機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測④：世界の主要指数の追加～機械学習で株価を予測することに挑戦していきます。今回は世界の主要指数を説明変数に加え、精度を改善できるかを確認します。 関連記事 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測①～ 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測②：特徴量選択とデータの標準化、正規化～ 機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測③：特徴量の重要度を可視化し、ワンホットエンコーディング、ビニング、交互作用特徴量、多項式特徴量を試す～ 環境 OS:Windows10 Python：3.6.5 sklearn：0.19.1 概要 目標 様々なデータ（経済指標、為替レート、ダウ平均等）に基づいて、翌日の株価日足が陽線／陰線のどちらかになるのかを予測（分類）するモデルを作成することを目標とします。 予測対象銘柄 日経225連動型上場投資信託 使用する機械学習ライブラリと学習手法 使用ライブ
機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測②：特徴量選択とデータの標準化、正規化～
