code」と「Gemini
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Claude Codeに要件をヒアリングしてもらった体験がかなり良かった
AI時代のソフトウェア開発を考える（2025/07版） / Agentic Software Engineering Findy 2025-07 Edition
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
