この記事、一般労働者の時間あたり実質賃金が1%増と書いているが、どうやら統計不正の影響を遡及する前のデータを使っている模様 改定値ではこの通り1%減 しかしこのグラフ2019年だけやたら上がっていて不自然 そこでそのカラクリも調べ… https://t.co/L3tc4YkfyK
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この記事、一般労働者の時間あたり実質賃金が1%増と書いているが、どうやら統計不正の影響を遡及する前のデータを使っている模様 改定値ではこの通り1%減 しかしこのグラフ2019年だけやたら上がっていて不自然 そこでそのカラクリも調べ… https://t.co/L3tc4YkfyK
スウェーデンは本当に「集団免疫」を獲得したのか 第二波におびえる日本の対策はそれより緩い
スウェーデンで集団免疫の獲得を主導するテグネル氏（7月30日,ストックホルムで会見） Naina Helen Jama/ REUTERS ＜最悪期に115人に達した1日の死者はゼロに＞ ［ロンドン発］新型コロナウイルスのワクチンや治療薬の開発は長期戦になると踏み、ひたすら「集団免疫」の獲得を目指して緩い対策をとってきた北欧スウェーデン。最悪期に115人に達した1日の死者数がゼロになる日もあり、光明が見えてきた。 worldometerより 100万人当たりの死者数を欧州の主要国や北欧諸国、日本と比べると次の通りだ。第一波を乗り越えた段階でスウェーデンは隣接する北欧諸国や日本に比べ、一桁も二桁も多い犠牲を出してしまった。 【欧州主要国との比較】 ベルギー 851人 イギリス 686人 スペイン 610人 イタリア 582人 スウェーデン 570人 フランス 464人 オランダ 359人 【北
K値について調べてみました｜臨床獣医師の立場から
K値は大阪大の中野貴志教授（原子核物理）が考案したもので感染症の流行状況を知る指標とのことです。 大阪モデルに採用されるのではないかと言われ、注目を集めています。 K値とは？ 週当たりの感染者数増加数です。 K = 直近1週間の感染者数 / 総感染者数 = 1- 1週間前の総感染者数 / 総感染者数 となっています。 http://www.rcnp.osaka-u.ac.jp/~nakano/K-slides-public.pdf 気になるのはK値の感染者数の求め方です。 感染者数は報告された陽性者数です。 陽性率での補正はされていません。 また感染者数は報告日をそのまま使用してそうです。 従ってK値は感染実態を直接表す数値ではなさそうです。 実効再生産数の場合 実効再生産数の場合は感染者数は陽性率で補正しています。 また潜伏期間を考慮し、報告日とのズレを補正しています。 K値の問題点 K
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IHME | COVID-19 Projections
Koichi Kawakami, 川上浩一 on Twitter: "＞こんなに第2波で感染が拡大しているのは日本ぐらいなのでは？ 少なくとも「こんなに第2波で感染が拡大しているのに対策らしい対策をしていない（ばかりかGoToのような感染を拡大させる政策を進めているのは）」間違いなく、日本だけでし… https://t.co/DL6lOqcJQc"
Global Deaths Due to Various Causes and COVID-19 | Flourish
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