エンジニアが技術力を高めるもう一つの理由 - はてな・ペパボ技術大会を経て - 人間とウェブの未来
はてなさんと共催で行った「はてな・ペパボ技術大会＠京都」と「ペパボ・はてな技術大会＠福岡」が無事終わりました。 http://developer.hatenastaff.com/entry/2016/06/21/131302 ペパボ社内では、はてなサービスとその技術力の高さのファンが多く、はてなさんと一緒にこんな技術イベントできるなんて！！と喜んでいる人たちも沢山いましたし、僕自身もご一緒できてとても嬉しかったです。技術大会後の打ち上げも含めて、すごく盛り上がったしとにかく最高でめちゃくちゃ楽しかったです。 id:y_uukiさんをはじめ、はてなさんの若手エンジニアのスキルは圧倒的に高く、id:ichirin2501さん、id:masayoshiさん、id:taketo957さん、そして、技術大会で諸々沢山調整してくださった、id:wtatsuruさんとid:tomomiiさん、座談会をモ
膝痛予防や治療に筋トレ効果もある誰でも簡単な体操のやり方を！
お気に入り記事登録「膝の痛みを予防するために膝の筋肉を鍛えたい」 「膝の筋トレをしたいけど膝を動かすと痛いしあまり歩けない」 「膝のリハビリを自分でしたいけど、膝に負担をかけないケア方法が知りたい」 という方、『膝痛』には膝の筋肉を鍛えるのが必要だというのは、よくメディア（テレビ・雑誌）などでも言われてご存知だと思います。 まずは弱っている膝を鍛えないといけないと、自分流で適当な運動を始められるのに 膝の曲げ伸ばしを痛くてもがんばる 足腰を鍛えるには『歩く』こととウォーキングを始める ことです。 うまくいけばいいですが、膝の痛みを悪化させる危険が高いのであまりお勧めできません。 それでも、 「膝の筋肉を鍛えたい！」 と思われる方の気持ちにこたえる安全な筋トレの方法をご紹介します。 即効性は正直ありません！ しかし、簡単で膝に負担をかけずに膝の筋肉を強化ができますからやる意味はあります。 病
週刊現代の副作用コワイよ祭り、手術コワイよ祭りの顛末を週刊プレイボーイが報道！ 講談社 vs 集英社 - masuika.org つれづれぶろぐ
数週間前から、あの週刊誌「週刊現代」がいろいろやらかしている。医療現場クライシスとして、先週には週刊プレイボーイがその顛末を報道している。 現実問題として、週刊プレイボーイが報道しているような患者が増え、医療現場ではさらに迷惑を被っている。管理人の家にはもう一人麻酔科医がいる。この麻酔科医も、週刊現代の記事をみてダダをこねる患者の処理に時間をとられ困っているというのである。麻酔科医には術前診察という、手術前に詳細に患者の状態をチェックして診察する機会が必ずある。ここで、あの週刊誌にあった薬をのんでいるけどやめた方がいいかと相談されたり、全身麻酔で手術をしたくないとダダをこねて説得に時間が掛かったことなどの苦情を訴える。その記事に、私が荷担したことになってしまっているため、家でひどく叱られた。麻酔科医は、ただでさえ少ないのに、すんなりと終わるはずの術前診察に時間をとられ、麻酔科医の労務を増加
シリコンバレーのエンジニアに受け入れられた伊藤園『お～いお茶』 (1/2)
大手企業によるスタートアップ企業への支援が加速している。直接的な投資や協業だけでなく、ピッチイベントの開催、イベントへの協賛、インキュベーションプログラム、アクセラレータープログラムの実施など。大手企業は何を狙い、スタートアップ企業へと近づくのか。 伊藤園 第2回（全4回） 伊藤園が手がけるユニークなオープンイノベーション、ベンチャー支援の取り組み、“茶ッカソン”。シリコンバレーで茶ッカソンが誕生するまでの経緯を、前回に引き続き伊藤園広告宣伝部の角野賢一氏に話を訊いた。 伊藤園の第1回目から読む たまたま目にしたGoogleの冷蔵庫がきっかけに アメリカ西海岸で販路を開拓すべく、約1年間、営業活動を続けてきた角野氏だったが、2年目からひとりで活動することとなったのをきっかけに、営業方針の転換を図る決意をする。 それまでは、地元のスーパーや問屋といった、どこか1件でも契約が取れれば大量の受注
AWS Solutions Architect ブログ
Apache SparkとAmazon DSSTNEを使った、Amazon規模のレコメンデーション生成 Amazonのパーソナライゼーションでは、お客様毎の製品レコメンデーションを生成するためにニューラルネットワークを使っています。Amazonの製品カタログは、あるお客様が購入した製品の数に比較して非常に巨大なので、データセットは極端に疎になってしまいます。そして、お客様の数と製品の数は何億にものぼるため、我々のニューラルネットワークのモデルは複数のGPUで分散しなければ、空間や時間の制約を満たすことができません。 そのため、GPU上で動作するDSSTNE (the Deep Scalable Sparse Tensor Neural Engine)を開発しオープンソースにしました。我々はDSSTNEを使ってニューラルネットワークを学習しレコメンデーションを生成していて、ECのウェブサイト
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