PythonとOpenCVを使って物体検出をやってみた - Qiita
はじめに こちらで顔の検出と抽出を行いましたが、あまり何も考えることなくコピペで実現できたのと、 今度は顔以外の物体の検出をやってみたくなったので、色々知識がないながらも見よう見まねで作ってみました。 TensorFlowを使ってDir en greyの顔分類器を作ってみた - ④顔抽出編 参考 opencv チュートリアル チャレンジ９ OpenCVにおける輪郭(領域) 環境 こちらをご覧ください。 TensorFlowを使ってDir en greyの顔分類器を作ってみた - ②環境構築編 使用する画像 あぽーです。 結果 以下の３つが検出されます。 以下の３つの矩形画像が出力されます。 ソースコード #!/usr/local/bin/python #! -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 指定した画像(path)の
TensorFlow で画像認識 (CNN 法)
本ページでは、Google Brain Team によって開発されたオープンソースの機械学習エンジンである、TensorFlow (テンソルフロー) を利用して、ディープラーニングの一種である、CNN 法 (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク, ConvNet とも呼ばれる) によるモデルを構築して、画像の自動クラス分類器 (判別器) を作成し、実行する方法を紹介します。 もし、まだ TensorFlow をインストールしていない場合は、「TensorFlow をインストール」の手順にてインストール作業を行いましょう。 今回使用するデータ (CIFAR-10 データセット) 本手順では、TensorFlow の Convolutional Neural Network のチュートリアル にしたがって、CIFAR-10 (読み方は、シー
画像枚数50枚で機械学習させようと思ったときの手段メモ - Qiita
概要 機械学習超初心者の僕が、画像を使ったWebアプリを思いついたので、 「ディープラーニング使えばなんとかなるやろ〜」 って思っていたら上手く行かず、社内の名だたる機械学習の先輩方に相談させていただいたときのメモ。 今回やりたいこと 飲み会で「好きなタイプの芸能人はだれ？」と訊かれたときに答えることができるWebサイト 必要なUX ユーザーがWebサイトに来訪する 50人位のモデルの画像が出てくるので、1枚1枚に対して「タイプ」「ちょっと好き」「普通」「少し苦手」「だいぶ苦手」のうち1つを選択して入力する その結果から、ユーザーが好きになるであろう芸能人の顔写真と、「あなたはこの方が好きになるでしょう」的な文言が表示される 飲み会で「俺、人工知能に堀北真希がタイプだって言われたんすよ」って回答できる めっちゃ欲しくないですか？ 飲み会で定番のあの質問が社会人になってから結構面倒だったので
顔認証技術: DeepFace と Pyramid CNN - Preferred Networks Research & Development
得居です。3月下旬とは思えない寒さに凍えています。 Facebook が CVPR2014 に投稿しアクセプトされていた顔認証に関する論文 [1] が MIT Technology Review にて紹介されたことで注目を集めています。DeepFace と名付けられた手法で、同社が集めた4030人の顔写真440万枚を用いた大規模学習によってほぼ人間並の人物識別性能を達成しているということで、なかなかキャッチーな話題です。一方、Face++ という顔認証・分類のプラットフォームを展開する Megvii社 がつい先日公開したプレプリント [2] でも DeepFace と同程度の性能を達成しています。今日はこの2つの論文を解説します。 DeepFace の論文では、検出された顔矩形に対して以下の3つの処理を施しています。 矩形の2次元アラインメント 3次元モデルを用いた out-of-plan
YOLO: Real-Time Object Detection
How It Works Prior detection systems repurpose classifiers or localizers to perform detection. They apply the model to an image at multiple locations and scales. High scoring regions of the image are considered detections. We use a totally different approach. We apply a single neural network to the full image. This network divides the image into regions and predicts bounding boxes and probabilitie
PIL（Python Imaging Library）を使って画像ファイルを作成する。 - Qiita
Python 2.7で実行。まだPILはPython 3系には対応していないもよう。 ※自分の学習用のメモです。 PIL（Python Imaging Library）とは Python Imaging Library (PIL) Python Imaging Library - Wikipedia 画像処理ライブラリ。さまざまな画像処理が実装されているらしい。 とりあえずサンプル #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 画像ファイルを作成する """ import Image def make_image(screen, bgcolor, filename): """ 画像の作成 """ img = Image.new('RGB', screen,bgcolor) # #ここに、いろいろな処理を追加する # img.save(f
pythonを使って簡単な画像分類を実現する - stMind
yhatでpythonを使って簡単な画像分類をするエントリがあったので紹介します。 画像分類のステップ 画像分類を実現するステップは以下の通りです。 学習画像を集める 画像を特徴量に変換する 識別器を学習, モデルを評価する 1. 学習画像を集める 分類器を学習するための画像を取得します。Bingの画像検索結果のHTMLを解析して、学習画像を保存します。上記のエントリでは、check（小切手）か運転免許証かを分類する例になってましたが、ここではarchitecture（建物）かfood（食べ物）を分類するようにしてみます。（SNS向けに撮った写真は建物か食べ物が多いので） スクリプトは大体同じですが、queryをハードコードせずに引数として与えるようにしました。 #-*- encoding: utf-8 -*- """ Usage: query_bing_images.py <query>
