Anthropicは6月21日、同社の開発する大規模言語モデル「Claude」シリーズの最新版となる「Claude 3.5 Sonnet」を発表。利用制限はあるものの同社のチャット型AIサービス「Claude.ai」で無料で利用可能になった。 同時にユーザーがClaudeとやり取りしながらコンテンツを作成できる新機能「Artifacts」が、さらに25日にはプロジェクトごとに資料やプロンプトを集約できる「Project」が実装された。この記事では、新機能Artifactsを使うときに知っておきたいことをメインに紹介する。 なお、Claude 3.5 Sonnetの前の世代である大規模言語モデル「Claude 3」シリーズおよび「Claude.ai」については、こちらの記事に。Claude 3.5 Sonnetについての基本的なスペックなどはこちらの記事に詳しい。 Artifactsのキモは

中国・清華大学の研究チームが、1枚の写真から3Dメッシュモデルを自動生成するフレームワーク「Unique3D」を公開しました。Unique3Dは1方向から撮影された写真から2Dの拡散モデルを応用して被写体の形状を予測し、比較的高速で3Dメッシュモデルを生成することが可能で、無料で使えるオンラインデモも公開されています。 [2405.20343] Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image https://arxiv.org/abs/2405.20343 GitHub - AiuniAI/Unique3D: Official implementation of Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a

こんにちは、漫画界の生き恥こと野火城と申します。 「画像AI使ってみた／AI漫画実験企画」第2回です！ ■第1回はこちら　実録：AIで描く漫画の実際 ～体験して見えた、その実力と課題!! その成り立ちから様々な議論を呼んでいる画像生成AIですが、少なくとも2024年3月現在日本の法律では使用が許可されており、存在を完全に無視する事はできません。かといって全てを肯定して受け入れるのも難しい。 だからこそ、必要以上に恐れず、実際にどのような事が出来るのか、具体的に検証する――それが画像AIとの誠実な向き合い方なのではないでしょうか。 「画像AIの技術がすごいという賞賛記事はよく見るが、それは本当に創作活動で実戦的に使えるものなのか？　『AIに仕事を奪われる』と『今のAIは実戦では使い物にならない』という真逆の意見を多数見るが、この二つは両立しないのでは？　実際はどっちなんだ？」「画像AIを試し

GPT-4o凄すぎる！！ 出たときから騒ぎまくっていましたが、GPT-4oの登場で興奮しっぱなしの私です。 先日こちらのQiitaの記事を拝読し、「Power Appsでやったらどうなるだろう🧐」という思いが抑えられず、作ってみたら超高速で画像解析アプリが作成できました！ あらためて記事を出してくださったことに感謝いたします！ まずは初弾！ということでGPT-4oを使って、 Power Appsで画像解析アプリを作成する方法 を書いていきます！ まずは見た目（Power Apps）から！ まずはPower Appsでサクっと画面を作ります！ PowerPoint感覚で作れることが強みですからね！ 最低限のもので構成しています。 画面 ├─ ScreenContainer - スクリーン全体 ├─ HeaderContainer │ └─ Header - ヘッダーコントロール ├─ Bo

はじめに この記事では、AI開発プラットフォームであるLightning AIを活用して、Ollamaを介して大規模言語モデルCommand R+を操作するプロセスを詳しく解説します。特に、なぜLightning AIを選び、Ollamaを通じてCommand R+を操作するのか、その意義と利点を掘り下げていきます。読者はこの記事を通じて、最新のAI技術を用いたモデルの操作方法だけでなく、その適用が実際の開発フローにどのように役立つかを理解できるようになるでしょう。 lightning.aIとは lightning.aIは、機械学習モデルのトレーニングからデプロイメントまでを一貫して支援するクラウドベースのプラットフォームです。このプラットフォームは、GPUを駆使した高速な計算能力を提供し、開発者が直面する多くの課題を解消するための高度なツールセットを備えています。 特に、Webブラウザ経

AI作曲サービスのUdioは5月8日、有料プランを含むサブスクリプションをスタートしました。同時に、生成した楽曲の部分修正を行う「Audio Inpainting」機能を追加しています。 まず、サブスクリプションについて。 3つのサブスクプラン新しいサブスクリプションでは、Free（無料）、Standard（月額10ドル）、Pro（月額30ドル）の3つのプランから選べるようになります。 有料プランは年払いだと20％お安くなっています。 それぞれのプランの特徴は、 ・Free：毎日10クレジットが付与され、毎月100クレジットが別途与えられる。生成は同時に2ストリーム（4曲分）。RemixとExtendは可能 ・Standard：毎月1200クレジットで1日あたりの制限なし。生成はFreeよりも優先され、同時に3ストリーム（6曲分）。RemixとExtendに加え、Audio Inpaint

chatGPTを筆頭とするオンライン上で利用できるAIサービスに対し、公開されているモデルをダウンロードして、ローカル上で動かすことのできるLLaMA系の大規模言語モデルや、Stable Diffusionなどの画像生成AIも広がってきた。 どれだけ生成しても無料で利用できるというメリットはもちろん、ファインチューニングを施して自分の用途に合わせたカスタマイズをできる魅力もある。 しかし、生成AIを自分のPCで動かす上での最大の懸案は、超強力なGPUパワーを必要とすることだ。 RTX 4090などは、30万円に近い価格で販売されており、趣味で生成AIをローカルで使うために、とても気軽に買える値段ではない。 その点、「Vast.ai」という個人間でGPU仮想マシンをレンタルできるサービスは、RTX4090を1時間レンタルして好き放題生成AIのモデルをダウンロードして動かしても、50円強しかか

