Wekaを起動する（アソシエーション分析②）
社会人MBA－技術者編：MBA技術者の視点 技術と経営の橋渡し: MBA技術者の視点から研究開発、品質管理、シックスシグマ、データマイニングを探求します。 今回は、supportとconfidenceの概念についてである。 （投稿に間隔があいたにも関わらず、訪問してくださったヘビーユーザーの方に感謝！） さて、supportとは支持度、confidenceは信頼度、確信度とされることが多い。 support値とは「データベース全体で、その組み合わせ（事象）が発生する割合」であり、confidence値とは、「相関の強さを示し、例えば、A⇒BにおいてはAが発生した場合のBが発生する確率」である。 例えば、下の図において： A：おむつを購入する B：ビールを購入する として全体を100人とする。 それぞれ、Aでは50人、Bでは20人がこの行動をしている（購入している）ことがわかる。 ここで、s
ARtool Info Index
Overview: ARtool represents a collection of algorithms and tools for the mining of association rules in binary databases. ARtool is a new project based on some of the sources that I wrote for ARMiner and on a new algorithm that I designed for my research in the domain of association rule mining. The user interface has been designed and implemented from scratch. ARtool is distributed under the GNU
Christian Borgelt's Web Pages
Software FrIDA - Free Intelligent Data Analysis Toolbox A toolbox combining several intelligent data analysis programs under a uniform graphical user interface. Frequent Pattern Mining (FPM) If you are looking for a frequent item set mining and/or association rule induction program and you are unsure which one to choose, it is recommended to use either Eclat or FPgrowth. Name Language Description
アソシエーション分析（あそしえーしょんぶんせき）
POSデータ（注1）などの巨大なデータベースから、価値あるアソシエーション・ルール（注2）を抽出するデータマイニング（注3）・テクニック。マーケットバスケット分析（注4）に利用される。 アソシエーション・ルール抽出（association rule extraction）、アソシエーション・ルール・マイニング（association rule mining）、アソシエーション・ルール発見（association rule discovery）などともいう。 小売業のPOSシステムでは、日々大量のトランザクションデータが生み出されている。この中には、「パンとバターを購入した取引の90％がミルクも購入している」といった法則が秘められているが、中規模の小売店舗でも商品アイテム数は数千から数万に及び、その組み合わせ（アソシエーション・ルール）は無数にある。そのため、どの組み合わせが価値ある法則であ
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