テレビゲームの「グラフィックの進化」が一発で分かる画像23選 | ロケットニュース24
任天堂の家庭用ゲーム機『ファミリーコンピューター』の発売から30年以上が経過し、テレビゲームのグラフィックは時代と共に進化してきた。最近発売された次世代ゲーム機『プレイステーション4』では、そのグラフィックが綺麗すぎてユーザーからは「実写と区別がつかない……」と言われているほどである！ そんな「テレビゲームのグラフィックの進化が一発で分かる画像23選」が海外サイトにまとめられているので紹介する。 取り上げられているゲームとそのキャラクターは、色々なゲームハードをまたいで続いている人気シリーズのものばかり。「昔ってこんなだったっけ？」「最近はこんな風になっちゃったの？」など、見る人によっては反応は様々だろう。 ご存知マリオにソニック、『ゼルダの伝説』の「リンク」など、ある程度安定した進化を遂げているキャラクターもいれば、『ヒットラーの復活 トップシークレット（バイオニック・コマンドー）』の主
3D-box maker - 3D画像を生成するジェネレーター
How it works?This 3D book cover generator is constantly rendering a realistic book model with the pictures you loaded. Every time you move the camera or change a parameter — the rendering starts from the beginning. It may take some time for the noise to come away and you get a nice and clear 3D image. The progress bar below the book image indicates the optimal rendering time. You can wait more and
ネットで拾ったネコ画像を貼るスレ : 〓 ねこメモ 〓
ネットで拾ったネコ画像を貼るスレ 2013年03月23日19:30 カテゴリほのぼの・癒される写真 コメント数:コメント( 12 ) Tweet 20: おさかなくわえた名無しさん 2013/02/25(月) 10:21:48.35 ID:vEWKbltG 46: おさかなくわえた名無しさん 2013/02/26(火) 11:31:50.05 ID:BK+N4g1K 73: おさかなくわえた名無しさん 2013/02/27(水) 01:11:29.63 ID:InJi80n+ 111: おさかなくわえた名無しさん 2013/02/28(木) 04:28:34.45 ID:zKiuVUqz 174: おさかなくわえた名無しさん 2013/03/02(土) 09:09:09.41 ID:WFRoEzuT 570: おさかなくわえた名無しさん 2013/03/12(火) 13:55:31.70
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ビジネスイメージのフリー素材・無料の写真素材 Page1 無料画像素材のプロ・フォト
このページでは、広告業界や雑誌・出版業界などで活躍中のプロカメラマンが撮影した、ビジネスイメージの写真を無料の写真素材として提供しています。 pro.foto（プロ ドット フォト）の写真素材は、販促用の広告素材をはじめ、出版物・冊子のデザイン素材、WebサイトやホームページのWeb素材、TV番組やCMの映像素材、店舗や看板の装飾素材としてご利用いただけます。 商用利用も可能な高品質で高解像度のフリー画像が今すぐ無料でダウンロードできます。 面倒な会員登録は不要。リンクや著作権表記（クレジット表記）も一切不要です。
大きなサイズの壁紙を集めてみた【1363枚】 - 痛い信者(ﾉ∀`)
大きなサイズの壁紙を集めてみた【1363枚】 2011年04月18日09:01 | カテゴリ：写真・画像 | Tweet 3次で大きめの壁紙を集めました。 ・1920×1200…367枚 ・1920×1080…101枚 ・1600×1200…175枚 ・1680×1050…46枚 計689枚 2次と合算で1363枚あります。 2次はこちら→大きめの壁紙 虹編 ・1920×1200 100 200 300 ・1920×1080 ・1600×1200 100 1680×1050 33歳の女を妊娠させてしまったｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 「スペースシャトルってこんな運び方するの！？」 と驚いた動画 モー娘。新加入９期メンがロリ巨乳でおっぱいがゆっさゆっさ ディズニーの掃除のお兄さんが凄すぎ神動画。これは生で見てみたいｗｗｗ【画像】震災から
【画像あり】巨 大 な も の が 怖 い : 暇人＼(^o^)／速報 - ライブドアブログ
【画像あり】巨 大 な も の が 怖 い Tweet 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/04/16(土) 12:03:55.41 ID:JWrM5SIQ0 いいか？絶対に画像は張るなよ？ 2：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/04/16(土) 12:04:44.48 ID:qtUkJbKt0 俺も怖い… 恐竜のリアルなやつとか… 9：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/04/16(土) 12:06:54.27 ID:WdAi5MI+0 13：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/04/16(土) 12:07:59.37 ID:qtUkJbKt0 >>9 ビクんっ！！ってなったよビクんっ！！って 27：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/04/16(土) 12:13:05.9
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