GAEのサーバー構成とリクエストの流れ - スティルハウスの書庫の書庫
＜Google App Engine Stackの構成（引用元）＞ GAE Stackの特徴 現在の利用状況 8万以上のアプリを収容 140M PV/day 20万人以上の開発者が利用 統合環境を提供 サーバーの構築や管理が不要。デプロイが容易 ログ管理、管理コンソールや各種ツールを提供 スケーラブルなWebアプリ構築のためのベストプラクティス利用を促す環境 個々のリクエストの処理時間やリソース消費を制限 ステートレス設計と内蔵APIの利用 Datastoreによるパーティション化されたデータモデルの利用 非常に高いスケーラビリティと可用性を備えるGoogleのクラスタ環境を簡単に利用できる 自動クラスタリングによる負荷分散と高可用性を提供 アプリの負荷状況に応じてApp Serverを動的に増減 アプリ間の隔離性を維持、個々のアプリの安全性とパフォーマンスを確保 既存のGoogleテクノ
Search API詳細解説 Part6「Search API 詳細 限界値編」
1MB制限を検証してみる それでは、早速1 Documentの容量の限界である1MBについて調べます。 ※文字列のbyteサイズを調べるときのエンコードは「UTF-8」です。 まずは、テキストフィールドに保存するデータのサイズとしては問題のないデータを登録してみます。 フィールド名「field1」という名前のテキストフィールドに半角文字「a」を1,048,575文字を登録してみましょう。 サイズは1,048,575byteなので問題はないはずです。 フィールド名 値 備考
Google App EngineとPythonでの素直な開発環境の構築(TDDができるように) - Masatomo Nakano Blog
追記: 続編的なものを書いた。 今年は色々なことに手を出してみよう、ってことで少し前からGoogle App Engine(以下GAE)で、あるモノを作っている。モノ自体は近いうちに公表できると思う。 基本的に、Pythonと標準っぽいフレームワークだけでやってみている。作っているものがそれなりにシンプルなのと(だからこそGAE!)、GAEでそれなりの規模の開発をするのが自分自身初めてということもあり、あまり色々なレイヤーを重ねて手こずりたくなかった、ってのがその理由。 ただ、GAE初心者なので、「いやいやそれは今時ないよ」「XXの方が100倍いい」とかあったら教えてくれると嬉しいので今のところの環境を書いておくことにした。今ならスイッチ可能。 今作っているものがJSONファイルを入出力するだけのものなので、HTML生成パートみたいのはない。 1. フレームワーク 上にも書いたように、今回
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
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