PyGTKを使うための環境準備 - 偏った言語信者の垂れ流し
WindowsXPでVMwarePlayerを使ってUbuntu12.04LTSを動かして、その上で開発する前提でPyGTKを使える環境を作る。 Windows側であらかじめ用意 SSHはPuTTYが軽いのでこれを使ってる。X ServerはXmingでPuTTY連携に設定して使う。 PuTTY Xming Ubuntu側 PyGTKのインストール aptでインストール。devのほうをインストールすれば依存で必要なものはそろう。 $ sudo aptitude install python-gtk2-dev コードを書く PyGTKを使った簡単なスクリプトを作成する。 hello_gtk.py # coding: utf-8 import pygtk pygtk.require('2.0') import gtk class MyApp(object): def __init__(self
シェルスクリプトでサーバーを起動、停止する - 偏った言語信者の垂れ流し
Flaskとかで作ったちょっとしたサーバーの起動/停止用のシェルスクリプト。 gunicornでデーモン状態にしている。 startで起動、stopで終了、restartでstop+start。 #!/bin/sh PROGNAME=`basename $0` BASEDIR=`dirname $0` PIDFILE=$BASEDIR/$PROGNAME.pid start() { echo "Starting server..." cd $BASEDIR gunicorn flaskhello:app -p $PIDFILE -D } stop() { echo "Stopping server..." kill -TERM `cat $PIDFILE` rm -f $PIDFILE } usage() { echo "usage: $PROGNAME start|stop|restar
IPアドレスを扱うライブラリIPyを使ってみる - 偏った言語信者の垂れ流し
IPyはIPv4、IPv6のアドレスを扱う際に便利なライブラリ。 http://pypi.python.org/pypi/IPy PyPIにあるのでpipやeasy_installでインストールできる。 $ pip install IPy試したのはPython 2.7、IPy 0.75 >>> from IPy import IP >>> ip = IP('10.1.1.0/24') >>> print ip 10.1.1.0/24 >>> '10.1.1.100' in ip True >>> '10.1.10.1' in ip False >>> len(ip) 256 >>> for addr in list(ip)[:5]: ... print addr ... 10.1.1.0 10.1.1.1 10.1.1.2 10.1.1.3 10.1.1.4 似たようなので ipaddr-
GoogleAppEngineのBackendsについてメモ - 偏った言語信者の垂れ流し
仕事で使うことがあったけど、忘れそうなのでメモ。 AppEngineのバックエンドインスタンス(Backends)について。 Backends Python API Overview | Python | Google Cloud Platform ここではdynamicインスタンス、フロントエンドと同じコードをデプロイする前提で書く。 試したのはpython27ランタイム。 コードの用意 dynamicの場合はwarmup同様、/_ah/startに最初にアクセスが来るので、初期化が必要な場合はこのパスで処理する。 Python2.7でも特に問題はなし。 backends.yamlの用意 動作モードやバックエンドインスタンスを動かす仮想マシン、インスタンス数などを設定するため、まずはbackends.yamlを用意する。 backends.yaml backends: - nam
EmacsのPython開発環境を整えた
macbookを買ってからずっとcarbon emacsを使っていたんだけど、思うところあって23系に変更した。 ここを参考にしながらソースコードを落としてきてインストールした。 python開発環境はemacs-for-pythonがよさそうだったんだけど自分の環境ではpyflakesが動かなかったので、深入りする前にやめた。今度また時間があるときにチャレンジする。 結局以下のサイトを参考にしてflymake, pyflakes, pep8, virtualenv, noseが動くようにしておいた。 flymake+pyflakes+pep8 virturalenv nose 出来上がったelisp (add-hook 'python-mode-hook '(lambda() (setq indent-tabs-mode nil) (setq indent-level 4) (setq
pythonbrewとvirtualenvでプロジェクトに応じたpython開発環境を切り替えて使う | youria blog