イラストAIで使えるプロンプトを簡単作成できるWEBツールです。プロンプト（呪文）を作って「Stable Diffusion」や「Midjourney」などの画像生成AIで試してみてください！

Get up and running with large language models. Run Llama 2, Code Llama, and other models. Customize and create your own.

Generate cute illustrations that can be used for presentation materials, public relations, and posters. プレゼン資料や広報、ポスターに利用可能な、かわいいイラストを生成します。※英語・日本語文字のオーバーレイにも対応しました。画像生成後「文字を入れて」と指示してください。フォントも複数あります。Text overlay is also supported. After generating the image, please instruct "insert text".

確率から画像処理まで、離散畳み込みと高速フーリエ変換(FFT) 激ムズ数え上げパズルと驚きの解法 https://youtu.be/FR6_JK5thCY フーリエ変換の解説動画 https://youtu.be/fGos3wrKeHY 【注釈】 整数のかけ算のアルゴリズムについて、FFTの"straightforward"な適用はO(N * log(n) log(log(n)) )の実行時間になる。log(log(n))の項は小さいが、2019年になってHarvey and van der Hoevenがこの項を取り除くアルゴリズムを発見した。また、O(N^2)を、必要な計算量がN^2と共に大きくなると表現したが、厳密にはこれはTheta(N^2)が意味するところである。 O(N^2)は計算量が高々N^2の定数倍になるという意味で、特に、実行時間がN^2項を持たないが有界であるアル

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1. はじめにGoogle DeepMindによって開発されたコンピューター囲碁プログラムであるAlphaGo（アルファ碁）が、2016年３月のイベントで人間を超える強さを示したことは、大きな衝撃を持って世界に伝えられ、人工知能技術に注目をあつめる契機となりました。 しかし、AlphaGoに関連する技術が、そこから現在に至るまでにどのような進展をとげてきているかについて、よく知っている非専門家の方はそう多くないのではないでしょうか。 そこで、本稿ではAlphaGoから続く一連の技術がどのような過程を経て進化してきているか、5編の論文[1-5]を元に紹介していきたいと思います。 2. 最初のAlphaGo [1]本稿で紹介するAlphaGoに連なる技術はすべてモンテカルロ木探索(MCTS; Monte-Carlo Tree Search)[6]と呼ばれるゲーム木探索の手法を基盤にしています。

Stable Diffusion の各種 Web UI を、簡単な操作でインストール / 起動 / 管理 できるようにするソフト。 AUTOMATIC1111、Fooocus、SD.Next、InvokeAI、ComfyUI、VoltaML といった Stable Diffusion の各種 GUI を、簡単な操作でインストール / アップデート / 起動 できるようにしてくれます。 LoRA / LyCORIS / ControlNet 等の追加学習ファイルを管理する機能や、Civitai で公開されているモデルを内蔵ブラウザから直接検索＆インストールする 機能なども付いています。 「Stability Matrix」は、クロスプラットフォーム対応の Stable Diffusion パッケージマネージャーです。 AUTOMATIC1111 Fooocus Fooocus-Control

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Amazon Bedrock Advent Calendar 2023 13日、 および Anthropic Claude Advent Calendar 2023 18日の記事です。 こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 先日、 Bedrock 上で Claude 2.1 が使えるようになりました。 aws.amazon.com このモデルは精度が高いことはもちろんですが、 20 万（ 200K ）トークンを一度に扱うことができる という特徴があります。 200K のトークンがあれば、約 15 万単語もしくは 500 ページの本を一度に扱える、と言われています。 とは言いますが、これは実際どれくらいイン

[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出 はじめに Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(電話番号,日時,名前,人数)を正しく抽出できるか検証しました。 コールセンターでは、有人対応から無人対応に変更したいニーズが増えているように思います。 電話予約の無人対応を想定し、1回の発話で、下記の５つの予約情報を抽出できるか確認します。 お名前 電話番号 予約日 予約時間 人数 発話で予約情報を抽出する方法として、GPT-4 Turbo のJSONモードを利用します。 JSONモードの詳細は、下記を参照ください。 例えば、「名前はクラスメソッドで、電話番号は09011111111。来週の火曜日の19時に4名で予約できます