Pipenvを使ったPython開発まとめ - Qiita
はじめに 今年は複数人でいっしょにPythonを使って開発を行う機会があったのですが，そのときに導入したPipenvがいい感じでしたので一通りの基本操作についてまとめてみようと思います．個人での開発でも有効だと思いますが，複数人で開発するときに便利かなと感じたところも多かったので，そういう視点も入れながらまとめてみました． ※個人的にチームでの開発でよかった内容にをつけています． Pipenvとは Pythonで開発するときに，プロジェクト毎のパッケージ管理や仮想環境の構築を簡単に自動で行ってくれるツールです．Node.jsのnpmなんかを使ったことがあればイメージがわきやすいと思います． パッケージのインストールならpip，仮想環境の構築ならvirtualenv（venv）を使えば対応できますが，pipenvはそれらをまとめてより簡単に扱えるようサポートしてくれます．またnpm-scri
（抄訳）Djangoでかすぎ、Flask小さすぎ、Tornado、これがぴったり! - Qiita
import tornado.wsgi import gevent.wsgi import pure_tornado application = tornado.wsgi.WSGIApplication([ (r"/", pure_tornado.MainHandler), ],**pure_tornado.settings) if __name__ == "__main__": server = gevent.wsgi.WSGIServer(('', 8888), application) server.serve_forever() 2) "Websocket ready"なhttpサーバとしては使い所あり。 しかし、tornadoに関する数年前のエントリを見るに、WSGIサーバとしてGunicornやgeventなどと比較した記事が多い。GunicornやgeventなどのWSGIサ
Draft vs Gitkube vs Helm vs Ksonnet vs Metaparticle vs Skaffold
Draft - deploy code to k8s cluster (automates build-push-deploy) - deploy code in draft-pack supported languages without writing dockerfile or k8s manifests - needs draft cli, helm cli, tiller on cluster, local docker, docker registryGitkube - deploy code to k8s cluster (automates build-push-deploy) - git push to deploy, no dependencies on your local machine - needs dockerfile, k8s manifests in th
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