先日から知人と行なっている開発で python 2.7.2, Django 1.3.1, mongodb 2.0.X を使うことになったのですが、mongodb を使うのは初めて、Django が私の学んでいたものよりひとつ前のバージョン、python自体使い始めたばかりで環境を整えるのに手間取った、そしてなによりプロジェクトごとにインストールするパッケージのバージョンやモジュールを管理するのがめんどくさい！ と頭が沸騰しそうになったので色々と検索してみたところ、pythonbrew と virtualenv を使って仮想的な開発環境を整えれば相互に依存しない複数の開発環境を用意することができ、私の抱えてる問題の殆どを解決してくれるらしいということが分かったので、願ったり叶ったりと早速環境を作成しました。 pythonbrew pythonbrew はマシン上に複数のバージョンの pyt
bpythonを使ってみる - 偏った言語信者の垂れ流し
Pythonの拡張された対話シェルとしてはIPythonが有名ですが、bpythonというのもあります。 Home - the bpython interpreter bpythonはPygmentsを使用して入力中のコードをシンタックスハイライトしたり、入力中に次々と入力候補を表示してくれたり、docstringを表示してくれたりします。 また、入力したコードをファイルに書きだしたり、コード貼り付けサイトに投稿したりすることもできます。 インストールはeasy_installやpipでOK。 $ pip install bpythonPython3にも対応しているし、よくできるなー。 あと略称がbpというのもいい
Pythonプロフェッショナルプログラミング - 秀和システム あなたの学びをサポート！
Pythonを使ったアプリケーション開発のリアルな手法を学ぶプログラミングガイドブックです。個人の開発環境を改善したい人、チームの開発を改善したい人、仕事でつかえるPython環境系のためにノウハウを学びたい人を対象に、Pythonの共有環境の構築と管理、チケット駆動開発、ソースコード管理（Mercurial）、PyPlパッケージング、Jenkinsで継続的インテグレーション、パフォーマンス向上（nginxとgunicorn）、GAE開発、Djangoフレームワークなど実践的なノウハウを解説。Pythonで数多くの開発を行ってきたプロフェッショナル集団が、Python公式マニュアルの域を超えて、現場の開発者の手法を学びたい人に向けて解説したリアルな技術集です。 【サポートはこちら】→https://www.shuwasystem.co.jp/support/7980html/3294.ht
Pythonを始める人への日本語情報集 - None is None is None
@mopemopeさんからバトンを渡されました、2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3) 16日目担当のおもけん（@doloopwhile）です。 Q「RubyとPythonどちらが初心者向けでしょうか？」 A「Pythonは日本語情報が少ないので、Rubyがおすすめです」 質問掲示板などで、しばしば見かけるやり取りです。しかし、本当にPythonは日本語情報が少ないのでしょうか？ 確かに、かつてはRubyの情報量の方が圧倒的だったでしょう。しかし、現在ではPythonも日本で広く使われ、Pythonプログラマーのブログも多数あります。少なくとも初心者がPythonを始めるのに情報不足ということはありません。 そこで、明日のPythonプログラマーのため、日本語情報を列挙しておきます。ワリと無難というか、常識的な資料ばかりです。 結局、何を読めばいいの？５つの日本語情報
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
トルコ水紀行 －前編 イスタンブール－ みなさんこんばんは、地図子です！8月は久しぶりに毎月更新にしようと思います。今までずっと名古屋について書いてきましたが、ワープして・・・ トルコについて書きたいと思います。 2024年6月に念願のトルコに行ってきました。いつからトルコに行きたかったかわから…
PyQtではじめるGUIプログラミング
1. PyQtではじめる GUIプログラミング 2011-08-27 Python Conference JP 2011 Ransui Iso Strategic Technology Group / X-Listing Co, Ltd. Copyright (c) 2011 Ransui Iso, All rights reserved. 2. おまえ誰よ？ Ransui Iso (磯 蘭水) Work at X-Listing Co, Ltd. http://www.xlisting.co.jp/ Pythonは1998年から使っています。E-Commerceエンジンやサーチエンジンの開 発、Zopeを用いたWebサイト開発、その他色々を経て、今はネット広告配信シス テムについての研究開発をしています。最近はCommon Lispでシステム開発をし ていますが、Pythonもヘビーに使
Google Python ClassというGoogleによるPythonレクチャー - Fire and Motion
同じくPython関連で，Google Code Universityの中にPython Classがあることを見つけたのでメモ．GoogleはPythonユーザーが多いので，なんとも役に立ちそうな予感．一つ一つが1時間弱あるので全部見るのは時間がかかりそうだけど，ちまちまとチェックしよう． Introduction, strings Lists and sorting Dicts and files Regular expr Utilities Utilities urllib Conclusions 他にもデザインパターンに関するtech talkの動画などもあるので至れり尽くせりな感じ！
自然言語処理は Python がいちばん - 武蔵野日記
現在大学1年生の人で3年後には NAIST に (というか松本研に) 来たいという人から「どんなプログラミング言語やっておくといいですか」と質問されたりするのだが、なかなか答えるのは難しい。自分は Perl → Python がメインでときどき C++/C# を使ったりするのだが、どれが一番いいかはなんとも言えないので、自然言語処理以外に転向する可能性も考えると、C とか C++ とか Java とか(授業でそちらをやるのであれば)を最初の武器に選んだ方がいいのでは、と思ってはいる。 そんなこんなで最近 Hal Daume III (機械学習を用いた自然言語処理では非常に有名な人) のブログで Language of Choice というタイムリーなエントリーが出ていたので、紹介すると、「それなりに大きな自然言語処理のプロジェクトでどのプログラミング言語を使うのか」というアンケート結果が出
Pythonでカルマンフィルタを実装してみる
カルマンフィルタは、時間変化するシステムの、誤差のある離散的な観測から現在の状態を推定する手法。Wikipediaの記事（カルマンフィルター）がわかりやすい。 状態方程式と観測方程式が次のように与えられているとき （状態方程式） （観測方程式） （ノイズ） （フィルタ分布）線形カルマンフィルタ(LKF; Linear Kalman Filter)は μt, Σt, ut, yt+1 を入力として、 μt+1, Σt+1を出力する。1ステップのプロセスは以下のとおり。 # prediction （現在の推定値） （現在の誤差行列）# update （観測残差） （観測残差の共分散） （最適カルマンゲイン） （更新された現在の推定値） （更新された現在の誤差行列）観測を得るごとにPredictionとUpdateを繰り返すことで、現在の状態を推定します。 導出は後述（予定）。 例題を。 2次元
高速フーリエ変換（FFT） - 人工知能に関する断創録
Pythonで音声信号処理（2011/05/14） 今回は、高速フーリエ変換（FFT）を試してみます。FFTとはFinal Fantasy Tactics Fast Fourier Transformの略でその名の通り、前回の離散フーリエ変換（DFT）を大幅に高速化したしたアルゴリズムです。一般にフーリエ変換といったらFFTが使われるようです。DFTは自分で公式に忠実に実装してみましたが、FFTはPythonのnumpyやscipyに実装があるのでそれを使ってみます。numpyの実装はnumpy.fft.fftでscipyの実装はscipy.fftpack.fftです。使い方はほとんど同じですが、この記事によるとscipyの実装の方が高速とのこと。scipy版には他にもいろいろ関数があります。おいおい使っていきたいと思います。 #coding:utf-8 import wave impor
Symfoware
DuckDB + Python MySQLのデータをDuckDBに移動する DuckDBからMySQLのデータにアクセスしてみました。 DuckDB + Python MySQLサーバーにクエリーを実行する 応用編として、MySQLのデータを検索し結果をDuckDBへ登録してみます。 MySQLに蓄積しているログデータをDuckDBへ転送。 バクアップとしてCSV形式でファイルに出力してMySQL上のデータは削除。 というパターンを想定しています。 これでログの集計はDuckDBへクエリーを実行すればよくMySQLの負荷を下げられるのではないか。 ということを狙ってみます。 エラーになるパターン 最初、動作確認のためこんなプログラムを書いてみました。 import duckdb# MySQL上のmysql_talbeをduckdbのテーブルに移動するサンプル# このプログラムはエラーになり
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 | Last Day. jp
[Webサービス] Pythonプログラミングを2時間で学べる43個のチュートリアル動画。 最終更新日： 2012/03/19 Python はじめにプログラミングが楽しくなってきました。([Programming] 猫とRubyを始めました 基礎文法まとめ | Last Day. jp) Youtubeには沢山の動画がアップロードされているのは皆さんご存知だと思いますが、今の時代プログラミングもYoutubeで学べてしまうんです。 今日紹介するのはPythonというプログラミング言語のYoutubeチュートリアル動画です。 初心者向けです。動画は英語ですが、スクリーンキャストを見ながらなのでわかりやすいです。 Python チュートリアルPython Programming Tutorial – 1 – Installing Python Pythonをインストールする所から教えてくれま
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